Складчина: новые складчины на курсы и тренинги

​

Всё, чтобы не зависнуть между «я научилась» и «где взять заказ?»
01 Интерактивная платформа
Выбираешь проект, повторяешь шаги, видишь пример и собираешь свою рабочую версию.
для VIP и «Премиум»
02 Задания с оплатой
Практические задачи с возможностью оплаты при соблюдении условий и приёмке результата.
03 Готовое портфолио
Карточка каждого проекта собирается сразу — в финале не придётся начинать с пустого листа.
04 50 способов взять первый заказ без опыта
Пошаговый маршрут: где искать, что писать, как показать учебные кейсы и предложить первую услугу.
05 Мини-чат с куратором на 20 человек
Небольшая группа, где можно задать вопрос, показать экран и получить понятный следующий шаг.
для тарифов с сопровождением
5 топовых ИИ-навыков в одной программе
Не изучаем инструменты «на будущее». Каждый навык сразу превращается в проект, который можно показать.
ИИ-сервисы
Создавать полезные мини-приложения для себя и клиента: планеры, трекеры, базы, калькуляторы и органайзеры.
2 готовых сервисаСтоимость на рынке15 000–50 000 ₽ за сервис
02BOT
Боты
Собирать личных и клиентских ботов для записи, заявок, анкет, материалов и ответов на частые вопросы.
личный + клиентский ботСтоимость на рынке15 000–60 000 ₽ за бота
03AI
ИИ-агенты
Настраивать помощников, которые знают задачу, ведут по сценарию и готовят результат под человека или бизнес.
2 работающих агентаСтоимость на рынке30 000–120 000 ₽ за ИИ-агента
04WEB
ИИ-сайты
Запускать лендинги и сайты с формами, заявками, калькуляторами, каталогами и другими полезными функциями.
простой + функциональный сайтСтоимость на рынке30 000–120 000 ₽ за сайт
05₽
Упаковка и продажи
Оформлять кейсы, собирать портфолио, выбирать первую услугу, находить запросы и уверенно общаться с клиентом.
портфолио + первая офертаСтоимость на рынке15 000–50 000 ₽ за стартовую услугу

Спойлер: ПРОГРАММА КУРСА

Один блок — один видимый результат. Короткие уроки, готовые шаблоны, эфир «делаем вместе» и помощь, если что-то не получилось.

Модуль 00
Вводный модуль + техническая подготовка

• Смотрим, какие сервисы, боты, агенты и сайты создадим
• Выбираем удобный маршрут: с компьютера или телефона
• Устанавливаем Codex и разбираемся в интерфейсе
• Знакомимся с платформой готовых идей и шаблонов

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Модуль 01
Делаем простые сервисы

• Учимся ставить задачу для Codex
• Собираем первый сервис на компьютере
• Повторяем тот же путь с телефона в Чатиуме
• Меняем поля, категории, цвета и кнопки
• Публикуем и проверяем готовый сервис

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
После модуля
Два бытовых мини-сервиса: один создаём вместе, второй выбираешь сама.

Стоимость на рынке15 000–50 000 ₽ за сервис
учёт расходовпланербаза рецептовличный органайзер
Модуль 02
Неделя красоты и эстетики — Higgsfield

• Разбираемся в сервисе, моделях и тарифах
• Создаём фото со своим лицом
• Делаем реалистичные фото с продуктом
• Собираем иконки в едином стиле
• Ищем идеи в Pinterest и создаём короткое видео

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
После модуля
Серия фото со своим лицом или продуктом, иконки в одном стиле и короткое видео.

Стоимость на рынке3 000–20 000 ₽ за пакет контента
фотосессияфото продуктанабор иконоккороткое видео
Модуль 03
Боты, которыми хочется пользоваться

• Создаём бота для Threads
• Собираем бот-карусельщик в Чатиуме
• Выбираем личный и клиентский сценарий
• Настраиваем приветствия, кнопки и вопросы
• Тестируем и оформляем проект для портфолио

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
После модуля
Личный бот и бот для клиента или бизнеса.

Стоимость на рынке15 000–60 000 ₽ за бота
бот-планербот-записьбот-квизбот-консультант
Модуль 04
Свои ИИ-помощники

• Выбираем готового помощника
• Добавляем материалы, примеры и правила
• Тестируем на готовых вопросах и исправляем
• Оформляем имя, аватар и демонстрационный диалог
• Знакомимся с командой из нескольких ИИ-агентов

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
После модуля
Персональный ИИ-агент и агент для клиента.

Стоимость на рынке30 000–120 000 ₽ за ИИ-агента
домашний организаторпомощник экспертаменеджерИИ-консультант
Модуль 05
Создаём сайты себе и клиентам

• Выбираем готовую основу по задаче
• Заполняем волшебную анкету для текстов сайта
• Собираем сайт в Lovable или Codex
• Улучшаем тексты и дизайн готовыми командами
• Публикуем, проверяем с телефона и тестируем форму
• Добавляем калькулятор услуг или квиз

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
После модуля
Красивый опубликованный сайт с рабочими кнопками и формой контакта.

Стоимость на рынке30 000–120 000 ₽ за сайт
сайт экспертасайт услугисайт курсасайт-портфолио
Модуль 06
Красивое портфолио и первый клиент

• Выбираем лучшие работы
• Собираем портфолио по шаблону
• Выбираем первую услугу и готовый пакет
• Пишем первым клиентам
• Проводим созвон и называем стоимость
• Передаём проект и предлагаем сопровождение

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
После модуля
Портфолио из 4–6 работ, упакованная услуга, готовое предложение и первые действия по поиску клиента.

Стоимость на рынке15 000–50 000 ₽ за стартовую услугу
портфолиотри пакетасообщения клиентамсценарий созвона

​

Всё об управлении бизнесом, личным брендом, продвижением и продажами с помощью искусственного интеллекта.

Много AI-инструментов ≠ нейросистемная работа

ИИ уже вошёл в нашу жизнь и работу. Но у большинства людей он пока существует отдельными кусками: здесь что-то написал ChatGPT, там сделали картинку, тут попробовали ассистента. Инструментов становится больше, а работа от этого не обязательно становится проще, быстрее и прибыльнее.

Следующий этап — перестать просто «пользоваться нейросетями» и начать встраивать ИИ в реальные процессы своего бизнеса и работы.

По сути, это комплексный тренинг, где вы проходите все необходимые шаги и получаете ключевые инструменты для роста продаж с помощью нейросетей.

Формат:

• 4 спикера в день

Организаторы:

Наталья Вольная

• Организовала и провела 30+ профильных конференций
• Автор проекта «Лаборатория» — площадка для экспертов и предпринимателей по работе над публичными выступлениями

Андрей Благодар

• Организатор 30+ профильных конференций для предпринимателей
• Веб-разработчик и специалист по чат-ботам
• Автор проекта «Морошка»

Тариф С записями

• Видеозаписи всех выступлений конференции
• Аудиодорожки каждого выступления, чтобы можно было слушать в дороге
• Презентации выступлений
• Транскрибации выступлений
• Подарки от спикеров
• Подарки от организаторов конференции

Старт 26–30 октября 2026

​

Соберите и опубликуйте 3D-лендинг с AI-агентом.
На примере 3D-лендинга разберитесь, как подготовить проект для AI-агента, настроить его среду и организовать разработку — от постановки задачи до проверки результата.

Blender здесь — инструмент, а лендинг — практический пример. Главное — разобраться, как подготовить проект к работе с AI-агентом: задать стек, ограничения и критерии готовности, а не оставлять все решения на усмотрение модели.
Вы настроите свой harness — контекст, инструкции, инструменты и проверки вокруг готового агента Pi. Даже если раньше вы только писали промпты, здесь пройдёте настройку шаг за шагом и примените её в разработке.

На выходе — не только опубликованная страница, но и опыт организации работы с агентом, который можно адаптировать к своим задачам.

AI написал код. А задача точно готова?

