Складчина: новые складчины на курсы и тренинги | страница 4

​

Один инструмент заменяет дизайнера, методолога и корректора

• Презентация за 20 мин- вместо 2 недель
• Сторис, карусели, карточки-в одном стиле
• Грамотный текст и структура- сразу, без правок
• Навык окупается с первого клиента

Программа:
Часть 1: теория+инструменты

• Урок по Qwen (регистрация и общение)
• Урок по Gamma: старт (регистрация и оплата)
• Урок по Gamma: работа (создание и редактирование слайдов)

Часть 2: промты+мастер-класс

• Мастер-класс 2 часа
• Своя презентация
• Мои промты

Часть 3: практика+мышление

• 10 разборов (в записи)
• Типовые ошибки
• Мастер-класс 2 часа (как сделать хорошую презентацию)

7 сценариев применения навыка:

• Выступления
• Визитка или самопрезентация
• На заказ
• Фриланс
• Предложить знакомым
• Услуга или отчеты
• Экономия на заказах

​

Ты умеешь создавать продукты, но умеешь ли ты их продавать? Курс-акселератор для разработчиков и мейкеров, которые хотят выйти из «ловушки бесконечной разработки». Мы дадим четкий алгоритм: как валидировать идеи дешево, как запускать MVP за 2 недели и как построить системный канал трафика. 20% времени на код, 80% на то, чтобы твой продукт начали покупать. Пошаговый трекшн-план от практиков, запустивших свои сервисы.

Программа курса
1. Введение перед обучением
2. Знакомимся
3. Личный компас и фильтры
4. Настраиваем компас
5. Домашнее задание № 0 — персональный компас

Поиск и генерация идей
6. Какую идею мы ищем?
7. Домашнее задание № 1 — топ-100 идей
8. Выбор финальной идеи
9. Исследуем аватары, боли и конкурентов в нише
10. Домашнее задание № 2 — отбор топ-3 идей
11. Домашнее задание № 3 — анализ и маркетинг
12. Как запуститься, зная своих целевых конкурентов
13. Как продавать, не создавая продукта
14. Домашнее задание № 4 — глубокий анализ конкурентов
15. Проверка домашних заданий и обратная связь от Алерона
16. Быстрая валидация и отсев неудачных идей

Воронки и поиск лидов
17. База по формированию воронок
18. Где брать лиды для своего SaaS?
Go-to-Market: платные каналы
19. Go-to-Market — платные каналы
20. Контекстная реклама
21. Как запускаемся
22. Лендинг и трафик
23. GTM через поиск
24. GTM через Meta
25. GTM через Telegram
26. Где покупать кабинеты Meta и Google
27. Домашнее задание № 5 — Go-to-Market-стратегия

Go-to-Market: условно бесплатные каналы
28. Go-to-Market — условно бесплатные каналы
29. Про условно бесплатный трафик
30. Продвижение через маркетплейсы
31. Продвижение через аутрич
32. Продвижение через Product Hunt, Radar и Product Review
33. Продвижение через контент
34. Продвижение через «Авито»
35. Задание: выбор GTM-канала
36. Продвижение через SEO

Бонусный блок: рекламный кабинет
37. Техническая подготовка
38. Создаём кампании
39. Копирайтинг
40. Креативы
41. Управление кампанией
42. Финал и бонусы победителям

Экономика и масштабирование
43. Урок 1. Почему ты можешь быстро потерять деньги
44. Урок 2. Настраиваем микс каналов
45. Урок 3. Когда запустился, но денег нет: экономика юнита
46. Урок 4. Масштабировать или будет больно

Дополнительные материалы
47. Обратная связь по курсу
48. Рынки, конкуренты и художники
49. Теория: принципы конкуренции
50. Теория: связка «рынок — продукт» и product-market fit
51. Пошаговый план
52. Ты SCAMPER, если используешь этот фреймворк!
53. Почему корпорации не могут…
54. Взлом окупаемости источника трафика
55. Гарантии результативного старта
56. Проблема холодного старта

​

• Для роста блога и увеличения продаж
• GPT/ИИ помогает с текстами и дизайном
• Большую часть работы сделает ИИ

Пора запустить создание каруселей для блога и продаж за 1 вечер по готовым промптам в GPT/ИИ, даже если вы не умеете писать тексты и делать дизайн.

Для мастеров и экспертов, которые устали каждый день думать, что выложить в блог, а старые привычные методы привлечения клиентов перестали работать.

Такие карусели можно делать за 15 минут:

1. Без изучения 100500 нейросетей — используем одну нейросеть с бесплатными генерациями
2. Всего 5 готовых промптов: вставил — получил результат
3. ИИ делает не просто дизайн, а тексты и заголовки тоже
4. 90% работы делает ИИ.
   Вам остаётся выбрать идею, исправить тексты под себя и опубликовать

Контент станет легче создавать в 10 раз, блог начнет расти, и придут новые клиенты

Если вам некогда искать свежие идеи для контента/каруселей, ИИ может за 1 минуту дать 40 новых тем по вашей услуге (профессии).

Просто используй мою систему — нейрокарусели с GPT/ИИ:

1. Выбираем тему карусели

• Если своих идей нет, а конкурентов смотреть некогда, GPT по моему авторскому промпту №1 напишет 40 тем для каруселей за 1 минуту — просто задай свою нишу/услугу.

2. Получаем тексты для карусели

• По промпту №2 GPT раскладывает мысль по слайдам, чтобы карусель читалась легко. Полученный текст дорабатываем, если это требуется.
• Правки не требуются в 95% случаев.

Простой путь, который закрепляется как навык, за пару часов:

3. Делаем цепкий заголовок

• С этим тоже помогает GPT по промпту №3.
• Получаем сильный первый слайд карусели, который хочется открыть и дочитать.

4. Делаем визуал

• Используем визуальные референсы (покажу где взять), промптом №4 в 1 запрос получаем готовые изображения слайдов, которые уже можно публиковать сразу.
• Также можно сразу внести любые изменения в дизайн.
• Это реально занимает 15+ минут
• Вы сможете успевать делать даже 10+ каруселей в день.

На выходе вы получаете:

• рабочий аккаунт, который генерит клиентов и при этом его стало вести

Вы получите:

• карусели, которые помогают растить блог.
• прогревать аудиторию и привлекать клиентов через контент,
• даже если сейчас вы не знаете, о чём писать и как это оформить.
• и даже если раньше контент занимал у вас полдня.
• Соберете свою первую карусель с GPT и ИИ за 15 минут по готовым промптам, даже если вы никогда не работали с нейросетями.

Вы освоите не только обычные карусели, но и новый формат бесшовных Video-каруселей, получите систему создания Reels.

