[Stepik] API и Make.com: Автоматизация службы заботы онлайн-школы (Артем Баженов)

​

Чему вы научитесь

• Понимать принципы работы API и клиент-серверной архитектуры.
• Применять HTTP-методы (GET, POST, PUT, PATCH, DELETE) для работы с любыми сервисами.
• Читать документацию API и находить нужные эндпоинты, параметры и примеры запросов.
• Тестировать API-запросы в Postman и анализировать коды ответов (200, 400, 401, 404, 500 и др.).
• Различать способы аутентификации: API-ключи, Bearer-токены и OAuth 2.0.
• Создавать Telegram-бота и использовать его API для отправки и получения сообщений.
• Строить визуальные сценарии в Make.com с нуля, используя триггеры, действия и фильтры.
• Настраивать вебхуки для мгновенного запуска сценариев по внешним событиям.
• Применять HTTP-модуль Make для интеграции с любым API, даже без готового коннектора.
• Проектировать разветвлённые сценарии с помощью роутеров и фильтров.
• Обрабатывать ошибки, настраивать повторные попытки и организовывать уведомления о сбоях.
• Разрабатывать ИИ-агента с базой знаний для автоматических ответов на частые вопросы учеников.
• Интегрировать ИИ-агента с GetCourse через платформу Savvy.
• Настраивать передачу сложных вопросов менеджерам с готовой ссылкой на диалог.
• Внедрять готовую службу заботы в реальную онлайн-школу.

Спойлер: Что вы приобретёте после успешного освоения курса:

• Глубокое понимание принципов работы API и клиент-серверной архитектуры
• Навыки работы с HTTP-методами, кодами ответов и форматами данных (JSON)
• Умение тестировать API-запросы в Postman и читать документацию любых сервисов
• Практические навыки сборки сценариев в Make.com: триггеры, фильтры, роутеры, вебхуки, HTTP-модуль и Data Store
• Навыки настройки ИИ-агентов с системной инструкцией и базой знаний
• Опыт интеграции GetCourse с Savvy и Telegram
• Готовую автоматизированную службу заботы, которую можно внедрить в свою онлайн-школу

Особенности курса:

• 10 последовательных уроков — от теории API до готового бота
• Примеры из реальной жизни онлайн-школы
• Готовая база знаний для тестирования ИИ-агента (на примере школы английского языка English Pro)

Что нужно будет делать:

• Смотреть видеоуроки и повторять действия за ведущим
• Выполнять практические задания после каждого урока
• Собирать собственные сценарии в Make.com
• Настраивать ИИ-агента и тестировать его на реальных вопросах
• Внедрять готовое решение в свою школу (по желанию)

Для кого этот курс:

• Курс предназначен для специалистов онлайн-школ, которые хотят автоматизировать поддержку учеников с помощью API, Make.com и ИИ

Кому будет полезен:

• Техническим специалистам школ — настройка интеграций и автоматизация рутины
• Руководителям и владельцам — снижение нагрузки на команду и повышение качества поддержки
• Менеджерам поддержки — освобождение времени для сложных задач
• Маркетологам в EdTech — улучшение пользовательского опыта через быстрые ответы
• Начинающим автоматизаторам — получение востребованных навыков для работы с бизнес-процессами

Когда возникает потребность в изучении:

• Ваши менеджеры тратят часы на однотипные вопросы учеников
• Ученики жалуются на долгие ответы в поддержке
• Вы хотите внедрить ИИ-бота, но не знаете, с чего начать
• Вы уже используете Make.com для простых задач и хотите выйти на новый уровень
• Вы планируете масштабировать школу и понимаете, что без автоматизации не справиться
• Вы хотите сократить расходы на поддержку без потери качества

• 
  
  Спойлер: Начальные требования:

  [*]Базовое понимание интернет-технологий: что такое сайт, браузер, URL-адрес, разница между клиентом и сервером на интуитивном уровне
  [*]Уверенное использование компьютера и браузера: работа с файлами, скачивание и открытие документов, регистрация в веб-сервисах
  [*]Базовое знакомство с интерфейсами CRM и сервисов: опыт работы с личными кабинетами онлайн-школ (GetCourse, Tilda, WordPress или аналоги)
  [*]Базовый уровень английского языка (чтение технической документации) — уровень A2–B1: чтение названий полей в интерфейсах и основных терминов

Спойлер: Что вы получаете:

• После успешного прохождения курса вы получаете:
• Навыки и знания, востребованные работодателем. Вы освоите современные инструменты автоматизации: API, Make.com, вебхуки, HTTP-модули, ИИ-агенты и базы знаний. Эти компетенции востребованы в EdTech, IT-интеграциях и любых бизнесах, где есть рутинные задачи поддержки.
• Возможность отработать теорию на практике. Каждый урок сопровождается практическим заданием, которое вы выполняете в своих аккаунтах. Вы не просто смотрите — вы делаете. Всё сразу применяется в реальных сценариях.
• Готовые шаблоны и база знаний для быстрого старта. Вы получаете готовые сценарии Make.com, примеры системных промптов для ИИ-агентов, а также полную базу знаний на примере школы английского языка. Всё это можно адаптировать под свою школу за 5 минут.
• Готовый проект для портфолио. Финальный проект курса — полноценная служба заботы для онлайн-школы. Это реальный работающий продукт, который вы можете показать работодателю или сразу внедрить в свой бизнес.
• Экономия времени и ресурсов вашей команды. После внедрения автоматизированной службы заботы ваши менеджеры освободят до 80% времени, которое раньше тратили на однотипные ответы ученикам.