Вы просите агента сделать страницу. Получаете первый вариант — на вид неплохо.

Но дальше появляются вопросы:

• Он сделал то, что было нужно, или сам додумал требования?
• Можно ли внести небольшую правку, не переделывая остальное?
• Проверена ли мобильная версия?
• Проходит ли сборка?

1. Контекст. Что именно мы строим:

• Через AGENTS.md и бриф зададим продукт, стек, ограничения и критерии готовности.
• Проверим, что агент правильно понял задачу до начала изменений.

2. Workflow. В каком порядке работаем:

• Добавим skill — повторяемую инструкцию для этой задачи.
• В ней будут планирование, небольшие последовательные изменения, точки возврата в Git и проверки.

3. MCP. Как подключаем внешний инструмент:

• Свяжем Pi с Blender.
• Агент сможет создавать 3D-объект во внешней программе и экспортировать модель для сайта.

4. Review. Как принимаем результат:

• Разделим проверку и исправление.
• Сначала соберём замечания и результаты проверок, затем исправим существенные проблемы и проверим проект ещё раз.

Что вы сделаете в практической части:

1. Работающий 3D-лендинг
   Создадите объект AI Core в Blender через агента, встроите его в веб-страницу и проверите, как она выглядит на компьютере и мобильном экране.
2. Настроенный процесс работы агента
   Добавите описание проекта, правила, последовательность действий и критерии готовности. У агента будет не только задача, но и инструкция, как с ней работать.
3. Проверки перед публикацией
   Пройдёте цикл review → исправления → повторная проверка. Проверите сборку, размер 3D-модели и соответствие брифу, затем опубликуете страницу.

Для кого практикум:

Для тех, кто знаком с разработкой и хочет научиться ставить агенту задачи, готовить контекст, подключать инструменты и проверять результат.

• Компьютер, редактор кода, работа с терминалом, установка зависимостей и базовое понимание веб-проекта. Опыт в Blender не нужен
• На прохождение практикума потребуется около 2 часов. Время зависит от вашего опыта и возникающих технических сложностей

Это не обучение программированию с нуля. Мы не будем создавать полноценный SaaS, добавлять базу данных или авторизацию. Задача практикума — настроить готового агента и довести один 3D-лендинг до публикации.

Программа:

1. Сначала посмотрим на финал

• Разберём готовый 3D-лендинг, его мобильную версию и структуру проекта. Покажем, как агент вносит небольшую правку и запускает проверки.
• Результат: Вы заранее увидите, к какому результату идёте.

2. Запустим Pi и проверим подход «один большой промпт»

• Посмотрим, что происходит, когда агенту дают общую задачу без контекста, рабочего процесса и критериев готовности.
• Результат: Станет понятно, какие решения мы пока оставляем на усмотрение модели.

3. Добавим контекст: AGENTS.md и бриф

• Опишем продукт, стек и ограничения. Зададим, что должно получиться, и проверим понимание задачи отдельным запросом.
• Результат: До начала разработки у проекта появится чёткое определение готовности.

4. Настроим workflow: skill и точки возврата

• Зададим последовательность работы: прочитать контекст, оценить проект, составить план, сохранить checkpoint и выполнять изменения с проверками.
• Результат: У вас появится инструкция для повторяемой работы, а не только разовый запрос.

5. Подключим Blender через MCP

• Настроим Pi MCP Adapter, свяжем агента с Blender и создадим AI Core — центральный 3D-объект лендинга.
• Результат: Получим модель и экспортируем её в GLB для использования на сайте.

6. Соберём 3D-лендинг

• Встроим модель в приложение на Next.js, добавим взаимодействие с курсором, мобильную компоновку и запасной вариант отображения на случай, если 3D не загрузится.
• Результат: Проверим работающую страницу локально.

7. Пройдём review и опубликуем проект

• Проверим результат по брифу, исправим существенные замечания, повторим проверки и выполним публикацию.
• Результат: Откроем лендинг по публичной ссылке — уже без локального сервера.

Автор Владилен Минин

• Основатель Result University и Клуба Незаменимых
• Разработчик и преподаватель

Что получите:

• 7 видеоуроков в записи

​

Самый доступный вход в нейросети.

DeepSeek открывается в России прямо из браузера: бесплатно, без ВПН и иностранной карты, ставится приложением на телефон.
Картинки она не рисует, зато держит в памяти огромные документы и пишет тексты не хуже раскрученных западных сетей, если уметь с ней разговаривать.
За 7 уроков вы научитесь закрывать через неё почти все задачи по продающему контенту.

Программа · 7 уроков, один урок в день по 10–20 минут

1. Знакомство, установка, базовая настройка. Два режима работы и первый рабочий запрос в тот же вечер.
2. База промптинга без заумных терминов. Структура запроса: контекст, задача, тон, формат, примеры. На выходе ваш личный шаблон запроса.
3. Установка своего голоса. Промпт-распаковка стиля и короткий чек-лист, после которого нейросеть пишет вашим языком.
4. Контент своим голосом: короткий пост, лонгрид для Telegram, серия постов на неделю за один заход.
5. Продающие тексты: письмо в базу, оффер, текстовая часть лендинга.
6. Крупные форматы: стратегия запуска, линейка продуктов и черновик целого инфопродукта в тексте.
7. DeepSeek как инструмент саморефлексии и планирования: разбор целей и точек застревания.

Только в VIP-версии
VIP-урок: трафик-материалы через DeepSeek
Отдельный урок про то, как собирать материалы для привлечения людей. Не контент, а именно то, что приводит аудиторию.

• Яндекс.Директ. Семантика, объявления под каждую группу запросов и минус-слова, готово к переносу в кабинет.
• Партнёрские коллаборации. Поиск партнёров в нише, первые письма и коммерческое предложение.
• Промо-посты для ВКонтакте. Тексты под таргет с описанием картинки к каждому посту.
• Промо-посты для Telegram. Отдельно под чужой канал и под свой собственный.
• Контент-план для соцсетей. План публикаций на месяц: темы, заходы и подводки к продукту.
• Сценарии коротких видео. Идеи и сценарии для рилсов с крючком на первые секунд

​

Лабс 4.0. Интенсив по ии-агентам и вайбкодингу в бизнесе

Главная задача потока — научить вас видеть агентов, вайбкодинг и ИИ как единую систему для повышения прибыльности бизнеса.
Над чем работаем: маркетинг, продукт, продажи, сервис, внутренние процессы.
Как мыслим: не отдельными сервисами, а целостными бизнес-решениями.
Мы уходим от создания разрозненных инструментов — одиночных лендингов или изолированных воронок.
Весь фокус теперь направлен на сильную продуктовую и бизнес-логику:
вы научитесь собирать из ИИ-инструментов целостный продукт, который работает как полноценный бизнес-актив.

Что такое вайбкодинг?
Это создание сайтов, приложений, ботов и сервисов без знания кода. Вы описываете идею нейросети на русском языке — и получаете работающий продукт в первый же час.

Что такое ИИ-агенты?
Это следующий уровень. Агент — не просто программа, а цифровой сотрудник, которого вы создаете под свою задачу.
Он работает автономно: принимает решения, выполняет действия, взаимодействует с командой и клиентами.

Что это дает бизнесу?
Вайбкодинг позволяет быстро создавать цифровые продукты. Агенты дают возможность эти продукты оживить — сделать их умными и самостоятельными.
Вы получаете полную систему: от идеи до работающего бизнеса, который функционирует без вашего круглосуточного присутствия.

Всё, что вы хотели — можно завайбкодить (личный сайт, продающий лендинг, обучающая платформа, CRM, квиз-воронка, портфолио, трекер привычек, сервис для команды), а рутину — делегировать агентам (агент консультант, агент продавец, агент аналитик, агент проджект, агент куратор, агент поддержки).