Тариф Max

• 3 метода поиска идей: ИИ + метод Алекса Хармози + метод Контентного Осьминога
• ИИ пишет заголовки, которые хочется открыть
• ИИ собирает структуру карусели по слайдам
• ИИ создает тексты всех слайдов карусели
• ИИ делает визуал слайдов с помощью ИИ и референсов
• Лайфхак "Анти-ИИ текст": как убрать фразы, символы и стиль, которые выдают что текст сделан ИИ
• Как сделать, чтобы крутые идеи для каруселей и рилс находили вас сами (тот самый секрет, который я использовал для поставки идей в Reels бьюти клуб)
• Видео карусели с ИИ
• Бесконечные инфинити карусели с ИИ
• Как делать дизайн сайта/таплинка в ГПТ
• Как делать по 3 карусели в день без выгорания, без съемок, и успевать за полчаса
• Мини-курс по нейрофотосессиям
• Как оформить актуальные, прайсы, сторис с ГПТ за 10-15 минут
• 80+ крутых цепляющих заголовков для каруселей
• Как создавать цепляющие бесшовные Video-карусели, которые хочется листать снова
• Какую музыку накладывать, чтобы карусель попадала в ленту Reels
• Бонусный блок по Reels (ученики сделали 32 Reels-а миллионника по этой схеме)
• Как продвигаться через Reels, тратя на это 30 минут в день

​

На каждом этапе вы будете применять ИИ-инструменты, а в финале соберёте и протестируете работающий MVP с ИИ-функцией

В основе курса — методология пяти плоскостей продуктового дизайна Джесси Джеймса Гарретта и современные ИИ-инструменты

ИИ ускоряет исследования, дизайн и разработку. Но сами по себе инструменты не помогают определить, кому нужен продукт, какие функции войдут в первую версию и как выстроить понятные пользовательские сценарии

01 Определите, для кого и зачем создаётся продукт
02 Решите, какие функции должны попасть в первую версию
03 Спроектируете пользовательские сценарии и связи между разделами
04 Определите логику экранов и расположение элементов
05 Создадите визуальный язык и дизайн-систему продукта

Программа:

• Предобучение
• Стратегия продукта х ИИ
• Пользовательские исследования х ИИ
• Скоуп и состав MVP х ИИ
• Структура продукта х ИИ
• Каркас интерфейса х ИИ
• Дизайн-система продукт х ИИ
• Вайб-кодинг: от прототипа к MVP
• Интеграция и ИИ агенты
• Запуск и пользовательское тестирование
• Итоговый проект

​

Научись создавать сайты с Claude Code, собственной CMS и управлением через Telegram — и бери за такие проекты от $800

Создавать структуру и тексты сайта с AI, генерировать дизайн прямо в Figma, превращать статичный дизайн в редактируемый макет, разрабатывать сайт через Claude Code, создавать собственную CMS, подключать базу данных, безопасно работать с ключами и паролями, публиковать проект через GitHub и Vercel и управлять сайтом прямо через Telegram.

После прохождения курса:

• Создавать структуру и тексты сайта вместе с AI
• Генерировать дизайн сайта прямо в Figma
• Создавать сайт и собственную CMS через Claude Code
• Настроишь полный workflow: Claude → Сlaude Code→ VS Code → GitHub → Vercel → SІupabase → Telegram
• Подключать базу данных и управлять сайтом через Telegram
• Правильно хранить API-ключи, пароли и секретные данные

Что вы будете уметь после курса

Создавать структуру и тексты сайта с AI, генерировать дизайн прямо в Figma, превращать статичный дизайн в редактируемый макет, разрабатывать сайт через Claude Code, создавать собственную CMS, подключать базу данных, безопасно работать с ключами и паролями, публиковать проект через GitHub и Vercel и управлять сайтом прямо через Telegram.

Программа:

• AI-first разработка: от идеи до работающего продукта
• Рабочая экосистема: Claude, Claude Code и VS Code
• Настраиваем AI-среду для разработки
• Проектируем структуру и контент сайта
• Визуальное направление: референсы и первые AI-концепции
• Проектируем дизайн сайта с AI
• Figma × Claude: подключаем дизайн через MCP
• От макета к работающему веб-проекту
• Итерационная разработка: дорабатываем сайт с Claude Code
• От локального проекта к Production: GitHub + Vercel
• От макета к работающему веб-проекту
• Проектируем собственную CMS: интерфейс админки
• Подключаем Backend: Supabase, Database и Storage
• QA с AI: тестируем и исправляем проект
• Создаём Telegram CMS для управления сайтом
• Куда и как двигаться дальше

​

Эта книга — твой мануал по выживанию в мире, где ИИ пишет код быстрее тебя. Забей на слепой копипаст! Мы разберем, как приручить полуплярные AI-сервисы, чтобы они пахали на тебя, а не роняли прод кривыми скриптами. От первого «Hello, AI» до деплоя и разборок с GPL-лицензиями. Учись дебажить ИИ-галлюцинации, строить архитектуру и оставаться инженером, а не промпт-придатком к нейронке. Залетай в наш гараж, наливай кофе — будем кодить с AI-турбонаддувом!

​

Как устроен курс
5 модулей — 5 отдельных курсов. Старт каждого – раз в месяц. Берёте любой, который нужен прямо сейчас — или все 5 сразу.

1. Генерация интерьерных концепций на основе планировочного решения
2. Генерация концепций из белой 3D-модели и финальные визуализации из SketchUp
3. Персональный бренд и вертикальная презентация
4. Видеоролики интерьера, виральный контент
5. Персонализация ИИ-ассистентов и автоматизация (ПРО)

Что получите после курса

• Понимание, как ИИ встраивается в каждый этап разработки дизайн-проекта
• Собственного ИИ-ассистента, настроенного под вашу студию и ваш стиль
• Два видеоролика о проекте — презентационный и контентный
• Персональный бренд: логотип, стиль, тексты и готовая презентация
• Финальные визуализации из SketchUp профессионального уровня
• Интерьерные концепции из планировки и белой модели без визуализатора

​

ПРОГРАММА КУРСА:

Модуль 1 Начало работы. Настройка и оплата бота.
Введение в работу с популярными и актуальными нейросетями.
Практика — Вписывание товара в фон.
Практика — Работа с текстом. Коррекция текста на изображениях.
Практика — Надеваем одежду на модель.
Практика — Показываем возможности Nana Banana Pro7
Итог:

• Midjourney — познакомитесь с одной из самых инновационных платформ генерации изображений для создания уникальных визуалов.
• Sora Images и Nano Banana — освоите работу сразу с двумя мощными инструментами для визуального оформления товаров.
• Seedream 4 и Runway — откроете для себя новые нейросетевые платформы и научитесь сочетать их возможности для получения идеального результата.
• Лайфхаки — узнаете секреты профессиональных ретушёров и дизайнеров, позволяющие экономить время и добиваться лучшего качества.
• Освоите авторские техники и приёмы, чтобы ваши товары вписывались настолько органично, что итоговый результат будет неотличим от работы профи.
• Одежда в генеративных контекстных моделях — разберётесь в особенностях генерации одежды и подберёте оптимальные настройки под ваши задачи.