Что вы приобретёте после успешного освоения курса:

• Глубокое понимание принципов работы API и клиент-серверной архитектуры
• Навыки работы с HTTP-методами, кодами ответов и форматами данных (JSON)
• Умение тестировать API-запросы в Postman и читать документацию любых сервисов
• Практические навыки сборки сценариев в Make.com: триггеры, фильтры, роутеры, вебхуки, HTTP-модуль и Data Store
• Навыки настройки ИИ-агентов с системной инструкцией и базой знаний
• Опыт интеграции GetCourse с Savvy и Telegram
• Готовую автоматизированную службу заботы, которую можно внедрить в свою онлайн-школу

Особенности курса:

• 10 последовательных уроков — от теории API до готового бота
• Примеры из реальной жизни онлайн-школы
• Готовая база знаний для тестирования ИИ-агента (на примере школы английского языка English Pro)

Что нужно будет делать:

• Смотреть видеоуроки и повторять действия за ведущим
• Выполнять практические задания после каждого урока
• Собирать собственные сценарии в Make.com
• Настраивать ИИ-агента и тестировать его на реальных вопросах
• Внедрять готовое решение в свою школу (по желанию)

Для кого этот курс:

• Курс предназначен для специалистов онлайн-школ, которые хотят автоматизировать поддержку учеников с помощью API, Make.com и ИИ

Кому будет полезен:

• Техническим специалистам школ — настройка интеграций и автоматизация рутины
• Руководителям и владельцам — снижение нагрузки на команду и повышение качества поддержки
• Менеджерам поддержки — освобождение времени для сложных задач
• Маркетологам в EdTech — улучшение пользовательского опыта через быстрые ответы
• Начинающим автоматизаторам — получение востребованных навыков для работы с бизнес-процессами

Когда возникает потребность в изучении:

• Ваши менеджеры тратят часы на однотипные вопросы учеников
• Ученики жалуются на долгие ответы в поддержке
• Вы хотите внедрить ИИ-бота, но не знаете, с чего начать
• Вы уже используете Make.com для простых задач и хотите выйти на новый уровень
• Вы планируете масштабировать школу и понимаете, что без автоматизации не справиться
• Вы хотите сократить расходы на поддержку без потери качества

• 
  
  Спойлер: Начальные требования:

  [*]Базовое понимание интернет-технологий: что такое сайт, браузер, URL-адрес, разница между клиентом и сервером на интуитивном уровне
  [*]Уверенное использование компьютера и браузера: работа с файлами, скачивание и открытие документов, регистрация в веб-сервисах
  [*]Базовое знакомство с интерфейсами CRM и сервисов: опыт работы с личными кабинетами онлайн-школ (GetCourse, Tilda, WordPress или аналоги)
  [*]Базовый уровень английского языка (чтение технической документации) — уровень A2–B1: чтение названий полей в интерфейсах и основных терминов

Спойлер: Что вы получаете:

[*]После успешного прохождения курса вы получаете:
[*]Навыки и знания, востребованные работодателем. Вы освоите современные инструменты автоматизации: API, Make.com, вебхуки, HTTP-модули, ИИ-агенты и базы знаний. Эти компетенции востребованы в EdTech, IT-интеграциях и любых бизнесах, где есть рутинные задачи поддержки.
[*]Возможность отработать теорию на практике. Каждый урок сопровождается практическим заданием, которое вы выполняете в своих аккаунтах. Вы не просто смотрите — вы делаете. Всё сразу применяется в реальных сценариях.
[*]Готовые шаблоны и база знаний для быстрого старта. Вы получаете готовые сценарии Make.com, примеры системных промптов для ИИ-агентов, а также полную базу знаний на примере школы английского языка. Всё это можно адаптировать под свою школу за 5 минут.
[*]Готовый проект для портфолио. Финальный проект курса — полноценная служба заботы для онлайн-школы. Это реальный работающий продукт, который вы можете показать работодателю или сразу внедрить в свой бизнес.
[*]Экономия времени и ресурсов вашей команды. После внедрения автоматизированной службы заботы ваши менеджеры освободят до 80% времени, которое раньше тратили на однотипные ответы ученикам.

Спойлер: Программа:

1. Модуль 1. API:

1. API: «Язык» общения между сервисами
2. Форматы данных и документация API
3. Postman для тестирования API-запросов
4. Аутентификация: Ключи, токены и OAuth

2. Модуль 2. Make.com:

1. Первое знакомство с Make.com
2. Инструменты Make: Вебхуки, HTTP-модуль и работа с данными
3. Логика и управление ошибками

3. Модуль 3. Практические кейсы:

1. Кейс №1: Служба заботы (GetCourse + Savvy) — Часть 1
2. Кейс №1: Служба заботы (GetCourse + Savvy) — Часть 2
3. Кейс №2: ИИ-бот для автоматизации типовых задач

1. Модуль 1. API:

1. API: «Язык» общения между сервисами
2. Форматы данных и документация API
3. Postman для тестирования API-запросов
4. Аутентификация: Ключи, токены и OAuth

2. Модуль 2. Make.com:

1. Первое знакомство с Make.com
2. Инструменты Make: Вебхуки, HTTP-модуль и работа с данными
3. Логика и управление ошибками

3. Модуль 3. Практические кейсы:

1. Кейс №1: Служба заботы (GetCourse + Savvy) — Часть 1
2. Кейс №1: Служба заботы (GetCourse + Savvy) — Часть 2
3. Кейс №2: ИИ-бот для автоматизации типовых задач