Кому подойдет интенсив:
Владельцам бизнеса - вы научитесь собирать решения, которые напрямую закрывают задачи компании: от лидогенерации и продаж до клиентского сервиса и запуска новых направлений
Экспертам и авторам - чтобы пересобрать свой продукт, платформу или систему сопровождения на базе цифровой логики.
Вы создадите архитектуру, которая автоматизирует процессы и масштабирует ваш опыт.
Маркетологам, продюсерам и project-менеджерам - специалистам, которые хотят предлагать клиентам не разрозненные услуги (одиночный лендинг или воронку),
а комплексные бизнес-решения, напрямую влияющие на выручку.
Будущим архитекторам бизнес-решений - тем, кто видит в вайбкодинге новую точку заработка. Вы научитесь собирать цифровые проекты под ключ:
настраивать процессы, внедрять агентов и усиливать бизнес на заказ.
Практикам, которым не хватает системы - вы уже знаете о вайбкодинге, нейросетях и агентах, но пока не выстроили работу с ними в систему.
На ЛАБС 4.0 вы научитесь превращать разрозненные инструменты в единую продуктовую логику и цельные бизнес-решения.

Что вы успеете за три недели обучения, если изучите все материалы:
Определите проект, который закроет реальную потребность вашего бизнеса
Выделите главное: поймёте, какой функционал критически важен на старте, и отсечёте лишнее
Освоите стек технологий: научитесь работать с Lovable, Claude Code, Cloud Code Channels, OpenClaw и другими передовыми инструментами
Соберёте первую рабочую версию (MVP), опираясь на сильную бизнес-логику

Расписание:
00. Подготовка 30 апреля:
Вебинар в записи - ИИ в бизнесе
Урок в записи - Экономика ИИ для бизнеса
Бонус - Гайды: техническая настройка
Итог недели - ученик готов к старту и понимает экономику ИИ в бизнесе

01. Сбор первой версии проекта 4-8 мая:
Эфир 04 мая - Что сейчас нужно бизнесу. Выбор идеи проекта
Практикум 05 мая - Легкий старт. Сбор первой версии проекта
Эфир 07 мая - Разбор трудностей недели + ответы на вопросы
Эфир 08 мая - Бизнес-разборы. Расходы вниз, доходы вверх. Как делать это с ИИ именно в ВАШЕМ бизнесе

02. Готовый проект: база данных, оплаты, кабинеты, интеграции 11-15 мая:
Эфир 11 мая - Путь клиента за 60 минут
Практикум 12 мая - Подключение API, баз данных, личных кабинетов легко
Эфир 14 мая - Разбор трудностей недели + ответы на вопросы
Эфир 15 мая - Бизнес-разборы. Расходы вниз, доходы вверх. Как делать это с ИИ именно в ВАШЕМ бизнесе

03. Бизнес-решения. Как внедрить ИИ в бизнес без боли 18-22 мая:
Практикум 18 мая - Мастермайнд
Эфир 20 мая - Как продавать и оказывать услуги по ИИ в бизнесе
Эфир 21 мая - Разбор недели
Эфир 22 мая - Бизнес-разборы. Расходы вниз, доходы вверх. Как делать это с ИИ именно в ВАШЕМ бизнесе

04. Публичная защита проектов: расскажи о проекте миру 25-30 мая:
Эфир 25 мая - Как прекратить проект в кейс, результат и следующий шаг
До 27 мая самостоятельная работа - Этап 1: Подготовка презентации
28 мая конкурс - Этап 2: Отбор финалистов
29-30 мая защита проектов - Этап 3: Публичная защита с Мари

Дополнительные материалы (мини-уроки в записи):
Lovable. Ваш личный Full-stack инженер. Главный инструмент для быстрого старта в вайбкодинге. Собираешь полноценные сайты и сервисы, просто переписываясь..
Дизайн и ИИ контент. Визуализация без границ. Создание эстетичных интерфейсов и сочного контента, чтобы проект выглядел на миллион с первого дня.
Claude Code. Интеллектуальный CLI-ассистент. Ультимативный режим вайбкодинга: ИИ-агент внутри терминала, который сам пишет, правит и запускает код в твоих файлах.
Claude Cowork. Коллаборация нового уровня. Твой напарник по проектам: делегируй Claude сложные куски работы и следи за результатом в реальном времени.
Сервер. Фундамент вашего проекта. Твой «дом» в сети: настройка места, где твой проект будет жить и летать 24/7.
Терминал. Пульт управления разработкой. Командная строка компьютера: через неё запускаешь проекты, ставишь нужные библиотеки, работаешь с гитом..
OpenClaw (агенты). Автономные ИИ-сотрудники. Конструктор ИИ-агентов без кода: собираешь роботов, которые сами работают в интернете круглосуточно, пока ты занят.
Claude Code Channels. Командные чаты с ИИ. Диспетчерская для твоих Claude агентов в твоём Telegram: пока один верстает лендинг, другой парсит данные, третий пишет.

​

Не упусти свой шанс освоить создание мощных AI-агентов без программирования

4 живых занятия с Дмитрием Романовым
9 готовых AI-агентов

Программа:

Занятие 1. Создание AI-агентов с помощью Vibe Coding

• Изучение основ разработки AI-агентов
• Изучение подхода Vibe Coding
• Изучение платформы Replit
• Создание AI-консультанта для сайта
• Создание AI-техподдержки с использованием базы знаний (RAG)

Занятие 2. Prompt Engineering для AI-агентов

• Изучение основ Prompt Engineering
• Изучение платформ Bolt и Google AI Studio
• Создание монологовых и диалоговых промптов
• Создание AI-рекрутера для анализа резюме
• Создание AI-продажника

Занятие 3. Разбор ТОП-20 AI-агентов и рынка вакансий + блок по разработке и продаже AI-агентов на заказ

• Обзор ТОП-20 самых популярных AI-агентов
• Как продавать AI-агентов на фрилансе
• Как создавать и продавать собственные AI-сервисы с подпиской
• Детальный обзор рынка вакансий AI разработчиков

Дополнительный модуль. Голосовые AI-агенты и работа с речью и изображениями

• Распознавание речи (Speech-to-Text)
• Генерация речи (Text-to-Speech)
• Анализ и генерация изображений с помощью AI
• Создание голосового AI-репетитора по английскому языку
• Создание AI-дизайнера интерьера

Стек технологий Школы
01 - Replit, Bolt, Google AI Studio
02 - Vibe Prompting, Vibe Coding, Prompt Engineering
03 - OpenAI API
04 - RAG
05 - Speech-to-Text (STT), Text-to-Speech (TTS)
06 - Работа с LLM и работа с изображениями (Vision AI)

Ваши результаты после школы

• Портфолио из 9 реальных голосовых AI-агентов
• Навык моментального создания мощных AI-агентов без программирования

12 - 19 августа 2026 г.

​

n8n для маркетологов 2026

Системная автоматизация маркетинговых данных. Научитесь строить рабочие процессы между рекламой, аналитикой, CRM и Telegram-ботами. А ИИ-агенты помогут вам с анализом данных. Никакой рутины. Минимум кода, максимум времени на принятие решений. От теории к практике и созданию работающего конвейера данных на своем сервере!

Большинство курсов построены на общем понимании работы с платформой n8n. Поскольку я же всю жизнь работаю с аналитическими и рекламными данными, внедряю сквозную аналитику в разные бизнесы, то упор в этом онлайн-курсе будет именно на такие задачи. Мы с вами будем создавать рабочие процессы под реальные задачи интернет-маркетолога. Упор на рекламные, аналитические сервисы и CRM с моей помощью и обратной связью.

Структура курса:
- 5 модулей
- 16 занятий
- более 40+ видеоуроков на новой платформе
- Доступ к курсу остается у вас навсегда
- Возможность пройти обучение по договору от юридического лица
- По окончании обучения предоставляются все необходимые закрывающие документы

Программа курса:

Занятие №1: Зачем интернет-маркетологу автоматизация?
- Разбираем реальные сценарии, где автоматизация экономит до 40% рабочего времени
- Почему именно n8n лучше Make, Zapier и Albato для сложных задач по веб-аналитике и интернет-рекламе

Занятие №2: Начало работы с n8n
- Регистрация на платформе
- Обзор интерфейса (панель управления, рабочие процессы, ноды, триггеры, учетные записи, папки, шаблоны n8n, настройки профиля и др.)