Модуль 2
Практика — Создание нейрофотосессии со своим лицом. Работа с референсами.
Практика — Практика созданий изображений в Миджорни.
Практика — Работа с нижним бельем.
Практика — Работа с аксессуарами.
Практика — Дополнительные способы применения генеративных ИИ. Мои «ноу-хау» в работе с нейросетями.
Популярные бесплатные и условно-бесплатные апскейлеры.
Практика — Создание трендовых изображений
Итог:

• Освоите нейрофотосессию со своим лицом: подготовка исходников, базовые принципы переноса внешности, контроль сходства, качества кожи/волос, мимики и ракурсов.
• Практика генераций в Midjourney: построение промптов, управление вариативностью, итерации (выбор удачных вариантов, доработка)
• Работа с нижним бельём: посадка по фигуре, реалистичность складок и деталей.
• Работа с аксессуарами: добавление/замена предметов (украшения, очки, сумки и т. д.)
• Дополнительные применения генеративного ИИ: контент для соцсетей и рекламы и т.д.

Модуль 3
Обзорный урок. Видео и аудио в нейросетях
Практика — Генерирование монологов и диалогов с ИИ
Практика — Создание рекламного видеоролика. (как создавался ролик для Саши Белар)
Практика — Создание рекламного видеоролика. (доп практика)
Практика — Создание трендового видеоролика. (полет девушки)
Практика — Поиск идей для видео контента и их реализация
Практика — Создание музыкального видео (написание песни)
Практика — Создание своего аватара в ИИ
Итог:
Общее понимание ИИ-инструментов для видео и аудио: какие задачи закрывают, от идеи до готового ролика.
Создание рекламного видеоролика на реальном кейсе (ролик для Саши Белар): сценарий/текст → визуальная концепция → монтаж.
Создание трендового видео (кейс «полет девушки»): визуальные приемы под трендовый стиль.
Умение создавать творческие ролики по запросу.
Музыкальное видео: написание песни с ИИ (текст/концепт)
Свой аватар в ИИ: создание образа.

​

Пока проект небольшой, вайбкодинг выглядит магией
Просишь агента что-то сделать, он делает. И оно работает! Сайты открываются, телеграм-боты отвечают, скрипты что-то считают. Прям ощущаешь свое всемогущество, кажется, что все проблемы мира можно решить с помощью Клод Кода.

Но потом проект разрастается. В каждой новой сессии агент начинает исправлять то, что делал в прошлый раз. Появляются живые пользователи — появляются и баги. Чинишь что-то одно — ломается еще в трех местах. Еще и косячит постоянно, сколько раз ни объясняй правила!

Ощущение всемогущества тает, остается только «да блин, тупая машина, я уже 15 раз тебе это объяснял!»
Интенсив для тех, кто хочет вайбкодить системно
Знаете, почему у разработчиков получается делать работающие приложения? Нет, не потому что они умеют писать код на Пайтоне. Это и школьники умеют делать. Потому что разработчиков учат системному процессу создания и поддержки продуктов.

Они знают, как управлять большим проектом, как добавлять новые функции, чтобы ничего не сломалось в процессе, как тестировать написанный код, и как реагировать, если что-то пошло не так.

Цель этого интенсива — чтобы вы тоже этому научились. Мы не будем изучать код, мы будем строить систему разработки с помощью агентов, которую вы понимаете и которой умеете управлять.

Однажды роботы захватят мир, но пока что пусть поработают на вас!
Основа управления проектом для НЕайтишников
Учимся правильно ставить задачи, планировать развитие проекта, разбивать большие штуки на маленькие понятные задачи, вести документацию, управлять контекстом и памятью агента, безопасно внедрять новые функции, упаковывать удачные решения в скиллы и проверять то, что сделала нейронка.

Всего проведем 6 лекций. Созваниваемся 3 раза в неделю, на каждой лекции разбираем одну из составляющих управления проектом.
Конечно же, мы не научим вас делать высоконагруженные системы на миллионы пользователей, запускать ракеты в космос и конкурировать с Цукербергом. Этому нельзя научиться ни за 2 недели, ни за год, да и вообще нельзя сделать в одиночку. Над огромными проектами работают команды из десятков, сотен и тысяч инженеров и разработчиков.

Но делать в одиночку небольшие штуки вполне реально, даже если вы не программист. Пет-проекты и микро-SaaS, автоматизации для своей компании, телеграм-боты, небольшие сайты, воркфлоу для дизайна презентаций или видеомонтажа с помощью агентов — тут есть где разгуляться.

Спойлер: Программа интенсива

Начинаем 2 сентября. Эфиры — вечером по Москве, время уточним ближе к делу. Все записи и материалы остаются у вас навсегда.

До первого занятия вы заполняете анкету о своем проекте. Если проекта нет — предложим вам список идей для вдохновения. Как раз за интенсив свой первый проект и создадите.

01
2.09
среда
Инструмент под задачу: постановка, скоуп, MVP
Разберемся, как ставить задачу агенту: что делаем, зачем и для кого. Сначала ищем готовое решение, потом режем свое до MVP — самой простой версии, которая уже работает. С занятия уйдете с описанием своего первого проекта.

02
4.09
пятница
Контекст и память: у каждого знания свое место
Разберемся, где агенту хранить знания о проекте: что писать в инструкцию, что в документацию, а что сказать только сейчас. Дальше агент ведет документацию сам, и объяснять все заново в каждой новой сессии не придется.

03
7.09
понедельник
Право на ошибку: git и изоляция
Заведем git, чтобы сохраняться перед каждой большой правкой и в любой момент откатиться назад. Заодно рассадим нескольких агентов по разным углам, чтобы они не ломали работу друг другу.

04
9.09
среда
Среды и инфраструктура: ошибайтесь в правильном месте
Разберемся, зачем нужны три площадки: своя машина, тестовая и боевая. Заведем сервер на Linux — он стоит около 5 долларов в месяц — и настроим все это агентом. Терминала бояться перестанете.

05
11.09
пятница
Переиспользование: удачное решение остается с вами навсегда
Разберемся, когда брать чужой навык, когда писать свой, а когда обойтись обычным скриптом. И чем навык отличается от MCP — способа подключить к агенту внешний сервис. На занятии соберете свой первый навык.

