Складчина: новые складчины на курсы и тренинги | страница 19

​

Этот воркшоп для вас, если:

• дошли до уровня, когда уже задумываетесь о работе всего приложения, а не только делаете отдельные задачи
• в проекте нет системного мониторинга и алертинга
• порой приходится что-то чинить на проде и долго разбираться с причинами проблем
• планируете рост нагрузки на приложение
• хотите сделать мониторинг был действительно полезным и эффективным, а не набором красивых данных, в которые никто не смотрит
• с приложением всё здорово, но хочется быть уверенным в том, что это будет продолжаться и дальше

Программа воркшопа

День 1. Основы мониторинга
Поговорим о том, зачем нужен мониторинг, на какие метрики надо смотреть, чтобы быть уверенными, что приложение работает. Разберём, что такое «золотые сигналы». Заведём в рельсовое приложение мониторинг с помощью Прометеуса, Графаны и Ябеды.

Результат:

• Поймёте, зачем нужен мониторинг и как он помогает не только техническим специалистам, но и бизнесу.
• Научитесь ориентироваться в метриках, на основе которых строится мониторинг — технические, инфраструктурные и бизнесовые метрики.
• Соберёте связку Прометеус-Графана-приложение, чтобы добавить первые дэшборды в ваше приложение.

Содержание:

• Зачем нужно мониторить приложение?
• Какие бывают мониторинги
• На какие метрики смотреть?
• Технические метрики (Latency, Traffic, Errors, Saturation)
• Инфраструктурные метрики
• Бизнесовые метрики

День 2. Алерты и решения для организации мониторинга

Посмотрим на систему, которую собрали на первом дне воркшопа. Сравним системы сбора метрик и дэшбодров между собой — беплатные, платные, облачные и т.д.

Разберёмся, почему дэшбордов недостаточно для полноценного мониторинга приложений. Алерты — по каким метрикам настраивать, какие пороги выбирать, как обрабатывать. Алерты предвосхищающие проблемы — z-index и Нострадамус.

Трассировка запросов — зачем нужна, какие инструменты использовать, хорошие практики для построения систем.

Результат:

• Разберётесь с множеством систем мониторинга и сможете выбрать наиболее подходящую
• Научитесь настраивать алертинг - выставлять пороги срабатывания, поймёте, в каких случаях нужны ночные звонки, а в каких можно обойтись без них.
• Поёмете, зачем нужна трассировка во взаимодействии между сервисами, как её организовать и как использовать при поиске проблем.

Содержание:

• Опенсорсные решения (Prometheus, Grafana, Grafana OnCall, Zabbix)
• Коммерческие решения (Datadog, New Relic, Dynatrace, Okmeter)
• Быстрый поиск проблем
• Сквозная трассировка запросов (Jaeger, Zipkin)
• Алертинг
• Предсказание проблем

День 3. Инцидент-менеджмент и стабильность приложений

Пройдемся от алертов к причинам их возникновения — инцидентам. Ответим на вопросы: что считать инцидентом? Что делать, чтобы их было меньше? Обсудим регламенты работы, подсказки для сложных ситуаций, дежурства, разборы причин и планирование улучшений.

Поговорим об SLI, SLO, SLA и подходах, которые помогут вам договориться с бизнесом о том, что значит «стабильное приложение» и сколько это будет стоить.

Затронем нагрузочное тестирование приложения. Что такое хаос тесты и когда они вам могут пригодится? Сделаем обзор практик по хаос-инжинирингу.

Результат:

• Поймёте, как внедрить в компании процесс инцидент-менеджмента.
• Узнаете, как договориться с бизнесом о приемлемых диапазонах простоя приложения.
• Сможете убедить бизнес, что 100% работоспособности — это не то, чего он хочет.
• Разберётесь, как подготовится к большим нагрузкам с помощью нагрузочного тестирования. И как протестировать систему на отказ с помощью хаос-тестов.

Содержание:

• Фазы работы над инцидентом
• Роли участников процесса
• Организация с точки зрения процесса и технической реализации
• Метрики стабильности (SLI, SLO, SLA)
• Нагрузочное тестирование
• Хаос-тесты

Этот воркшоп поможет:

• Систематизировать знания по мониторингу
  Посмотреть на разные решения и практики по стабилизации приложений и подготовке к работе под нагрузкой
• Поднять мониторинг на проекте с нуля
  С чего начать и как рассказать бизнесу, что мониторинг — это обязательная часть работы системы
• Сделать приложение более стабильным
  Внедрить практики инцидент менеджмента — дежурства, регламенты, разборы. Быстро находить проблемы с помощью трассировки.
• Получить набор инструментов под разные виды метрик
  Разобраться какие бывают технические, инфраструктурные и бизнесовые метрики. Какие из метрик более приоритетные и с помощью каких технических решений их можно отслеживать.