Занятие №3: Основные компоненты n8n
- Подробный разбор основных компонентов n8n: рабочие процессы (workflows), узлы (nodes), триггеры (webhook, schedule), executions (запуски), credentials (учетные данные)
- Их практическое применение

Занятие №4: JSON-объекты и работа с API
- Изучение JSON-объектов и понимание структуры данных в n8n
- Первое знакомство с API: что такое эндпоинты, методы запросов (GET, POST), заголовки и параметры

Занятие №5: n8n Cloud или Self-Hosted (свой сервер)
- Варианты использования (Self-hosted, Docker, n8n.cloud)
- Пошаговая настройка n8n на своем собственном сервере, включая обновление платформы и разблокировку платных функций

Занятие №6: Безопасность и авторизация
- Настройка переменных окружения
- Управление пользователями (назначение ролей)
- Работа с учетными данными различных сервисов (credentials)

Занятие №7: Разбор основных узлов
- Основные ноды: HTTP Request, IF, Switch, Merge, Wait, агрегаторы данных и их настройки
- Построение логических цепочек

Занятие №8: Интеграция через API (OAuth 2.0 и API Keys)
- Как безопасно подключаться к n8n?
- Разбор различных вариантов интеграций с рекламными и аналитическими инструментами

Занятие №9: Telegram-боты как интерфейс управления
- Пошаговое создание бота через Telegram
- Настройка команд и отправка интерактивных отчетов и уведомлений в чат

Занятие №10: Работа с базами данных
- Подключение к классическим базам (PostgreSQL, MySQL): выполнение запросов, вставка и обновление данных
- Почему Supabase и что такое pgvector?
- Настройка и подключение к Supabase из n8n, создание таблиц для хранения отчетов из рекламы

Занятие №11: Автоматизация отчетов Google Analytics 4 и Google Ads
- Автоматизация отчетности Google Analytics 4 с заданными параметрами по расписанию
- Отправка в Google Таблицы, на почту или в Telegram

Занятие №12: Автоматизация отчетности Яндекс Метрики и Яндекс Директа
- Интеграция через API Яндекс Директа (OAuth-токены)
- Получение данных по расходам, хитам, целям и E-commerce событиям
- Автоматическая выгрузка по расписанию с отправкой в Google Таблицы, на почту или в Telegram

Занятие №13: Автоматизация для VK Рекламы и Meta Ads
- Использование API известных инструментов для сбора статистики по кампаниям
- Автоматическая отправка отчетов через Telegram
- Разбор интеграций VK Ads через HTTP-запросы

Занятие №14: Работа в n8n с CRM-системами
- Интеграция с AmoCRM, Битрикс24 и другими системами через REST API
- Автоматическая загрузка лидов и создание задач

Занятие №15: ИИ-агенты
- Настройка агентов для анализа данных
- Генерация текстов (ChatGPT, Gemini, DeepSeek, YandexGPT)
- Создание ответов на комментарии и сообщения

Занятие №16: Создание мультиагентной маркетинговой системы
- Связывание разных систем (реклама - аналитика - CRM) в единый умный конвейер данных

Применение полученных знаний позволит вам оптимизировать маркетинговые процессы и повысить эффективность работы.

​

Клод Код для не программистов

Образовательный курс с нуля: за два месяца вы научитесь собирать сайты и ботов обычными словами. Без кода и технического образования.

Как это работает:
- Программировать будет Claude Code.
- Вы пишете словами по-русски, как в обычной переписке.
- Никаких команд заучивать не надо.
- Он делает и чинит сам, сам находит свои ошибки и сам их исправляет.
- Сломать ничего нельзя.

Результат:
- Настоящая ссылка на готовый сайт в интернете, который можно показать клиенту.
- Не макет, не картинка.

Что вы освоите:
- Папка готовых проектов.
- Каждую вещь вы собираете своими руками прямо на уроке, а потом переделываете под себя.
- Всё лежит у вас в компьютере и работает.

Проекты для продажи:
- Сайт по живой ссылке (визитка, лендинг или портфолио)
- Шаблон поста-карусели из своих фото
- Гайд за подписку с обложкой
- Монтаж видео (нарезка и склейка по команде)
- Пост с картинкой и текстом в вашем стиле плюс баннер
- Обложки и макеты по образцу с правками словами
- Сводка трендов ниши

Боты:
- Сводка по расписанию приходит сама, без напоминаний

Для жизни:
- План тренировок и меню под вашу цель со списком покупок
- Финансовый трекер (расходы по категориям, отчёт за месяц)
- Игра для себя (своя аркада, играется в браузере)

Рутина:
- Уборщик файлов раскладывает файлы по папкам
- Чистка фотоплёнки (дубли и скриншоты на удаление)
- Разбор почты (отписки и ответы в вашем тоне)
- Помощник в браузере (собирает данные, заполняет формы)
- Пересказ созвона (задачи через пять минут после разговора)
- Скрипт с вашими правилами (пишете один раз, работает всегда)

Основные возражения:
- «Я гуманитарий, я не разберусь»
- «У меня уже не получалось в нейронках»
- «Куплю и забью, как всегда»
- «Боюсь слить бюджет на воду»
- «Все крутые, а я ничего не умею»
- «У меня нет на это времени»

Кому подойдёт курс:
- Дизайнерам или фрилансерам, желающим расширить прайс или делать привычное гораздо быстрее.
- Блогерам: сайты, боты и контент для блога перестанут зависеть от подрядчиков.
- Нейрокреаторам, желающим добавить к картинкам и видео сайты, ботов и автоматизацию.
- Тем, кто ещё в поиске профессии: начнёте сразу с Claude Code.
- Владельцам своего дела, желающим ускориться по всем фронтам.
- Тем, у кого есть идея сайта или бота, но нет денег на разработчика.
- Тем, кому надоело платить подрядчикам за каждую мелкую правку.
- Тем, кто слышал о чудесах Claude Code и хочет применить их в своей жизни.

Кому НЕ подойдёт курс:
- Тем, кто не сможет платить около 4000 ₽ в месяц за подписки (Claude Code плюс сторонние сервисы).
- Уже состоявшимся разработчикам: будет скучно, программа рассчитана на новичков.
- Тем, кто не готов уделять 3-4 часа в неделю в ближайшие два месяца.
- Тем, кто ищет кнопку «сделать деньги» без своего участия.

Программа курса:

Модуль 01. Установка и оплата Claude Code
- Неделя 1: Установка Claude Code. Пошаговый урок, материалы.
- Неделя 2: Настройка под себя: память, свои правила и подключение сервисов.

Модуль 02. Разбираем файлы компьютера
- Уборщик файлов: раскладывает рабочий стол и папку загрузок по местам.
- Чистка фотоплёнки: находит дубли, скриншоты и смазанные кадры.
- Разбор почты: сортирует письма, отписывает от рассылок, пишет ответы.
- Помощник в браузере: открывает сайты, собирает данные и заполняет формы.

Модуль 03. Помощники для жизни
- План питания и тренировок под вашу цель со списком покупок на неделю.
- Финансовый трекер: расходы по категориям и отчёт за месяц.
- Сборка своей игры с нуля (аркада, герой, враги, прокачка).

Модуль 04. Контент в соцсети
- Анализатор трендов: что залетает в вашей нише прямо сейчас.
- Пост в вашем стиле и картинка к нему.
- Пост-каруселька с вашим уникальным дизайном.
- Монтаж рилса: нарезка и склейка видео по команде.
- Нейро-ролик к посту: картинка и видео собираются прямо в разговоре.
- Лид-магнит и настроенный чат-бот, отдающий файл за подписку.

Модуль 05. Работа в облаке (без вас)
- Телеграм-бот, который каждую неделю присылает обновления по нейросетям. Работает в облаке, даже если компьютер выключен.