06
14.09
понедельник
Проверка и доверие: не верить на слово — и не проверять вручную
Научим агента проверять себя самого: автотесты, самопроверка, сверка Claude с Codex. Руками все перечитывать больше не придется, а принимать работу все равно вам.

до 30 сентября
На связи в чате до 30 сентября
После финального эфира Егор готов отвечать на ваши вопросы в чате еще на две недели: как раз будет время все доделать и уточнить все непонятное. А 30 сентября проведем финальный созвон — похвастаемся своими проектами, посмотрим, что получилось у других.


Бонусы. Получают все — на любом тарифе
«Мой стек»: как все устроено у Егора
Отдельная встреча, на которой Егор показывает свою кухню: какие модели и подписки у него стоят, что с чем дружит, что есть кроме Claude и Codex и когда это нужно. Заодно — как агенты помогают ему с контентом, монтажом, расшифровками и другими вещами помимо кода.

Разбор ваших привычек — по вашим логам
Промпт для диагностики своей работы с агентами. Модель читает историю своих сессий и готовит отчет: что вы раз за разом делаете руками, где агент регулярно косячит именно у вас, какие правила стоит зафиксировать для вашего проекта.

Минимум безопасности для тех, кто не разработчик
Небольшая методичка, которую стоит прочитать еще до первого занятия. Куда агента лучше не подпускать, где хранить ключи и пароли, что проверить в чужом коде с GitHub перед запуском, как раз в неделю просить агента проверить проект.


Гоша Иванов
тимлид фронтенд-разработки в Сбере
Воркшоп по безопасности
Разберем, как защитить свои проекты, данные и пользователей от взлома. На примерах посмотрим, какие бывают уязвимости и откуда они берутся, как недоброжелатели могут их использовать и к чему это приводит. А потом Гоша научит вас, на что обращать внимание, как правильно выстраивать защиту, и поделится инструкциями для ваших агентов — чтобы они все настроили.

Стандарт
Работаете над своим проектом
6 занятий
Ответы на вопросы
Записи остаются навсегда
Все бонусы

​

Освойте современные инструменты, которые помогают точнее работать с посадкой, мерками и подготовкой изделия ещё до начала раскроя.

Практика, понятные шаги и результат, который можно применять в шитье.

Забудьте о бесконечных примерках и лишнем расходе ткани

На курсе вы получите инструменты, которые позволяют «примерить» модель ещё до раскроя. Это поможет заранее увидеть посадку изделия, скорректировать детали и увереннее работать с будущими проектами.

7 причин, почему стоит попробовать этот курс (если вам 45+ и вы шьёте для себя):

• Снова появятся идеи.
  Больше не будет состояния «не знаю, что сшить». Идеи приходят быстро и легко.
• Вы увидите вещь до пошива.
  И поймёте: ваше или нет. Без лишних ошибок и разочарований.
• Шить станет спокойнее.
  Меньше сомнений. Меньше переделок. Больше уверенности.
• Вы почувствуете себя дизайнером.
  Не просто повторять, а создавать своё. Это очень вдохновляет.
• Не нужно разбираться в сложностях.
  Всё объясняется простым языком. Пошагово, без перегрузки.
• Это мягкий вход в новое.
  Без стресса, без «я не справлюсь». В своём темпе.
• Вы снова почувствуете радость от шитья.
  Ту самую, ради которой всё начиналось.

Программа:

1. Освоите пошаговый алгоритм работы с ИИ
   На курсе вы познакомитесь с нейросетями, которые действительно полезны в швейном деле, и шаг за шагом научитесь в них работать — без лишней теории и сложных терминов.
2. Создадите собственный 3D-манекен под свои параметры
   Это не шаблон из интернета, а точная цифровая копия вашей фигуры — с учётом всех индивидуальных особенностей. Такой манекен станет вашей главной «моделью» для отработки идей.
3. Научитесь строить 3D-рисунок и заранее видеть посадку модели
   Вы сможете визуализировать изделие и понять, как оно будет сидеть, ещё на этапе эскиза — и корректировать детали до того, как возьмёте в руки ножницы.
4. Курс состоит из 3 модулей обучения
   Вы можете начать обучение без ожидания и двигаться в своём темпе.
5. Рабочая тетрадь и дополнительные материалы
   Все ключевые шаги, подсказки и чек-листы собраны в удобном формате — чтобы вы ничего не потеряли и могли быстро возвращаться к нужным этапам.

Курс спроектирован так, чтобы вы не просто узнали про технологии, а сразу внедрили их в свой рабочий процесс — и уже на следующих изделиях начали экономить время и ткань.

Автор Галия Злачевская

• Создатель уникальной методики конструирования одежды «Генетика кроя»
• Автор семи книг-бестселлеров по конструированию одежды на нестандартные фигуры, общий тираж которых составляет более 100 тыс. экз.
• Методика учитывает индивидуальные особенности фигуры на этапе построения выкройки, позволяя обойтись без подгонки
• Вы сразу получаете идеально сидящую вещь, которая подчеркивает все достоинства и скрывает недостатки, а также возможность создавать новые интересные модели
• Методикой «Генетика кроя» пользуются более 1,5 млн человек в России и за рубежом
• По методике работают более 35 филиалов в нашей стране
• Мы знаем, что телосложение женщин в различных частях земного шара отличается друг от друга.
• Но где бы ни применялась «Генетика кроя», она везде дает отличный результат.

Что получите:

• 3 модуля обучения
• Методические материалы и рабочая тетрадь

​

Подробная программа обучения (10 модулей)
Программа включает 25+ видео-уроков по ~20 минут с подробными текстовыми конспектами и ссылками к каждому уроку.

01. Как устроены приложения

• Из каких частей состоит система: браузер, телефон, сервер и API.
• Взаимодействие компонентов: протоколы HTTP, WebSocket, форматы JSON и HTML.
• Разделение ответственности: где выполняется frontend, а где backend.

02. Как приложения хранят данные

• Организация постоянного хранилища данных продукта.
• Устройство реляционных баз данных (SQL): таблицы, связи, внешние ключи и индексы.

03. Стек и архитектура

• Выбор подходящих технологий под конкретную задачу без перегруза случайными модными библиотеками.
• Фронтенд: React, концепции CSR, SSR и SSG.
• Мобильная разработка: React Native и Expo.
• Бэкенд и рантаймы: Node.js и Bun.
• Инфраструктура под нагрузку: асинхронные очереди, планировщик задач (cron) и масштабирование.

04. Как устроены Claude Code, Codex, Cursor, Antigravity

• Внутреннее устройство ИИ-агентов: LLM как центр принятия решений.
• Как агент ищет код, читает файлы проекта, запускает команды и управляет контекстом.
• Границы возможностей: что работает «из коробки», а какие правила и конфиги нужно задавать вручную.