​

Программа обучения:
Java Core. Модуль 1. Базовые структуры
Java Core. Модуль 2. Классы и объекты
Java Core. Модуль 3. ООП
Java Core. Модуль 4. Коллекции
Java Core. Модуль 5. Исключения и файлы
Java Core. Модуль 6. Многопоточность
Java Core. Модуль 7. Stream API
Java Core. Модуль 8. Reflection &SOLID
Java Core. Экзамен

Преподаватель курса Андрей Борисов

• 14 лет опыт профессиональной разработки на java (A1 Austria Telecom Group, Qulix Systems, Renova Vision)
• Преподавал java в ведущем центре it образования
• Дипломированный программист

​

Программа обучения:
Модуль 1. Jakarta-Maven-Tomcat
Модуль 2. Git-SQL-Database
Модуль 3. JDBC-Servlet-JSP
Модуль 4. Hibernate 1
Модуль 5. Hibernate 2
Модуль 6. Gradle и Spring Core
Модуль 7. Spring Boot & Data
Модуль 8. Spring Web
Модуль 9. Spring REST & Security
Модуль 10. Spring AOP & Liquibase
Модуль 11. Итог

​

Курс рассчитан на начинающих разработчиков, желающих изучить стандарты и практики написания «чистого» кода на 1С, а так же на разработчиков, которые уже продолжительное время работают в отрасли но недостаточно полно изучили стандарты разработки или не понимают зачем они нужны.

Курс основан на стандартах разработки фирмы 1С, связанных с читаемостью кода, а также на опыте автора и сообщества разработчиков 1С. В качестве источника знаний сообщества о применении общих практик программирования использованы диагностики из business specific language language server (BSL LS). В материалы курса вошли только стандарты и практики, связанные читаемостью и поддерживаемостью кода.

Курс содержит методические указания, видеозаписи с разбором стандартов и практик написания кода, а так же пример рефакторинга плохо написанного кода.

Программа курса:

• Введение. Зачем писать понятный код?
• Модули
  • В какой модуль поместить код?
  • Структура модуля
  • Общие требования к текстам модулей
• Переменные
  • Имена переменных
  • Глобальные переменные модулей
• Процедуры и функции
  • Имена процедур и функций
  • Параметры процедур и функций
  • Описание процедур и функций
  • Тело процедур и функций
    • Общие рекомендации (стандарты вендора)
    • Объем метода
    • Принцип единственной ответственности
    • Когнитивная сложность
    • Цикломатическая сложность
    • Глубина вложенности управляющих конструкций
    • Работа с оператором Если … Тогда … ИначеЕсли
    • Магические даты и числа
    • Использование тернарного оператора ?()
    • Многократное использование одинаковых строковых литералов
    • Хранение информации в коде
    • Результат выполнения функции
• Обработчики событий объектов
  • ПередЗаписью
  • ПриЗаписи
  • ОбработкаПроверкиЗаполнения
  • ОбработкаЗаполнения
  • Работа с параметром Отказ в обработчиках событий
• Формы
  • Бизнес-логика в коде форм
  • Единообразие работы пользовательского и программного интерфейсов объекта
  • Открытие форм
  • Правила создания модулей форм
  • Обновление списков при интерактивных действиях пользователя
  • Команды по модификации объектов
  • Условное оформление в формах
• Запросы
  • Размещение текста запроса в модуле
  • Оформление текстов запросов
  • Псевдонимы источников данных
  • Использование *
  • Использование вложенных запросов
• Расширения конфигурации
  • Возможности применения
  • Выбор варианта использования при разных сценариях разработки
  • Изменение метаданных
  • Изменение кода модулей
  • Работа с формами
• Информирование пользователей, журналирование операций
  • Сообщение, предупреждение, исключение
  • Перехват исключений в коде
  • Вызов исключений в коде
• Дополнительные рекомендации
  • Использование комментариев в коде
  • Дублирование кода и использование библиотек
  • Директивы компиляции и инструкции препроцессора
  • Модули web- и http-сервисов
  • Правила использования транзакций
  • Выполнить() и Вычислить()
  • Особенности сортировки в таблице значений
  • Использование объектов типа Структура