Модуль 06. Проекты для дела или на продажу
- Бизнес-советник: считает цифры, разбирает конкурентов, указывает на слабые места идеи.
- Расшифровка созвона: запись превращается в список задач за пять минут.
- Анкета, которая сама разбирает ответы: на выходе — выводы.
- Макеты в Figma: обложки, баннеры и экраны по образцу с правками словами.
- Сайт по живой ссылке: визитка, лендинг или страница услуг.

Модуль 07. Навык в деньги
- Разбор про специализацию: определяем, нужно ли углубляться в конкретное направление.
- Карта мест, где искать первых клиентов: тёплый круг, чаты, биржи, свой блог.
- Самозанятость или ИП: как законно принимать платежи.

Длительность курса: 2 месяца.
Нагрузка: 3-4 часа в неделю (уроки в среднем по 20 минут).

Курс даст практические навыки создания сайтов, ботов и автоматизации рутинных процессов с помощью языка, доступного даже не программистам.

​

Кейсы и инсайты со всего мира. Уроки по 15-30 минут.

Из чего состоит курс?
Из девяти глав — от промптов до ИИ-агентов и вайбкодинга: работа с текстами, файлами, изображениями, презентациями, исследования и аналитика. Практические уроки по 15–30 минут, кейсы, проверенные руками.

Углубиться в ИИ, стать продвинутым пользователем
Проекты, креативы, изображения, презентации, аналитика, исследования, агенты, вайбкодинг и неочевидные хаки


Создавать презентации
Проводить исследования
Запускать агентов
Автоматизировать рутину
Кодить лендинги и игры
Анализировать продукт

• Промпты
• Файлы
• Изображения
• Исследования
• Проекты
• Плагины
• Агенты
• Кодинг

​

НЕЙРОСЕТИ - ЭТО ПРОСТО
Научим работать с нейросетями с нуля, создавать видео, мультфильмы, изображения и
музыку.
Полное сопровождение и помощь в чате телеграмма.
Отметка работ лучших учеников в соцсетях для быстрого продвижения страничек.
ПОСЛЕ ОБУЧЕНИЯ ВЫ:

• научитесь создавать и редактировать любые изображения и фото
• освоите варианты обработок фото
• создадите свою нейрофотосессию
• сможете создавать мультфильмы в разных нейросетях
• снимите свой первый нейро-фильм
• сможете писать песни и музыку
• освоите несколько вариантов озвучки фильмов и мультфильмов
• узнаете все секреты создания фильма "История о Золушке"
• сможете редактировать уже готовые видео и изменять их по своему вкусу

​

RTAIO2 - Red Team AI Operator · вторая часть.
Покажу на экране, как настроить агента для задач пентеста, проверить его находки и ограничить доступ к вашим системам. Отдельно разберём, как атакуют самих агентов и как от этого защищаться.

Кому подойдёт курс:

• Тем, кто хочет использовать ИИ-агентов в задачах безопасности и понимать результат их работы.
• Программистам, которым интересна безопасность, системным администраторам и пентестерам. Тем, кто хочет разобраться с bug bounty, покажу правила площадок, работу с находками и подготовку отчёта.

Можно начать сразу с RTAIO2. Работу с агентами начинаем с настройки и разбираем основы, которые понадобятся на курсе. При этом будем читать код и разбирать проверки безопасности: это не обучение работе с компьютером с нуля.

Что будем делать на практике:

От настройки агента до проверки находок и отчёта.

Агент может написать убедительный ответ и ошибиться. Поэтому будем смотреть, какие команды он выполнил, что ответили инструменты и получается ли повторить результат. Одного заявления «я нашёл уязвимость» недостаточно.

• Настроим рабочую среду с ограниченным доступомЗададим доступ к файлам, сети и инструментам. Для опасных действий настроим подтверждение.
• Подготовим инструкции и скиллы для пентест-проектаОпишем задачи, ограничения и признаки готового результата, чтобы не объяснять всё заново при каждом запуске.
• Составим паспорт агента с результатами проверокЗапишем условия тестирования, подтверждённые находки, ложные срабатывания и пропуски.
• Перепроверим находки и оформим отчёт с доказательствамиПовторим тесты, сверим ответы инструментов и оформим шаги воспроизведения.
• Соберём DEUS Observer - наблюдателя за действиями агентаВместе запустим систему, которая сверяет ответ агента с журналом: какие инструменты он вызвал и что получил в ответ.

В конце вы самостоятельно выполните итоговую работу: от подготовки проверки до отчёта. Совместные лабораторные занятия тоже планируем.

Как проходит обучение:

Я показываю свой экран и по шагам объясняю, что делаю и почему.
Берём тему, разбираем её на видео, затем закрепляем по текстовой методичке. Если что-то непонятно, задаёте вопрос в Telegram-группе. Отвечаю, дополняю объяснение или переснимаю сложный момент.

• Выход уроков
  По будням выкладываю видео, ориентировочно по часу в день. К урокам идут текстовые методички.
• Объём видео
  Планирую около 10 часов видео. Итоговый объём может быть больше. Время на самостоятельную практику сюда не входит.
• Практика
  Итоговую работу выполняете самостоятельно. Совместные практические занятия тоже планируем.
• Материалы офлайн

Восемь этапов, чтобы видеть весь путь обучения.

Спойлер: Программа

Программа:

1. Начать работу и оценить расходы:

Выберем доступ к модели, подготовим первый запуск и сравним задачи с агентом и без него. До работы с данными обсудим правовые ограничения.

• Где агент помогает, а где нет
  Замеры времени, расходов и понимания задачи. Примеры неокупившейся автоматизации, рабочие сценарии и три вопроса для проверки результата.
• Доступ к моделям и способы оплаты
  Верификация аккаунтов, подписки, Coding Plan и оплата через API. Ограничения доступа, выбор тарифа под задачу и модели с открытыми весами.
• Первая рабочая сборка
  Из чего состоит агентная система и в каком порядке её собирать: сначала изоляция, затем инструменты и управление. Почему результат агента нужно проверять.
• Правовой раздел: данные и зарубежные сервисы
  Локализация персональных данных и их передача за рубеж, ответственность за нарушения, отраслевые требования и вопросы, которые нужно задать юристу до начала работы.

2. Научиться управлять агентом:

Настроим инструкции, инструменты и журнал работы. Научимся ставить задачи с понятным результатом и продолжать работу, когда история становится слишком длинной.

• Claude Code для пентестера
  Команды, настройки, файл CLAUDE.md и шаблон проекта. Создание скиллов для повторяющихся задач, проверка их результата и отладка по журналу выполнения.
• OpenCode и другие программы для работы с агентами
  Различия в настройках, подключении моделей и оплате. Какие приёмы можно переносить между программами, как работать с интерактивными сессиями и выбирать подходящий инструмент.
• Как связать компоненты системы
  Исполнение команд, проверка разрешённых целей, очистка передаваемых данных и журналирование. MCP - протокол, через который агент подключает внешние инструменты.
• Как поставить задачу и проверить завершение
  Цель, границы, пример ожидаемого результата и условия остановки. Разбор плохих и хороших заданий, диагностика сбоев и выбор между ручным контролем и автономной работой.
• Контекст и стоимость длинных задач
  Как измерять объём передаваемого текста, заранее сокращать историю и сохранять важные детали. Почему длинный контекст влияет на цену и на качество результата.
• Контроль последовательности действий
  Хранение последних вызовов инструментов и поиск подозрительных последовательностей. Проверка по типу действия, а не только по названию команды.

3. Ограничить доступ и проверить находки:

Настроим права, проверим ограничения и составим паспорт агента. Отдельно соберём доказательства для отчёта, чтобы не выдавать уверенный ответ модели за подтверждённую уязвимость.