05. Планируй продукт до разработки

• Фиксация рамок до генерации кода: проектирование MVP, последующие этапы, ограничения и референсы.
• Декомпозиция проекта на задачи (tasks/).
• Составление технического задания и плана разработки (PRD.md), чтобы модель не переизобретала логику на каждом шаге.

06. Вайбкодим приложение

• Пошаговая сборка продукта короткими итерациями.
• Принцип изолированного контекста: «одна задача — одно окно».
• Работа по схеме: понятный запрос $\rightarrow$ референсы и ограничения $\rightarrow$ один рабочий кусок $\rightarrow$ обязательное ревью и рефакторинг $\rightarrow$ свежий контекст для следующего шага.

07. Дебаг с ИИ

• Системный поиск и исправление ошибок: анализ причин поломки, а не слепая замена кода.
• Передача логов и стектрейсов в модель.
• Паттерн фикса: сначала запрос на воспроизведение бага падающим тестом, затем починка и проверка.

08. Тестирование

• Предотвращение регрессий при быстрой генерации кода нейросетью.
• Приоритеты в тестировании: упор на e2e- и интеграционные тесты, меньше изолированных unit-тестов.
• Применение методологии TDD (Test-Driven Development) для фиксации ожидаемого поведения до реализации.

09. Контроль версий

• Создание безопасных точек возврата через атомарные git commit после каждой рабочей фичи.
• Старт каждой новой задачи с чистого состояния Git.
• Использование нативных команд Git/GitHub для откатов вместо ненадежных AI revert.

10. Безопасность

• Предотвращение критических ошибок новичков: полный запрет хардкода секретов в коде.
• Хранение приватных ключей, токенов и паролей строго в переменных окружения (.env).
• Регулярный аудит кодовой базы с помощью ИИ на типовые уязвимости перед релизом.

Автор курса — Дима Сухарев

• Опыт в разработке: 9 лет коммерческой разработки (программирует с 2017 года).
• BigTech бэкграунд:
  • Alibaba (AliExpress РФ): работал в User Growth команде над приложениями под распродажу 11.11 с пиковой нагрузкой в миллионы пользователей.
  • Deel: работал в Global Payroll команде над инфраструктурной HR-интеграцией Klarna и Coinbase.
• Опенсорс: 7 000+ звёзд и 400 000+ скачиваний на GitHub. Создатель OpenCommit — опенсорс-библиотеки №1 в мире для AI-коммит-воркфлоу.
• Награды: победитель международного хакатона GitHub+DEV 2023 (1-е место в категории DIY Deployment).
• Бизнес: основатель и руководитель студии haltmachina.com.

​

Хватит продавать интуитивно и терять деньги! Внедрите наконец инструменты, которые помогают закрывать сделки на миллионы!
3 недели интенсивной работы над продажами. Обученные AI‑агенты и проверенная система Олега Шевелёва.

Что будет:

• Быстрый эффект в первые 3 недели, а не отложенный
• Адаптированные под вас инструменты «мгновенной отдачи» с помощью обученного ИИ
• Динамичный формат за счет разборов, групповой работы, готовых решений
• Отказ от банальных шаблонов и подходов из 2010-х

Кому и в каких ситуациях нужна прокачка:

• Предпринимателям/cамозанятым, у которых "есть что продавать", но в продажах хаос и нет системы
• Руководителям отделов продаж, которые хотят чтобы менеджеры выполняли планы продаж
• Менеджерам, желающим освоить базу продаж и закрывать больше сделок красиво и легко, без выгорания

Эффект прокачки:

• Готовая База инструментов продаж по методике Олега Шевелева
• Грамотная Организация работы менеджеров

Почему именно прокачка, а не другие форматы:

Почему прокачка, а не очередной курс по продажам:

• Очередной курс по продажам – часто это долго, затянуто, с отложенным эффектом. Прокачка разработана таким образом, чтобы эффект был уже в первый месяц за счет быстрого внедрения правильных инструментов
• Курсы часто не учитывают специфику и дают общую информацию и шаблоны из 2010-х годов, которые надо долго адаптировать под себя. На прокачке вы получаете адаптированные под вас инструменты с помощью авторских промтов ИИ (да, мы используем силу современных технологий, чтобы вы быстрее получили результаты). Хватит часами заполнять банальные шаблоны из 2010-х – мы будем использовать ИИ, чтобы вы получили результаты в разы быстрее.
• Прокачка более динамичный формат за счет разборов, групповой работы, готовых решений для внедрений.

Почему прокачка, а не тренинг по продажам:

• Тренинг — это 1-2 дня мотивации. А потом у многих – откат к привычной модели поведения. Прокачка — это несколько недель (зависит от тарифа) системной работы с вашим бизнесом. На прокачке вы не просто вдохновляетесь, как на тренинге – вы перестраиваете продажи и получаете первые результаты.
• После тренинга вы выходите с конспектом. После прокачки — с рабочими инструментами: база внедрена, менеджеры организованы, РОП прокачен.

Почему прокачка, не сообщество по продажам:

• Клуб – это про окружение. Прокачка – это про действия. В клубе вы слушаете, обсуждаете, вдохновляетесь. В прокачке действуете по конкретному плану каждую неделю и начинаете продавать по-другому.
• Сообщества часто — это «на потом». Они дают долгосрочный эффект. Прокачка — это про «сейчас». Прокачка создана для того, чтобы давать быстрые результаты, а не отложенный на месяцы эффект.

Главное преимущество прокачки:

• Обученный ИИ по системе Олега Шевелева
• Именно обученный ИИ позволяет вам сэкономить время и максимально быстро создать мощнейшие инструменты продаж для вашей ситуации, даже если вы новичок в продажах.
• Раньше на это уходили месяцы и сотни тысяч (а иногда миллионы рублей), а сейчас – вы сможете за несколько часов создать сильную базу для рекордов продаж.
• Вы прокачаете самое главное для рекордов продаж

Программа:

1. Воронка продаж:

• Воронка — это фундамент любых продаж.
• Без неё клиенты теряются между этапами, а вы не понимаете, где именно сливаются сделки.
• Вы выстроите воронку с СК (сильным конвертером), который кратно повышает продажи.
• Обученный ИИ соберёт воронку под ваш бизнес за несколько минут.

2. Сильный оффер:

• Сильный оффер в продажах — это половина успеха.
• Именно поэтому вы прокачаете оффер с помощью 3 мощных технологий, включая формулу 4U.
• Обученный ИИ за несколько минут создаст оффер с высокой конверсией для вашей ситуации.