Дата проведения: 29.09.2025 - 02.10.2025

​

Автоматизация Python+ADS+Web3: Быстрый старт в высокодоходных нишах
Хотите освоить востребованные навыки и начать зарабатывать уже через несколько недель? Этот курс разработан для тех, кто хочет эффективно использовать Python для автоматизации процессов в сферах ADS и Web3. Мы не будем тратить время на долгую теорию, а сразу перейдем к практике, чтобы вы получили первый результат максимально быстро.

​

Программа
01. Вводный блок
02. Безопасность
03. Ochobb python
04. Быстрый результат
05. Python+ads
06. Web 3
07. Дополнительные инструменты
08. Уроки от кураторов
Еженедельные созвоны

Курс построен так, чтобы вы получали практические навыки, а не только теоретические знания.
Этот курс — ваш шанс освоить высокодоходные ниши и сделать автоматизацию своим конкурентным преимуществом.

​

VesperfinCode: Вектора
Поддержка 7 потока (старт 16 сентября 2025)

В этом потоке мы переходим к векторным вычислениям и новой библиотеке для бэктестинга — VectorBT. Здесь всё про скорость, оптимизацию и профессиональный подход к тестированию стратегий.

Что изучим:

• Ускорение расчётов с помощью векторов — тестирование в десятки раз быстрее
• Сравнение классического бэктестинга и векторных подходов
• Практика на VectorBT: запуск стратегий, анализ и оптимизация
• Совместимость с pandas_ta — перенос стратегий становится ещё проще
• Построение быстрых пайплайнов для проверки сотен идей

Расписание эфиров:

• 19 сентября — Векторные вычисления и ускорения
• 26 сентября — Сравнение классики и VectorBT, первые стратегии
• 3 октября — Практическая оптимизация через VectorBT

Результат:

• Вы научитесь использовать VectorBT вместе с pandas_ta, легко переносить свои стратегии в новый формат и оптимизировать их за минуты.
• Больше никакого долгого прогона — только быстрый анализ и профессиональные инструменты для алготрейдинга.

Требования: знание Python и базовых терминов трейдинга.

​

Дружелюбный курс для уверенного входа в мир Linux.

Многие источники объясняют Linux сложно и сухо. Здесь всё наоборот: простым языком, в лёгкой и наглядной форме. Учёба не будет скучной, и у вас всегда будет мотивация двигаться дальше

Вас ждут куча уроков и практических заданий с автопроверкой, которые помогут закрепить знания сразу на практике.

Формат: текстовые лекции с демонстрацией терминала и наглядными схемами. Можно учиться в своём темпе, быстро находить нужный материал и сразу повторять команды у себя в консоли

Что получите на выходе: уверенные навыки работы в Linux, которые реально пригодятся в учёбе, работе и проектах. По завершении курса выдаётся сертификат.

Для кого этот курс:
Linux сегодня везде: серверы, облака, смартфоны, дата-центры, даже техника у вас дома. Поэтому рано или поздно с ним сталкиваются:

• разработчики
• девопсы и системные админы
• специалисты по данным и ML
• специалисты поддержки и сопровождения
• тестировщики и безопасники

Проще говоря, Linux - базовый навык для большинства профессий в IT.

Чему вы научитесь

• Устанавливать Linux
• Использовать более 100 команд Linux
• Уверенно работать в терминале и ориентироваться в файловой системе
• Администрировать систему и управлять пользователями
• Работать с сетями в Linux и настраивать файрвол
• Автоматизировать задачи с помощью Bash и cron
• Управлять дисками, разделами и LVM
• и многому другому, что пригодится в реальной практике.

Начальные требования:
Достаточно базовых навыков работы с компьютером и желания разобраться в Linux

Программа курса:

• Введение
• Первые шаги с Linux
• Дерево директорий Linux
• Работа с текстовыми редакторами
• Копирование, перемещение и удаление файлов
• Читайте мануалы
• Жёсткие и символические ссылки
• Конвейеры и перенаправление ввода/вывода
• Анализ и обработка файлов
• Управление пользователями и группами
• Управление правами на файлы и директории
• Управление правами sudo
• Основы сетей в Linux
• Настройка файрвола в Linux
• Управление процессами
• Управление ПО и репозиториями
• Управление дисками и разделами
• Bash-cкрипты
• Архивация и сжатие файлов
• Автоматизация задач с помощью cron
• Финал

​

Kotlin с нуля до Junior + Подготовка к собеседованию

Этот курс создан для всех, кто хочет изучить Kotlin — современный язык программирования, который используется для разработки приложений под Android, создания серверных приложений и даже работы с многоплатформенными проектами.