• Изоляция агента
  WSL и Docker, работа без root, проверка повышения привилегий и ограничения исходящего трафика. Где заканчивается изоляция и почему наличие контейнера само по себе не решает все проблемы.
• Ограничения команд и повторных операций
  Проверка обходов через кавычки, подстановки и кодирование. Какие действия можно повторять безопасно, кто разрешает повтор и как исправлять последствия ошибочной операции.
• Ключи и передача данных
  Как не отдавать MCP-серверу все ключи сразу: точечная передача токена, прокси-посредник и проверка каждого запроса. Обезличивание данных перед отправкой модели.
• Паспорт агента
  Тесты с известным результатом, повторные прогоны и ловушки для ложных срабатываний. Условия честного сравнения, влияние канала доступа, пропуски и ограничения замера. Сравнение двух агентов или команды с одиночкой.
• Независимая проверка результата
  Требования к проверяющему агенту, объяснимость решения и повторная проверка другим способом. Где вместо модели нужен внешний источник данных или отдельный проверочный скрипт.
• Отчёт без лишнего текста
  Шаги воспроизведения, доказательства и точное описание объёма проверки. Как убрать из черновика модели неподтверждённые выводы и текст, который не помогает понять находку. Машиночитаемые форматы отчётов.

4. Выбрать модели и организовать память:

Сравним облачные и локальные модели, одного агента и команду. Разберём хранение состояния, восстановление работы и защиту памяти от ложных данных.

• Своя модель на своём компьютере
  Ошибки запуска, размер контекста и расход видеопамяти. Ограничения моделей и случаи, когда дополнительные рассуждения или усложнение инструкции ухудшают результат. Локальный запуск можно пропустить.
• Kimi, GLM и DeepSeek
  Практические замеры, стоимость работы и отказы моделей. Почему открытые веса ещё не означают, что модель получится запустить на домашнем компьютере.
• Команда агентов
  Роли, задачи координатора, параллельная работа и отладка. Сравнение с одним агентом, расходы на координацию, ошибки обмена сообщениями и распространение сбоя по команде.
• Память и восстановление состояния
  Рабочее состояние вместо бесконечной истории сообщений. Проверка записи в память, сохранение источника, контрольные точки для возврата к шагу и общая память агентов. Удаление данных, версии контекста, файловое и графовое хранение.

5. Применить агента в задачах пентеста:

Сбор информации о цели, работа по правилам bug bounty и оценка расходов на законченную проверку. Облачные сервисы изучаем подробнее, мобильный пентест - обзорно.

• Разведка с агентами
  Сбор информации из открытых источников, проверка выводов модели и последовательность работы от начала до конца. Российская специфика, видео как источник и поиск сервисов с ИИ.
• Как защитные системы замечают агента
  Признаки запросов и поведения, проблемы аутентификации и самостоятельное измерение активности агента. Что видит защита и какие риски появляются при захвате вашего агента.
• Работа на bug bounty
  Выбор программы, разрешённые цели, правила автоматизации и подготовка к проверке. Обработка отчёта площадкой, споры, оценка объёма работ и стоимость законченной задачи.
• Российские bug bounty-площадки
  Статусы отчётов, дубликаты, причины оценки «Информативный» и типовые исключения. Как читать правила до начала работы, обсуждать спорные решения и выбирать программу.
• Облачные сервисы
  Проверка управляющих интерфейсов и рабочих ресурсов. Где агент полезен и где опасен, защита метаданных контейнера, приватность и правила провайдеров.
• Мобильный пентест: обзор возможностей
  Помощь в анализе приложения и трафика, управление инструментами обратной разработки. Ограничения автоматизации и примеры ошибочных выводов модели.

6. Проверить безопасность самих агентов:

Проследим, как внешние данные превращаются в нежелательные действия. Проверим инструкции из документов, сторонние компоненты, память и базы знаний.

• Как атакуют агентные системы
  Подмена инструкций через внешние данные, отравление памяти и базы знаний, исчерпание ресурсов и бюджета. Уязвимости программной основы агента, учёт подключённых компонентов и учебные стенды.
• Проверка сторонних скиллов и компонентов
  Восемь шагов проверки, разбор вредоносных примеров и работа с уже установленными компонентами. Почему проверки при установке недостаточно и что может пропустить автоматический анализ.
• Методология проверки агента
  Поиск агентных сервисов и подтверждение их поведения. Пути доставки посторонних инструкций и шесть разобранных цепочек атак, включая зашифрованные инструкции и GhostSplice. Как отличить подозрительный ответ от доказанной уязвимости.

7. Защитить агента и расследовать инцидент:

Посмотрим на обе стороны: как обнаруживать сканирующих агентов и как не дать своему агенту попасть в ловушку. Разберём действия после компрометации.

• Защита от сканирующих агентов
  Признаки обнаружения, задерживающие ответы и данные-приманки. Влияние на контекст и расходы агента, сравнение с блокировкой. Ограничения методов, порядок внедрения и правовые границы.
• Защита своего агента от ловушек
  Распознавание подозрительных данных, отказ от нежелательных действий и уведомление оператора. Риски кражи компонентов агента и пределы доступной защиты.
• Расследование взлома агента
  Признаки компрометации, первый час реагирования и сохранение улик. Журналы, память, векторные базы и образы дисков. Восстановление последовательности действий, оценка ущерба, уведомление клиентов и разбор причин.

8. Собрать наблюдателя и выполнить итоговую работу:

DEUS Observer строим и запускаем вместе. В самостоятельной итоговой работе вы объедините настройку, проверку находок и подготовку отчёта.

• Сборка наблюдателя
  Запишем вызовы инструментов и их результаты, проверим, совпадают ли они с ответом агента. Определим, когда можно продолжать работу, а когда нужна дополнительная проверка. Запустим систему и разберём, где она может ошибаться.
• Что считает наблюдатель
  Четыре метрики, переход от ручной проверки к вычислениям по журналу. Сохранение истории без перезаписи, объединение записей и учёт накопленных расхождений.
• Capstone: итоговая работа
  Самостоятельная проверка от подготовки до сдачи результата. Формат работы, критерии оценки, типовые ошибки и границы того, что удалось проверить.

Совместный проект:

Агент пишет «готово». Проверим, что он сделал.
DEUS Observer - наблюдатель за выполнением задачи. Мы вместе строим и запускаем его, чтобы проверять ответ агента по журналу работы. Если агент пишет, что выполнил проверку, смотрим, какие инструменты он вызвал и что они вернули.

1. Соберём журнал вызовов инструментов и их результатов.
2. Настроим поиск случаев, когда ответ агента не совпадает с записями в журнале.
3. Определим условия, при которых работу можно продолжить или нужно остановить для проверки.

К проекту есть описание устройства, отдельная инструкция запуска и построчный разбор примера утечки. Обсудим и ограничения: журнал не доказывает то, чего он не записал, а наблюдатель не заменяет проверку самой уязвимости.

Старт 20 сентября 2026 года.

​

Начни вайбкодить за выходные: от задачи до работающего результата — без навыков разработки

За 3 живые встречи пройдёшь путь от установки инструментов до первого работающего результата, который сможешь потом повторить самостоятельно. Тренер и кураторы помогут пройти технические шаги и не застрять на старте.
За 3 онлайн-встречи ты с нуля собираешь работающий прототип

Что изменится за три встречи

• Сделаешь первый шаг с поддержкой
  Настроишь всё необходимое и сразу начнёшь работать с нейросетью. Если что-то не получится, тренер и кураторы помогут разобраться.
• Получишь первый работающий результат
  Возьмёшь задачу из работы, бизнеса или жизни — либо готовый учебный пример — и доведёшь её до результата, который можно открыть по ссылке.
• Сможешь продолжить самостоятельно
  Один раз пройдёшь весь путь целиком и заберёшь настроенную среду, промпты, шаблоны для следующих проектов.

Это не для тебя, если…
Ты опытный разработчик и ищешь курс по архитектуре или продвинутому кодингу — тебе будет скучно на базовых шагах.
Ты не готов выделить несколько вечеров: интенсив живой, работа идёт на воркшопах вместе с тренером и группой.
Ты уже вайбкодишь и тебе нужен продукт в production с интеграциями — это следующая ступень, Boost Pro.