3. Формула 100% закрытия:

• Большинство сделок срывается не из-за цены, а из-за непонимания, чего не хватает клиенту для покупки.
• Формула закрытия сделки Олега Шевелева из 5 критериев будет встроена в ваши продажи и поможет продавать больше.

4. Скрипты/сценарии общения с высокой конверсией:

• Хороший скрипт — это не текст для зачитывания, а структура диалога из 15-17 блоков с сильными фразами.
• Вы получите готовые речевые модули.
• Обученный ИИ создаст скрипты под ваш продукт и типовые сценарии общения.

5. Продажи в переписке:

• 80% коммуникаций сегодня происходит в мессенджерах, но большинство продавцов пишут так, что клиенты уходят в игнор.
• Вы освоите технику переписки с высоким откликом и готовые шаблоны сообщений.
• ИИ-агент адаптирует их под вашу нишу и ситуации.

6. Продающее коммерческое предложение:

• КП часто отправляют, но оно не продаёт — нет структуры, персонализации и сильных смыслов.
• Вы освоите формулу «продающие смыслы + визуал» и получите чёткую структуру из 9 блоков.
• Обученный ИИ соберёт КП с персонализацией под конкретного клиента.

7. Цепочка касаний до оплаты:

• После встречи или СК (сильного конвертера) часть клиентов не покупает сразу — и это нормально.
• Проблема в том, что большинство продавцов не знают, как грамотно «закрыть» без давления. Метод ЭЭ-касаний доведёт клиента до оплаты.
• ИИ выстроит цепочку под вашу воронку.

8. Отстройка от конкурентов:

• Когда клиент не видит разницы между вами и конкурентами, он выбирает по цене.
• Техника «В отличие от...» и фильтр сильных аргументов покажут ваши фишки без обесценивания других. ИИ-агент найдёт сильные тезисы для отстройки в вашей нише.

9. Усилители доверия:

• Главная причина, почему не покупают — недостаток доверия. Все возражения — лишь следствие.
• Вы получите 6 усилителей доверия, которые встраиваются в скрипты, КП и переписку.
• Обученный ИИ подберёт аргументы доверия под вашу специфику.

10. Средний чек:

• Простой способы повысить продажи – прокачать средний чек.
• Техники апселла, кросселла и фразы-мостики увеличивают чек одной фразой. ИИ-агент создаст матрицу допродаж и тарифную линейку под ваш бизнес по методике Олега Шевелева.

11. Банк возражений:

• Возражения встречаются почти в каждой сделке.
• Как только вы сможете грамотно их предвосхищать по принципу «пятна на рубашке» и создадите банк ответов на возражения с помощью обученного ИИ – вы сможете продавать больше.

12. База клиентов:

• У большинства база клиентов — это архив, а не актив.
• При этом именно там лежат деньги: клиенты уже доверяют и готовы покупать снова.
• Обученный ИИ-агент поможет вам сегментировать базу и составить план работы с каждым сегментом для роста продаж.

13. Отказники и зависшие:

• В каждом бизнесе есть сделки, которые «висят» неделями: счёт выставлен, но не оплачен.
• Встреча проведена, но клиент молчит. Здесь огромный потенциал.
• Вы прокачаете этот сегмент и с помощью ИИ проработаете зависшие сделки

14. Повторные продажи:

• У большинства один клиент = одна продажа. И сегодня это крайне неэффективный подход.
• Система повторных касаний и предложений превратит разовых покупателей в постоянных.
• ИИ создаст цепочку повторных продаж под ваш продукт.

Бонус первым 50 оплатившим:

• ИИ - агент «закрыватель сделок»
  Это самый простой способ системно закрывать сделки.

Автор Олег Шевелев

• Прокачал 900+ бизнесов, включая ТОП-компании страны
• Автор крупнейшего канала о продажах
• Автор книг и методик, которые используют в продажах
• Кандидат экономических наук по специальности «Менеджмент организации»
• Личный путь от менеджера по продажам до руководителя и консультанта
• Регулярно выступает на конференциях и международных площадках

Тариф Прокачка: Инструменты продаж

• Полный доступ к курсу «Прокачка: Инструменты продаж»
  10+ инструментов · обученные AI‑агенты
• 3 поддерживающие встречи с приглашённым экспертом-практиком: ответы на вопросы и обмен опытом
• Бонус: Интенсив «НЭП»

​

На практике освоите фундаментальную базу работы с AI — без навыков программирования.
Не для программистов — для обычных людей

Для кого программа

• Предприниматели и руководители
  хотят внедрять AI в бизнес, разгружать команду и собирать рабочие системы под свои процессы
• Специалисты и фрилансеры
  хотят усилить свою работу, автоматизировать рутину и выйти на новый уровень дохода

Программа
По проекту в каждом блоке. Финальный — под ваш бизнес

00. Старт
Пройти блок до первого урока и настроить доступ

• Как устроено обучение: платформа, кураторы, трекер, практика, дедлайны
• Что такое AI и языковые модели: на пальцах, без матчасти
• Карта рынка: Claude, GPT, Gemini и остальные. Чем отличаются и что выбирать
• Что такое Claude Code и почему работа идёт в терминале
• Словарь: сорок слов, которые будут звучать весь поток
• Доступ и оплата: подписка, лимиты и решение вопросов с доступом
• Агент против чат-бота: чем отличается
• Экосистема Claude: Web, Desktop, Code, расширение VS Code

01. Cowork: рабочие системы без терминала
Внедрить один свой процесс в Cowork

• Cowork: что это, как устроен, что в нём можно делать
• Готовые скиллы: маркетплейс, где искать, как ставить, как проверять
• Свои скиллы в Cowork: собираем под свой процесс
• Коннекторы и данные компании: подключаем рабочие источники
• Предел Cowork: одна задача двумя способами и переход в Claude Code
• Простые внедрения на реальных процессах: разбор от начала до конца

02. Рабочее место Claude Code
Собрать своё рабочее окружение под конкретный процесс — Claude.md, папка .claude, скиллы и субагенты

• Установка Claude Code: CLI, расширение, Desktop
• Настройка VS Code: расширения, интерфейс, settings
• Первая сессия и базовые команды
• Промптинг, который работает: RCTC и Chain of Thought
• Промптинг 2.0: one-shot, few-shot, мета-промпты
• Архитектура AI-проекта: как думать системно
• CLAUDE.md и конфигурация проектов
• Папка .claude: agents, skills, hooks, rules, settings.json
• Skills: создание, библиотека, автоматизация процессов
• Субагенты: что это и как управлять
• MCP: подключение и работа
• CLI-инструменты: чем отличаются от MCP, связка CLI и Skills