Данный курс был создан для того, чтобы любой желающий мог изучить язык Kotlin, даже не имея предварительных знаний в области программирования. При этом изучить не только самые базовые вещи, но подробно разобрать тонкости языка, отработать весь материал на практике, чтобы по окончании обучения, студенты были полностью готовы к собеседованию на знание языка. На протяжении курса вас будут ждать практические задания и проекты, которые помогут закрепить изученные темы и получить реальные навыки разработки.

Kotlin активно используется в Android-разработке, backend-разработке, Data Science и других сферах.
В этом курсе вы изучите язык Kotlin с самого нуля, начиная с основ программирования и до профессионального уровня.

Чему вы научитесь:

• Основы программирования
• Разработка простых программ на языке Kotlin
• Объектно-ориентированное программирование
• Функциональное программирование
• Многопоточность и асинхронность
• Паттерны проектирования
• Глубокое понимание теории языка Kotlin
• Разработка сложных программных систем
• Подготовка к собеседованию

В течение ближайших недель курс будет постоянно дополняться новыми разделами:

Многопоточность и асинхронность
Углубленное изучение языка Kotlin

Причины популярности Kotlin:

• Современный синтаксис: Более лаконичный и удобный по сравнению с Java.
• Совместимость с Java: Позволяет плавно мигрировать на новый язык.
• Официальная поддержка Google: В 2019 году Google объявила Kotlin «предпочтительным языком» для Android-разработки. Это стало сигналом для индустрии, что будущее Android тесно связано с Kotlin. С этого момента большинство новых инструментов и библиотек для Android разрабатываются с ориентацией на Kotlin.
• Многоплатформенность: Возможность писать код для Android, iOS, веба и серверов.
• Сильное сообщество и развитие: JetBrains продолжает активно развивать язык, добавляя новые функции и улучшая экосистему.

Предварительные знания не требуются. Важно, чтобы у вас был компьютер и доступ в интернет.

Данный курс подойдет для всех желающих научиться программировать на языке Kotlin. Если у вас нет никакого опыта в программировании, то здесь вы найдете все необходимое для освоения новой профессии Если вы уже разрабатывали программы на Kotlin или любом другом языке программирования, то в этом курсе вы найдете для себя много интересного и сможете углубить свои знания.

Программа:

• Что такое программирование?
• Зачем нужны языки программирования?
• Скачиваем среду разработки
• Первая программа
• Чтение из консоли. Переменные Спецсимволы и шаблоны
• Целочисленный тип Int
• Целочисленное деление
• Условный оператор
• Условный оператор. Часть 2. Комбинирование
• Изменяемые переменные
• Дробные числа
• Введение в коллекции
• Циклы Repeat и While
• Цикл for и свойство size
• Диапазоны Ranges
• Целочисленные типы Long Short Byte
• If and when are expressions
• Символьный тип данных
• Do while и split
• Введение в ООП
• Создание класса и объекта
• Введение в функции
• Функции с параметрами
• Ключевое слово this и именованные параметры
• Введение в конструкторы
• Перегрузка конструкторов
• Первичный конструктор
• Возвращаемый тип функций
• Введение в наследование
• Upcast, Downcast, Smartcast
• Введение в полиморфизм
• Практика создание бухгалтера. Метод super
• Enum
• Работа с файлами и мутабельными коллекциями
• Ручная сериализация и десериализация
• Удаление элементов из списка
• Рефакторинг
• Контрольная работа
• Инкапсуляция и модификаторы доступа
• Абстрактные классы
• Интерфейсы
• Класс Any и метод toString
• Обзор ООП
• Геттеры и сеттеры. Часть 1
• Геттеры и сеттеры. Часть 2
• Single Responsibility Principle
• Рефакторинг и StringBuilder
• Singleton Object
• Backing Field
• Метод copy
• Метод equals
• Метод hashcode. Коллекции Set
• Data Classes
• Дополнение по методу copy
• Nullable Types
• Elvis и Unit
• Try catch
• Nothing
• Kotlin Serialization
• Получение тестовых данных
• Чистые функции
• Анонимные классы
• Лямбда выражения
• Введение в Generics
• Extension functions
• Inline functions
• Примеры функций высшего порядка
• Функция Let
• Функция Also
• Коллекции Map
• Map для улучшения производительности
• Функции With и Apply
• Функция Run и Method reference
• Основы многопоточности
• Singleton. Companion. Init.
• Singleton. Способы реализации
• Singleton. Синхронизация
• Создание GUI
• Observer. Введение
• Observer. Зависимость от абстракций
• Observer. Функциональный интерфейс
• Observer. Интерфейс Observable
• Observer. MutableObservable
• Observer. Backing field и итоги
• Command и BlockingQueue
• Sealed Interface
• Builder
• Junit часть 1
• Junit часть 2. Parameterized Test
• Массивы
• ArrayList. Часть 1
• ArrayList. Часть 2
• ArrayList. Часть 3. Константы и операторы
• Алгоритмическая сложность
• Тестирование исключений. System.arraycopy
• LinkedList. Принцип работы LinkedList. Реализация
• LinkedList. Двусвязный список
• HashSet. Принцип работы
• HashSet. Реализация. Часть 1
• HashSet. Реализация. Часть 2
• HashSet. Вопросы на собеседовании
• Параметризируем коллекции
• Collections и Iterable
• MutableIterable
• Реализации Set
• Устройство TreeSet
• Неизменяемые коллекции
• Коллекции Map
• Использование Map внутри Set
• Собеседование по теме коллекции
• Создание GUI
• Добавление логики и метод String.format
• Механизм callback
• Suspend функции
• Корутины под капотом
• Executor Services
• Structured Concurrency. Часть 1
• Dispatchers Default и Unconfined
• Dispatchers IO и Main
• Job и параллельность
• Async и Deferred
• Jobs Hierarchy
• Исключения. Часть 1
• Исключения. Часть 2. Async
• Отмена корутин
• Suspend Coroutine
• SupervisorJob
• Что такое потоки данных
• Способы создания Sequence
• Начало работы с Flow
• Знакомство с API
• Загрузка данных из сети
• Создание GUI и работа с Regex
• Реактивный стиль
• Channels и Debounce
• Холодные потоки данных
• Горячие потоки данных
• ShareIn
• Buffer и Backpressure
• Screen state as Flow
• MutableStateFlow
• SharedFlow vs StateFlow
• Exceptions in Flow
• Практика работы с исключениями
• Оператор FlowOn
• Наследование CoroutineScope
• Синхронизация корутин
• Channels

Желаю вам успехов в освоении Kotlin, новых знаний и вдохновения для покорения мира программирования! До встречи на страницах курса!

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Вам надоело платить за PowerBI и Tableau? Apache Superset — бесплатная BI-система уровня enterprise, которая не уступает платным аналогам. Хотите молниеносные дашборды, гибкую аналитику и нулевую стоимость лицензий? Этот курс — быстрый старт для тех, кто хочет развернуть Superset с нуля, настроить его под бизнес-задачи и забыть о дорогих подписках. Вы получите готовую BI-платформу без скрытых платежей и ограничений. Сэкономьте бюджет компании — переходите на Superset уже сегодня!

Чему вы научитесь

• Docker-развертывание – быстрый старт без головной боли
• Кастомизация деплоя – тонкая настройка через .env и docker-init.sh
• Бэкапы и восстановление – защита данных от потерь
• Кэширование с Redis – ускорение работы дашбордов и защита СУБД
• Jinja и Handlebars – динамические запросы и гибкие шаблоны
• Annotation Layers – расширенная аналитика на графиках
• CSS Templates – изменение интерфейса под корпоративный стиль
• Локализация – перевод Superset на любой язык
• RBAC (Role-Based Access Control) – гибкие права для пользователей
• RLS (Row-Level Security) – защита строк данных на уровне БД
• CLS (Column-Level Security) – контроль доступа к отдельным столбцам
• Keycloak-интеграция – корпоративная аутентификация
• Superset API – программируемое управление системой
• Swagger – единая точка Superset API
• Celery – фоновые задачи
• Взаимодействие Superset с СУБД – подключение, как происходит общение

О курсе
Добро пожаловать на курс!

Задать вопросы перед прохождением можно Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... - телеграм канал слушателей курсов автора (и сам автор там же)

Освойте Apache Superset на 100%!