Что будет на воркшопах

17 сентября. Установочная сессия
Настраиваешь инструменты и делаешь первый шаг

1. Соберёшь своё рабочее место вайбкодера: программу, где ты словами описываешь задачу, нейронка пишет код, а ты сразу видишь результат. Начнёшь с заданий курса, дальше собираешь в ней свои проекты — этот сетап остаётся с тобой.
2. Отдельно установим голосовой ввод, чтобы ускорить работу и диктовать, а не печатать.
3. Подключишь расширение для браузера и нужные дополнения, оплатишь сервисы и получишь доступ к учебному серверу.
4. Тренер показывает каждый шаг, кураторы подключаются, если что-то не получается.

19 сентября. Воркшоп #1: PRD и лендинг вашего продукта
Описываешь будущий продукт и делаешь для него лендинг

1. Нейронка берёт у тебя интервью по шаблону Вани Замесина и собирает продуктовые требования: ты отвечаешь голосом, выбираешь фокусный сегмент и его работы. На выходе — PRD: продукт, сегмент, работы сегмента, фичи MVP. Документ правишь голосом — формулировки, детали, приоритеты.
2. Собираешь лендинг: из PRD нейросеть пишет текст по методологии AJTBD, а ты наговариваешь правки — заголовок, тон, состав блоков. Из текста нейронка делает HTML-страницу с дизайном, её тоже дорабатываешь голосом.

На выходе
PRD продукта и готовый лендинг — HTML-страница.

19 сентября. Воркшоп #2: Создание и деплой MVP
Вайбкодим и деплоим MVP на сервер

1. Превращаешь требования в работающее приложение и выкладываешь его на свой сервер. Лендинг рассказывает о продукте, MVP — то, с чем работает пользователь.
2. Нейросеть берёт PRD, задаёт уточняющие вопросы и пишет приложение: логику, данные, интерфейс. Ты проверяешь его на тестовом сервере и наговариваешь правки голосом.
3. Соединяешь два артефакта: лендинг становится главной страницей, кнопка ведёт в продукт. Дальше нейронка запускает MVP на сервере.

На выходе
Продукт на своём сервере, ссылка на лендинг и навык пройти путь от идеи до прототипа самостоятельно.

Бонус-воркшопы

Автоматизация: помощники, которые работают за тебя. Запись воркшопа

1. Создашь субагентов, отдельных AI-«сотрудников», которые работают параллельно под управлением нейросети.
2. Соберёшь свои скиллы: готовые команды, которые запускаешь одним словом и точно знают, что нужно делать.
3. Создашь личного AI-копирайтера, который пишет в твоём стиле.
4. Настроишь поток для контента и будешь получать готовые посты одной командой.

Результат воркшопа
Работающая связка из скиллов и агентов, которая вызывается простой командой и делает рутину за тебя.

Работаем с данными и исследуем рынок. Запись воркшопа

1. Поймёшь, почему нейронки не умеют точно считать, и научишься писать небольшие скрипты, которые считают за тебя.
2. Разберёшь воронку, оценишь, насколько пользователи довольны, и докопаешься до настоящей причины проблем.
3. Поделишь пользователей на группы по ценности и поймёшь, какие задачи они решают твоим продуктом по методологии AJTBD.
4. Изучишь конкурентов и тренды рынка и поймёшь, чем твой продукт будет от них отличаться.

Результат воркшопа
Полноценное исследование рынка с точными данными и скриптами.

AI-based продукты и команды агентов

1. Создашь Telegram-бота поддержки с AI, который сам отвечает клиентам.
2. Подключишь генерацию картинок по запросу.
3. Соберёшь команду AI-агентов для мозгового штурма: один предлагает идеи, другой их защищает, третий критикует.
4. Улучшишь свой продукт через спор этих агентов между собой и добавишь лучшие идеи.

Результат воркшопа
Telegram-бот и улучшенный продукт через мозговой штурм агентов.

Что останется у тебя после интенсива
Не только первый результат, но и способ повторить его снова

Настроенное рабочее место
Остаётся на твоём компьютере после интенсива.

• Среда, в которой ты описываешь задачу словами, а нейросеть помогает её реализовать.
• Голосовой ввод для задач и правок.
• Расширение для браузера и необходимые дополнения.

Понятная последовательность работы
Ты уже один раз прошёл путь целиком:

• сформулировать задачу
• собрать требования
• получить первую версию
• проверить и исправить
• опубликовать результат

Продуктовый шаблон Вани Замесина

• Нейросеть проводит интервью и помогает превратить идею в понятные требования: контекст, пользователь, его задача и состав первой версии.

Первый результат, который можно открыть по ссылке

• Страница и приложение на сервере. Его форма зависит от выбранной задачи: рабочий инструмент, автоматизация, бот, сайт, личный проект или прототип сервиса.

Материалы и записи

• Промпты, инструкции, шаблоны и записи встреч остаются у тебя. К ним можно вернуться, когда возьмёшь следующую задачу.

Авторы и ведущие интенсива
- Ваня Замесин. Автор интенсива, основатель Школы
Создатель методологий Advanced JTBD и Next Move Theory. Эксперт №1 среди российских IT-продактов по двум независимым исследованиям. Создал сервис подбора психотерапевтов «Мета», exit-сделка с Profi.ru.
- Данила Владимиров. тренер Boost, AI Product Manager
Продакт, не инженер по бэкграунду. Строит продукт через глубокий ресёрч аудитории и сам же собирает агентами то, для чего раньше нанимали бы подрядчика.

Тариф Интенсив

Три живые встречи с тренером и кураторами: от установки инструментов до первого работающего результата.

Что получишь

• наконец начнёшь вайбкодить, а не продолжишь смотреть со стороны
• настроишь рабочее место вместе с тренером
• пройдёшь понятную последовательность шаг за шагом
• получишь первый работающий результат на своей задаче или учебном примере
• заберёшь записи, инструкции, промпты и шаблоны

Что входит

• 3 онлайн-встречи с тренерами
• работа в группе
• поддержка кураторов и помощь с техническими сложностями
• гайды по установке
• продуктовый шаблон Вани Замесина
• записи всех встреч навсегда

​

«Не верь нейросети на слово» — практическая книга о том, как пользоваться искусственным интеллектом без слепого доверия и без страха перед новой технологией. Почему нейросеть может уверенно сообщить несуществующий факт, сослаться на вымышленный источник, неверно пересказать настоящий документ или выдать устаревшие данные за актуальные? Чем генеративная модель отличается от энциклопедии и обычного поисковика — и в каких ситуациях её ответ обязательно нужно проверять?

На реальных примерах разбираются ошибки ИИ в поиске информации, медицине, документах, отзывах, изображениях, голосе и видео. Читатель узнает, как быстро проверять факты и цитаты, отличать первоисточник от пересказа, оценивать свежесть информации, распознавать цифровой обман и не поддаваться на срочность мошеннических сообщений. Отдельно показано, где нейросеть действительно полезна и как превратить её из «последней инстанции» в эффективного помощника.

​

Курс по мобильному видеопродакшену с ИИ
О чем курс:

• Цель моего курса, научить вас за три недели создавать ролики, цепляющие своей динамикой, понятным языком объяснить работу с нейросетями.
• Лайфхаки монтажа, Я собрала все секреты и фишки мобильного монтажа в одном месте, чтобы вы были готовы к любому уровню сложности видео.
• Обучение проходит в формате видео-уроков: я понятным языком рассказываю и показываю на примере, как смонтировать видео. Общаться будем в телеграм-чате, доступ к урокам — год, а к чату с полезными штучками — навсегда!
• После 3х недель обучения, у вас будет 2 недели практики с Сашей! Можно будет создать видео-портфолио или прокачать все навыки.