03. Вайбкодинг
Довести свой проект до рабочего вида

• Что такое MVP и как мыслить при разработке: маленький проект — один бриф, большой — этапы
• Мастер-гайд по брифу: как сформулировать задачу для AI
• Autopilot: полный цикл от брифа до приёмки, ревью внутри цикла
• Почему проект ломается на пятидесяти тысячах строк: границы модулей, рефакторинг
• Базы данных: выбор, схема, миграции, масштабирование
• Авторизация, права доступа, админ-панель
• Дизайн интерфейса: Pencil, из макета в код
• Веб-дизайн: анимации, параллакс, 3D-эффекты

04. Агентные системы
Запустить свою мультиагентную связку

• Архитектура агента: промпт и инструменты
• Контекст-инжиниринг и антипаттерны
• Память агента: markdown и json
• Долгосрочная память: LLM-wiki
• Фреймворки памяти на больших объёмах
• RAG: работа с документами и базами знаний
• API-интеграции: webhook, REST, внешние сервисы
• Отладка агентных систем: почему агент делает не то
• Новый функционал: dynamic workflows, /goal, /loop, фоновые задачи
• Мультиагентные системы: оркестрация, параллельность, Agent Teams

05. Своя система и свой интерфейс
Обернуть свою систему интерфейсом

• Claude Code и Codex в одной системе
• VPS: система в облаке, совместная работа команды
• Telegram: управление агентами с телефона
• Свой интерфейс, путь А: обёртка и вайбкодинг UI поверх готовой системы
• Свой интерфейс, путь Б: Claude Agent SDK на Python, свой бэкенд

06. AI-харнесы
Поставить и настроить один харнес под себя

• Агентские харнесы: Claude Code, Codex, Kimi Code, OpenCode, Kilo, Pi. Персональные: OpenClaw, Hermes, NanoClaw. Как выбирать под задачу
• Codex как альтернатива Claude Code: CLI, IDE, облако. Когда что использовать
• OpenCode, Kimi Code и прочие: обзор, лидерборды, выбор под модели и бюджет
• Персональные агенты и AI-работники: OpenClaw, NanoClaw, Hermes

07. Внедрение и деньги
Посчитать и упаковать своё внедрение

• Аудит бизнес-процессов: где искать задачи под AI
• Автоматизации через Claude Code без визуальных конструкторов
• Коммерческое предложение и бриф под AI-проект
• Модели монетизации: фриланс, агентство, SaaS
• Карта продуктизации: от задачи к продукту
• Сложные внедрения на Claude Code: разбор реальных процессов

08. Прод и финальный проект
Защита финального проекта и peer-review

• GitHub: версионирование и командная работа
• Claude Code в облаке и с телефона: перенос сессии десктоп ↔ веб
• Деплой AI-систем: хостинг, серверы, контейнеры
• Мониторинг, логирование, авторизация, безопасность кода
• Финальный проект: выбор, планирование, менторинг
• Защита и peer-review

Тариф Стартер
Если хочешь получить все знания и инструменты, но готов двигаться самостоятельно
База видеоматериалов — 30+ видео
Модуль по монетизации
Конспекты в Notion

​

Курс AI Programmatic SEO — метод, которым новый сайт добирается до первого органического трафика за 14 дней: keyword research находит сотни запросов, Codex и Claude собирают под них страницы, Google их индексирует. Ведём вдвоём с Алексеем Борисовым — автором метода, который довёл свой visatosingapore.com с нуля до $1 500–2 000 выручки в неделю за 2–3 недели чисто на органике.

Знакомо?

• Продукт есть, а трафика нет — и каждый платный канал съедает больше, чем приносит
• SEO-агентство просит бюджет и полгода, а результат обещает «в перспективе»
• В нише тысячи мелких запросов, но писать сотни страниц руками — нереально
• Свой старый сайт или проект стоит мёртвым, хотя спрос в поиске есть

Платный трафик дорожает быстрее, чем растёт конверсия

Каждый запуск упирается в один и тот же вопрос: откуда взять людей. Реклама отвечает на него дорого и временно — выключил бюджет, выключился трафик. Классическое SEO отвечает медленно: агентство, договор на полгода, «результаты через 6–12 месяцев». Для инди-проекта, директории или небольшого бизнеса оба ответа плохие.

При этом в поиске лежит спрос, который никто не обслуживает: тысячи низкочастотных запросов, слишком мелких, чтобы под каждый писать страницу руками. Раньше это было экономически бессмысленно. С Codex и Claude — уже нет.

Что сделал Алексей

Алексей Борисов — серийный SaaS-предприниматель с миллионами $ARR — взял собственный сайт visatosingapore.com и прогнал его через метод, который мы в курсе называем AI Programmatic SEO: семантика через keyword research, генерация целевых страниц связкой Codex/Claude, техническая обвязка для быстрой индексации.

Через 2–3 недели сайт вышел на $1 500–2 000 выручки в неделю — с нуля, без единого доллара на рекламу, чисто на органическом трафике.

Что мы сделаем за 14 дней

Курс повторяет этот путь на вашем проекте: выбор ниши и проверка, что метод в ней вообще работает, сбор семантики, шаблоны страниц, генерация контента через Codex/Claude, индексация и первые визиты в Search Console. Не теория про SEO — конвейер, который вы собираете руками за две недели. А дальше он работает сам: через механику /goal ИИ изучает апдейты поисковиков, принимает решения, триггерит дальнейшую индексацию и добавляет контент под ключевые запросы. Настроили для проекта один раз — SEO растёт на автомате, и так для каждого вашего проекта.

Честно: метод работает не для всего. Онлайн-директории, B2B SaaS, офлайн-бизнесы с онлайн-заказами, собственные заброшенные проекты — да. Лобовая конкуренция с гигантами по жирным запросам — нет. Первый бесплатный урок разбирает, подойдёт ли он вам, до оплаты.