От установки до администрирования — полный цикл работы с Superset в одном курсе. Научитесь разворачивать систему, строить дашборды и управлять безопасностью, чтобы сделать её идеальным BI-решением для бизнеса.

В бесплатной части оставлена инструкция по установке необходимой инфраструктуры с помощью Docker, а также описан вариант с использованием готового сервера для обучения (если вы не DevOps/Developer - то научитесь визуализировать, ничего не устанавливая). Также прочитайте необходимые начальные навыки - требуется знание Python/SQL на базовом уровне.

Спойлер: Подробнее:

Что предстоит делать

• Изучать текстовые/видеоматериалы
• Выполнять интересные, приближенные к реальным задачи на локально развернутой инфраструктуре
• Читать полезные статьи, которые будут приложены к курсу

Как устроен курс

• Лекция в формате видеозаписи + текстовые инструкции, если необходимо
• Выполнение тестовых заданий по лекции
• Разработка, приближенная (являющаяся) реальной

Какие темы затронем

• все, что связано с Apache Superset

Для кого этот курс
Данный курс предназначен для всех, кто так или иначе работает / планирует работать с данными.
Начальные требования
Для успешного прохождения курса необходимо:

• Знание Docker, либо быть готовым повторить всё за преподавателем
• Знания SQL обязательно (select, where, group by, having, order by, join и т.д.). Вы умеете писать SQL-запросы. Вы понимаете, что такое база данных, и что различных систем управления базой данных (СУБД) очень много (Postgres, ClickHouse, MySQL и т.д.). Вы готовы работать с SQL, так как в курсе очень много будет связано именно с БД.
• Знания Python обязательно - вы знакомы с типами данных, функциями. Знаете про библиотеки - панды ваши друзья. Желательно знать какую-либо IDE (PyCharm, VSCode), но не обязательно.

Рекомендуемые системные требования Docker:

• Процессор: Intel Core i5 8400 Coffee Lake или лучше (в реальности достаточно и i3)
• Память: 8 ГБ оперативной памяти (в реальности достаточно и 4-5ГБ)
• Хранение: 20 ГБ SSD/HDD (в реальности не менее 10ГБ)

Для того, что вы могли понять, достаточно ли ресурсов вашего компьютера для прохождения курса, уроки с установкой Docker, DataLens, Superset, ClickHouse и Airflow будут доступны бесплатно.

​

Курс по Data Science для middle: senior-навыки за 6 недель

Подойдет для Data Scientists, Classic ML и NLP-инженеров уровня middle/middle+
Нужны базовые знания основ машинного обучения, математики и программирования
Будем писать на Python, но если ты программируешь на чем-то другом — это некритично. Вся практика будет применима на другие ЯП

В курсе осваиваем навыки, которые мешают расти мидлам

• Как обнаружить проблемы в грязных данных в самом начале работы и сделать модель, устойчивую к дрейфу
• Как учесть все инфраструктурные ограничения и раскатать модель на прод с первого раза без финансовых потерь
• Как правильно мониторить деградацию моделей в проде, делать их стабильными и автоматически переобучать
• Как строить хорошие признаки по нестабильным временным рядам — активности пользователей, курсу валют и др.
• Как расти в зарплате через связку продуктовых и бизнес-метрик: увеличивать выручку и средний чек, а не техническую точность рекомендаций
• Как тестировать раскатанную ML через A/B-тесты, избегать ложных выводов и потерь у смежных бизнес-подразделений

Программа
6 недель точечно закрываем каждый блок-фактор
Не просто теория, а выжимка всего опыта от TeamLead из Яндекса. Лучшие практики из BigTech, разбор реальных бизнес-кейсов и много кода, который ты напишешь самостоятельно

• Вводная часть
• Неделя 1. Feature Engineering, Bias и согласованность данных
• Неделя 2. Модели: оптимизация и нестандартные сценарии использования ML
• Неделя 3. Real-time ML, потоковая обработка, мониторинг и обслуживание
• Неделя 4. Feature Store, MLOps, оптимизация ресурсов
• Неделя 5. Связка продуктовых и бизнес-метрик
• Неделя 6. Дипломный проект

В итоге прокачаем hard’ы до уровня Senior в BigTech и научимся:

• Работать с «грязными» данными, искать смещения и дрифты
• Использовать Feature engineering в real time системах и генерировать признаки с пониманием вычислительной сложности
• Оптимизировать ML-модели для продакшна
• Использовать специфику актуальных ML/DL моделей для работы с табличными и текстовыми данными
• Контролировать жизненный цикл моделей в продакшне и строить мониторинги
• Работать с MLOps инструментами и взаимодействовать с инфраструктурой

Преподает: Дмитрий Сафонов, Data Science Team Lead в Яндекс
разрабатываю алгоритмы антифрода рекламы, руковожу ML-командой - Яндекс
cтроил прогнозные модели биржевых индикаторов, разработал инфраструктуру для автоматизации ML-процессов - Quantum Brains
преподавал анализ данных на Python - СПБГЭУ

​

Устали от кода, который через месяц не можете понять сами? Боитесь показывать свой код коллегам? Этот вебинар для тех, кто хочет писать простой, понятный и поддерживаемый код.

Разбираем, как решать сложные задачи простыми способами и создавать систему кодирования, которую коллеги смогут понять даже через годы.

Для кого этот вебинар:
- Разработчики, работающие над проектами дольше одного вечера
- Команды от 2+ разработчиков
- Проекты в ответственных доменах (транспорт, медицина, платежи)
- Программисты, уставшие от legacy-кода
- Тимлиды, которые хотят навести порядок в кодовой базе

О чём говорим на вебинаре:
- Почему с одним кодом приятно работать, а другой хочется выкинуть. Как это измерить: объективные и субъективные способы.
- Откуда в коде берётся сложность (не потому же, что мы глупые?). Accidential vs Essential complexity. Какую сложность можно выкинуть, а какую остаётся только прятать.
- Когда сложность надо чинить, а когда — можно забить.
- Коммуникация при помощи кода. Как не обманывать и сделать, чтобы вас нельзя было понять неправильно.
- Инструментарий, чтобы моделировать доменную область: фракталы, функциональщина, конечные автоматы.
- Лингвистика и нейминг: синонимы, омонимы, двойные отрицания, части речи.
- Как продавать хороший код команде и бизнесу.
- Как начать работу над качеством кода в проекте.

Внутри:
- запись вебинара
- чеклисты для себя и команды

​

О воркшопе:
На воркшопе участники пройдут весь путь архитектора: от размытых бизнес-пожеланий до обоснованного архитектурного решения с диаграммой. Мы сформируем функциональные и нефункциональные требования, зафиксируем ключевые архитектурные решения (ADR) и визуализируем их. Всё это — с активным использованием Generative AI, чтобы показать, как он реально ускоряет и упрощает процесс.

Аудитория:
Архитекторы, бизнес и системные аналитики, техлиды, тимлиды и разработчики, которым важно уметь формулировать архитектурные решения и презентовать их команде/стейкхолдерам.

Программа:

1. Введение: цель, структура, инструменты
2. От бизнес-пожеланий к функциональным требованиям (FR)
3. Извлечение нефункциональных требований (NFR) из FR
4. Формулирование архитектурных решений: фиксация через ADR (ключевой этап)
5. Построение высокоуровневой диаграммы решения

​

VesperfinCode: MarketRaptor — Суперавтоматизация трейдинга
Поддержка 6 потока (старт 15 августа 2025)
В этом потоке мы переходим от идей к действиям — создаём MarketRaptor: полностью автономного торгового бота, который работает 24/7, адаптируется к рынку, принимает команды через Telegram и торгует одновременно на MOEX и криптовалютах.

Что вы изучите на курсе:
Полная сборка суперавтоматизированного сервиса — от архитектуры до запуска торговых стратегий
Telegram-интерфейс — управление стратегиями и активация через команды в мессенджере
Серверная инфраструктура — Docker, Prometheus, Grafana, логирование и автоматизация
Мультиактивная торговля — одновременная работа на MOEX и криптовалютных биржах
Параллельные стратегии — запуск нескольких стратегий на разных инструментах с гибкой настройкой
Расписание эфиров:
15 августа — Архитектура MarketRaptor и Telegram-бот для управления
22 августа — Автоматизация торговли, серверная часть и логика
29 августа — Финальная сборка + разбор всех вопросов участников
Поддержка участников: Онлайн-кураторы в чате 18, 25 августа и 1 сентября с 10:00 до 20:00
Получите помощь с настройкой и ответ на любые вопросы по заданиям