Тариф

• доступ ко всем урокам — год
• доступ к чату с вакансиями
• доступ к чату по насмотренности
• общий чат со студентами потока
• двухнедельная онлайн-практика после обучения со всеми студентами курса

Спойлер: Программа

МОДУЛЬ 0
Предобучение
К изучению модуля можно приступить за неделю до старта курса.
За это время новички смогут освоить базу монтажа.
Обзор CapCut (телефон/планшет) работа со звуком, слоями, текстом, анимацией, масками и базовой цветокоррекцией.

МОДУЛЬ 1
Предпродакшен
Актуальные форматы и контент‑тренды 2026 года.
Как писать ТЗ на съёмку (для себя/команды/клиента).
Подготовка к съёмке: идея → референсы → план.
Что делает видео стильным: визуал, детали.

МОДУЛЬ 2
Съёмка
Настройки камеры смартфона. Оборудование для съёмки.
Композиция: ракурсы, позы, движение. Приложения для съёмки.
Работа с естественным светом.
Работа с искусственным светом.
Предметная съёмка.
Студийная съёмка.
Портретная съёмка.
Как снимать эксперта/спикера.
Как снимать исходники под сценарий и монтаж.
Съёмка на ретро‑камеру.
Креативная съёмка.
Как писать ТЗ на съёмку (для себя/команды/клиента).

МОДУЛЬ 3
Монтаж
Где искать идеи для монтажа. 
Визуальные тренды и стили монтажа.
Типичные ошибки в монтаже.
Как заранее согласовать стиль монтажа (с клиентом/командой).
Как «сплющить» предмет или текст
Ретушь лица в видео.
Как разбирать и повторять монтаж любого ролика
Оформление видео текстом.
Анимация в Alight Motion.
Динамичные маски.
Рисованная анимация.

МОДУЛЬ 4
Нейросети
ChatGPT для креатора: идеи, сценарии, ТЗ, тексты.
Работа с нейросетями: Nano Banana, Kling, Higgsfield, Veo и др.
Создание собственного персонажа: 3 способа.
ИИ‑насмотренность: как собирать референсы и понимать стили.
Как выстроить работу с нейросетями, чтобы не запутаться.
Авторское право и этика использования ИИ.
Генерация фото PRO‑уровня.
Внедрение реальных предметов в генерацию. Изменение ракурса, оживление фото.
Улучшение качества фото и видео (апскейл, шум, резкость).

МОДУЛЬ 5
Карьера креатора
Поиск клиентов: где искать и как писать.
Ценообразование: пакеты, почасовая/проектная оплата, доп. услуги.


​

Станьте экспертом в агентном программировании. Научитесь эффективно работать с контекстом, настраивать харнес (тулы, mcp, память) и проектировать циклы верификации. Реализуете проект через Spec Driven Development и интегрируйте AI в SDLC (Github Workflow)
Обновленная программа

ИИ-агенты становятся стандартом современной разработки

• Рынок AI-разработки растёт
  Компании массово внедряют workflow-системы, чтобы экономить время, снижать издержки и быстрее масштабироваться
• Подходит для реальных инженерных задач
  Дебаг, рефакторинг, проектирование архитектуры, работа с документацией и Git — ИИ усиливает разработчика на каждом этапе
• Новый стандарт работы разработчика
  Сегодня недостаточно просто писать код. Важно уметь работать с агентами, управлять контекстом, моделями и инструментами, интегрируя ИИ в рабочий процесс
• Навык, который покупают компании
  Бизнесу нужны специалисты, которые умеют не просто использовать GPT, а выстраивать AI-ориентированный workflow и работать с агентами в продакшене

Кому подойдет курс

• Разработчикам (backend / frontend / fullstack)
  Научитесь использовать ИИ-агентов для дебага, рефакторинга, проектирования архитектуры и ускорения разработки
• Тимлидам и техлидам
  Сможете внедрить AI-workflow в команду, повысить скорость разработки и выстроить безопасную работу с ИИ
• Специалистам, которые уже в IT и хотят расти
  Если вы чувствуете, что просто писать код уже недостаточно — этот курс поможет выйти на новый уровень инженерного мышления
• Тем, кто хочет стать AI-Native разработчиком
  Разберётесь, чем GPT отличается от агента, как устроены sub-agents, MCP, skills и как применять их в продакшене

Программа курса «ИИ для разработчиков»

Введение в разработку с ИИ
Короткий синхронизирующий блок, чтобы все стартовали с одной точки. Если вы уже в агентной разработке — переходите сразу к Модулю 1

• Выбор моделей и уровень ризонинга. Локальные модели
• Обзор ассистентов и ценообразование. Экономика цена/качество
• Контекст инжиниринг. Планирование и исполнение
• Устройство агентов. loop, harness, tools, mcp и как они взаимосвязаны
• Память, AGENTS. md и его эффективное использование
• Безопасность и контроль разрешений

Результат:
Единая база у всех — дальше только то, чего вы ещё не умеете

Spec Driven Development

• Верификация результата работы агента. Учим агент гарантировать работоспособность своих решений
• Скилы. Разбираем устройство, знакомимся с популярными и учимся управлять их жизненным циклом в проекте
• Spec Driven Development. От проектирования до реализации. Создаем ADR, PDR и другие артефакты без ручного участия. Внедряем автоматический контроль целостности и обновление
• Онтология проекта. Описываем доменную модель, сущности, связи и процессы
• Разбор реальных кейсов на базе скилов Matt Popcock (№1 в мире по популярности)

Результат:
Вы переходите от обычного режима планирования в режим работы через спецификацию

Паттерны агентной разработки
Лучшие практики организации проекта, обвязки и взаимодействия с агентом

• Адаптация проекта под агента. Почему нужно менять код, а не описывать правила
• Метанавыки: как понимать где LLM не справляется и по каким причинам. Как улучшать обвязку и код проекта задавая правильные вопросы
• Как изменяются подходы при разработке в закрытых контурах, чтобы максимизировать пользу от агентов
• Антипаттерны. Разбор типовых ошибок при работе с агентами (даже когда кажется, что знаешь все)

Результат:
Ваш проект со временем становится настолько понятным для агента, что почти каждая задача заканчивается кодом, который не нужно дорабатывать

Внедрение AI в SDLC
Выстраиваем процесс разработки, где ИИ — часть инженерной среды

• Conventional Commits, автосборка change-log и публикация релизов
• Триаж тикетов. Классифицируем и распределяем
• CI/CD и деплой через MCP-инструменты («деплой агентами»)
• Интеграция с тикетницей, ревью пулреквестов и отчеты

Результат:
Ваш проект со временем становится настолько понятным для агента, что почти каждая задача заканчивается кодом, который не нужно дорабатывать

Оркестрация субагентов и мультиагентные пайплайны
Собираем систему из нескольких агентов по ролям и держим её предсказуемой на передачах

• Read-only субагент-Reviewer и пайплайн Coder → Reviewer → Summarizer под оркестратором
• Контракт роли: цель, формат вывода, границы; сжатые сводки на передачу
• «Модель под роль» под разные шаги пайплайна
• Fan-out параллельных ревьюеров (безопасность / стиль / производительность) → synthesizer
• Защита от каскада галлюцинаций: цитирование и cross-check на границах передачи
• Наблюдаемость передач и rule-based оценка на стыках

Результат:
Вы проектируете многоагентные пайплайны, которые не разваливаются на передачах

Итоговый проект
Букинг тайм-слотов по типу calendly с поддержкой разных расписаний и видов активностей. Разработка через Design First подход

• Проектирование архитектуры и API-контракт (TypeSpec)
• Разработка backend и frontend через SDD
• Интеграционное и E2E тестирование
• Непрерывная интеграция и деплой в PaaS (через mcp)

Результат:
Готовый проект в портфолио и опыт AI-ориентированной разработки

Работа с legacy-кодом (только для тарифа «Расширенный»)

• анализ существующего проекта
• погружение ИИ в структуру проекта
• безопасный рефакторинг
• постепенное внедрение AI в существующие процессы

Тариф Расширенный
Старт 16 сентября
Программа актуализирована в июле 2026 года