[Яндекс Практикум] ИИ-агенты для работы и бизнеса (Евгений Паточенко)

​

За 1 день научитесь создавать агентов для автоматизации задач, работы с документами и базами знаний.

Чему научитесь:

• Соберёте собственного цифрового помощника
  Настроите агента под свои задачи и научите его действовать по вашим правилам
• Делегируете процессы, а не отдельные вопросы
  ИИ сможет выполнять цепочку операций: от поиска информации до презентации результатов
• Настроите работу ИИ по вашим документам
  Агент будет находить информацию и выдавать ответы на основе ваших данных и баз знаний

Тренинг — это 1 день интенсивного обучения. Подойдёт руководителям, предпринимателям и всем, кто работает с информацией. Не нужны навыки программирования или опыт в IT.

Программа:

1. Введение:

• Знакомство
• Ожидания участников
• План на день
• Организационные моменты

2. Искусственный интеллект и большие языковые модели:

• Базовые принципы работы больших языковых моделей
• Возможности и ограничения LLM
• LLM как основа современных агентных решений

3. Что такое ИИ-агент:

• Введение в ИИ-агенты
• Чем агенты отличаются от чат-ботов
• Как работают автономные цепочки действий

4. Промпт-инжиниринг:

• Как формулировать эффективные запросы к моделям
• Какие элементы влияют на качество ответа
• Как управлять поведением ИИ с помощью инструкций, контекста и примеров

Практика:

• Научитесь правильно задавать вопросы нейросетям, чтобы ответы были точными и полезными для вашей работы

5. Архитектура RAG:

• Введение в Retrieval Augmented Generation
• Как подключать внешние источники данных к языковым моделям
• Зачем нужен RAG при создании корпоративных решений

6. Создание базы знаний компании:

• Какие материалы могут стать основой базы знаний
• Как структурировать и подготовить материалы для использования в агентных системах

Практика:

• Создадите своего ИИ-помощника, который знает внутренние документы компании и отвечает на любые вопросы по ним

7. Агенты и агентные системы:

• Знакомство с существующими агентными решениями
• Реальные примеры применения ИИ-агентов — от анализа документов до автоматизации бизнес-процессов

9. Создаём ИИ-агента:

• Создадите собственного ИИ-агента под свою профессиональную задачу, подключите к нему документы или базу знаний, протестируете его работу
• В итоге у вас будет готовый инструмент, который можно использовать сразу после тренинга

10. Финальная Q&A:

• Подведение итогов обучения
• Обсуждение результатов практической работы
• Ответы на вопросы участников курса

Длительность тренинга ~5 часов.

Автор Евгений Паточенко

• Академический руководитель магистерской программы «Аналитика больших данных» НИУ ВШЭ
• Старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук
• 15+ лет внедряет бизнес-приложения в крупнейших российских и международных компаниях
• Экспертиза: анализ данных, моделирование финансово-экономических систем
• Специализации: применение ИИ в бизнесе, продвинутая аналитика, обработка естественного языка

Что получите:

• Запись тренинга ~5 часов
• Собственный ИИ-агент, который полностью готов к работе
• Шаблоны промптов для новых ИИ-агентов