Итог курса:
Рабочий бот, развернутый на сервере
Система логирования, оповещений и мониторинга
Навыки DevOps-автоматизации в трейдинге

Требования: Знание Python, понимание базовых терминов трейдинга

​

Чему вы научитесь

• Понимание жизненного цикла разработки и тестирования программного обеспечения
• Анализ требований и определение их качества для целей тестирования
• Создание тестовой документации: чек-листов, тест-кейсов, тест-планов и отчётов
• Идентификация, оформление и отслеживание дефектов
• Использование инструментов тестировщика: Jira, Chrome DevTools, Postman и SQL
• Применение техник тест-дизайна для разработки эффективных тестов
• Подготовка к собеседованию и старту карьеры в роли Junior QA-инженера
  
  
  Требования
  • Специальные знания или опыт не требуются - курс создан для абсолютных новичков. Чтобы комфортно обучаться, достаточно владения компьютером на уровне уверенного пользователя, желания учиться и осваивать новую профессию.
  Описание
  Освой профессию тестировщика ПО с нуля - без опыта, без кода и без лишней воды.
  
  В этом курсе вы пройдёте весь путь ручного тестировщика: от базовой теории и анализа требований — до написания баг-репортов, тест-кейсов, работы с Jira, DevTools, API и SQL.
  
  Мы собрали для вас все ключевые темы, которые реально используют в проектах - без “воды” и устаревших подходов.
  
  Мы создали курс так, чтобы каждый урок приближал вас к реальной практике и требованиям работодателей. Курс подойдёт тем, кто хочет сменить профессию, усилить свои знания или уверенно пройти первое собеседование на позицию QA-инженера.
  
  • Узнаете, как устроен жизненный цикл разработки и тестирования
    
    
  • Научитесь анализировать требования и планировать тестирование
    
    
  • Освоите тестовую документацию: чек-листы, тест-кейсы, отчёты
    
    
  • Поймёте, как находить и оформлять баги, чтобы вас уважали разработчики
    
    
  • Попрактикуетесь с Jira, Postman, DevTools и SQL - прямо как на проекте
    
    
  • Получите шпаргалки, словари и задания для закрепления материала
    
    
  • Пройдёте итоговый тест и почувствуете, что готовы к первой работе
  Этот курс - ваш практический старт в QA. Он поможет не просто “послушать”, а попробовать и научиться, даже если вы никогда не работали в IT, но давно об этом мечтали. Вы сможете уверенно говорить на языке тестировщиков, понимать процессы и применять знания на реальных задачах.
  
  Удачи в обучении - и до встречи в первом уроке!
  
  Для кого этот курс:
  • Абсолютным новичкам, которые хотят войти в IT и начать карьеру в профессии тестировщика ПО
  • Тем, кто хочет сменить профессию и ищет понятный и практический путь в QA
  • Тем, кто уже знаком с тестированием, но хочет освежить и структурировать знания после длительного перерыва или смены направления работы
  • Специалистам из смежных областей (например, менеджерам, аналитикам, разработчикам), желающим понять основы ручного тестирования
  • Всем, кто хочет получить системные знания по тестированию ПО, включая теорию, практические навыки и работу с популярными инструментами (Jira, DevTools, Postman, SQL)
  • Тем, кто готовится к собеседованиям на позиции Junior QA и хочет уверенно пройти отбор
  • Студентам и выпускникам технических и нетехнических специальностей, желающим получить востребованную IT-профессию без предварительного опыта

​

Курс «Инженер по тестированию»

Это 4-месячный курс для тех, кто хочет освоить профессию QA-инженера с нуля. Программа построена так, чтобы вы двигались от базовой теории к сложной практике, включая автоматизацию и подготовку к реальной работе.

Программа по спринтам:

• 
  
  
  • Спринт #1: Клиент-серверная архитектура, HTTP
  • Спринт #2: Тестирование веб-приложений. REST, JSON и Devtools
  • Спринт #3: Тестирование бекенда, API. Практика с Postman и автотестами на JavaScript
  • Спринт #4: Теория. Виды тестирования. Техники тест дизайна
  • Спринт #5: Практика создания детального чек-листа в Miro
  • Спринт #6: Тест-документация: баг-репорт, тест-кейс. Практика с TMS
  • Спринт #7: HTML, CSS, TCPIP.
  • Спринт #8: SQL. Agile, Scrum и Kanban. Роли в команде

В складчине только обучающие материалы, без доступа к домашкам в Яндекс Трекере