Что будет через 14 дней:

• Проверенная ниша: вы знаете, есть ли в ней место для programmatic-страниц, до того как вложите время
• Семантическое ядро из сотен низкочастотников, по которым новый сайт реально может выйти в топ
• Конвейер генерации страниц на связке keyword research + Codex/Claude — с полезным контентом, а не шаблонным мусором
• Техническая обвязка: sitemap, индексация, перелинковка — всё, чтобы Google съел эти страницы быстро
• Первые показы и клики в Search Console — и план, как масштабировать то, что сработало
• SEO на автопилоте: через механику /goal ИИ сам изучает апдейты поисковиков, принимает решения, триггерит переиндексацию и добавляет контент под ключевые запросы — настроенный проект растёт дальше без вас

Для кого метод работает:

• Онлайн-директории и каталоги — идеальная механика для programmatic-страниц
• B2B SaaS: сотни страниц под интеграции, сценарии и сравнения
• Офлайн-бизнесы с заказами онлайн: гео- и услуговые запросы
• Давно забытые собственные сайты и проекты, которым нужен второй шанс

Для кого не сработает:

• Ниши, где выдачу держат гиганты и брендовые запросы — метод не про лобовую конкуренцию
• Тем, у кого нет проекта и нет готовности завести его за первые дни курса
• Тем, кто ждёт «настроил и забыл»: конвейер требует 14 дней реальной работы

Программа:

• Метод целиком, за 14 дней:
  От выбора ниши до первых органических визитов — по дням, с чек-листами. Не курс «про SEO вообще», а один воспроизводимый конвейер.
• Связка keyword research + Codex/Claude:
  Как собрать семантику, спроектировать шаблон страницы и заставить AI-агентов генерировать сотни страниц, которые Google считает полезными.
• Разбор кейса visatosingapore.com:
  Сайт Алексея, доведённый методом с нуля до $1 500–2 000 выручки в неделю за 2–3 недели, — по шагам, с цифрами.
• Автопилот через /goal:
  Настроили один раз — дальше SEO растёт само: ИИ-агент по механике /goal изучает апдейты поисковиков, принимает решения, триггерит дальнейшую индексацию и, когда нужно, создаёт и добавляет релевантный под кейворды контент. Метод переносится на каждый ваш следующий проект.

Авторы:

Алексей Борисов

• Серийный SaaS-предприниматель: миллионы $ARR, портфель SaaS-продуктов, огромный практический опыт.
• Идейный вдохновитель метода AI Programmatic SEO: свой visatosingapore.com довёл с нуля до $1 500–2 000 выручки в неделю за 2–3 недели — чисто на органическом трафике.

Алмас Абулхаиров

• Основатель SpatialChat — более $6M выручки, продажи в Sony, BMW, SAP, Salesforce.
• Продал компанию в 2024.
• Экс-партнёр венчурного фонда FunCubator.
• Применяет AI Programmatic SEO на собственных проектах — включая этот сайт.

Что получите:

• 2 урока
• Метод целиком, за 14 дней
• Связка keyword research + Codex/Claude

​

Изучите применение технологий искусственного интеллекта и машинного обучения для решения задач информационной безопасности. Разберите практические кейсы: от классификации сетевого трафика и обнаружения вредоносного ПО до защиты моделей ИИ и выявления дипфейков.

Курс посвящен интеграции технологий искусственного интеллекта в процессы обеспечения информационной безопасности. Слушатели изучат базовые и объяснимые модели ИИ, российские стандарты и методы машинного обучения для защиты цифровых активов. В программе рассмотрены практические аспекты: применение ИИ для классификации трафика, обнаружения вредоносных программ и защиты web-среды. Особое внимание уделяется искусственным иммунным системам и безопасности самого процесса машинного обучения.

Обучение сочетает теоретические лекции с разбором практических кейсов и обратной связью от экспертов.

Преимущества программы:

• Актуальная специализация:
  фокус на пересечении двух ключевых технологических трендов — искусственного интеллекта и информационной безопасности.
• Практическая направленность:
  разбор реальных сценариев применения, включая обнаружение дипфейков, анализ вредоносного ПО и классификацию трафика.
• Интерактивный формат:
  возможность задавать вопросы преподавателю в реальном времени и получать развернутую обратную связь по практическим заданиям.
• Комплексный подход к защите:
  изучение не только способов применения ИИ для обороны, но и методов защиты самих данных, моделей и конвейеров машинного обучения.

В этом курсе:

• Объяснимый ИИ (XAI):
  отдельный модуль, посвященный типам и методам объяснимости, позволяющим понимать логику принятия решений алгоритмами.
• Бионические подходы:
  рассмотрение принципов работы искусственных иммунных систем для мониторинга процессов и обнаружения аномалий и вирусов.
• Нормативная база:
  анализ действующих и проектных российских стандартов в сфере искусственного интеллекта и их применимости в задачах ИБ.
• Безопасность ML:
  детальный разбор уязвимостей машинного обучения, включая способы защиты обучающих данных и финальных моделей от компрометации.

Программа:

1. Естественный интеллект и когнитивные модели:

• Мозг как физическая и психологическая основа естественного интеллекта
• Интеллект и когнитивные функции
• Соотношение знаний и данных в обработке информации

2. Искусственный интеллект и машинное обучение:

• Искусственный интеллект и его применение
• Четыре подхода к искусственному интеллекту
• Типы искусственного интеллекта
• Введение в машинное и глубокое обучение
• Стадии развития искусственного интеллекта

3. Обзор российских стандартов в сфере искусственного интеллекта:

• Существующие стандарты
• Проекты стандартов

4. Базовые технологии искусственного интеллекта:

• Логические модели
• Сетевые модели
• Средства обработки неопределенности
• Онтологические модели
• Нейросетевые модели

5. Методы машинного обучения:

• Машинное обучение и глубокое обучение
• Способы машинного обучения
• Алгоритмы машинного обучения

6. Кейс — классификация видов ирисов

7. Объяснимые модели искусственного интеллекта:

• Что такое объяснимый искусственный интеллект
• Типы объяснимости
• Средства объяснимого искусственного интеллекта
• Методы объяснимого искусственного интеллекта

8. Искусственный интеллект и информационная безопасность:

• Угрозы и риски искусственного интеллекта
• Рынок услуг взломщиков
• Сильный и слабый искусственный интеллект и кибербезопасность

9. Классификация сетевого трафика с помощью машинного обучения:

• Способы классификации трафика
• Применение методов машинного обучения для классификации IP-трафика

10. Применение машинного обучения для обнаружения вредоносных программ:

• Классический статический анализ PE-файла и его заголовка
• Подготовка набора данных и предварительная обработка данных
• Обучение модели
• Оценка модели
• Полученные результаты и анализ моделей

11. Применение машинного обучения для защиты web-среды:

• Типы мошенничества и защищаемая информация
• Обучение с учителем для решения задач по выявлению нарушений
• Кластеризация нарушений

12. Кейс — обнаружение дипфейков

13. Искусственные иммунные системы в информационной безопасности:

• Принципы функционирования естественной иммунной системы
• Информационно-вычислительные компоненты естественной иммунной системы
• Сопоставление нервной и иммунной систем и их моделей
• Принципы моделирования иммунной системы и модели иммунной сети
• Иммунологический мониторинг информационных процессов в компьютерных системах
• Обнаружение аномалий информационных процессов
• Обнаружение вирусов
• Иммунологические технологии идентификации личности по динамическим биометрическим параметрам

14. Безопасность в машинном обучении:

• Защита данных
• Защита моделей
• Защита конвейера обучения