Складчина: новые складчины на курсы и тренинги | страница 6

​

Наша программа имеет образовательную лицензию. Это означает:

• Курс соответствует современным методикам преподавания
• Материалы проходят обязательный контроль качества
• Вы можете получить налоговый вычет 13%
• В конце получаете сертификат установленного образца

На курсе вы научитесь собирать AI-ассистентов под реальные задачи бизнеса, работы или личной продуктивности:

• Агент для контента
  Пишет посты, Reels-сценарии, рассылки, статьи и тексты в вашем стиле.
  
  
• Агент для продаж
  Помогает отвечать клиентам, обрабатывать возражения и возвращать лидов в диалог.
  
  
• Агент для анализа
  Изучает конкурентов, рынок, сайты, документы и делает понятные выводы.
  
  
• Агент для документов
  Анализирует PDF, таблицы, договоры, инструкции и собирает краткие выжимки.
  
  
• Агент для команды
  Создаёт регламенты, чек-листы, задачи, отчёты и помогает навести порядок в процессах.
  
  
• Агент + автоматизация N8N
  Запускает автоответы, email-цепочки, автопостинг, уведомления и обработку заявок без рутины.

Программа:

1 модуль. Настройка Claude

• Разберём интерфейс Claude, основные разделы, профиль, инструкции, выбор моделей, первые запросы, работу с файлами и Deep Research для анализа рынка, конкурентов и документов.

Результат: настроите Claude под себя, протестируете модели и попробуете Deep Research на практике

2 модуль. Projects, Claude Cowork и Skills

• Покажем, как создавать проекты, добавлять контекст, инструкции и файлы. Разберём Claude Cowork и Skills, чтобы Claude работал как личный AI-ассистент под ваши задачи.

Результат: создадите проект под реальную задачу и настроите 1–2 навыка в Cowork

3 модуль. Claude Code + знакомство с N8N

• Разберём, чем Claude Code отличается от обычного Claude, установим его, выполним первые команды и познакомимся с N8N для автоматизации процессов.

Результат: установите Claude Code, выполните первые команды и поймёте базовую логику автоматизаций

4 модуль. Первый workflow в N8N

• Разберём интерфейс N8N, ноды, триггеры и workflow. Вместе зарегистрируемся, активируем пробный период и запустим первый простой сценарий.

Результат: соберёте первый workflow и выберете идею автоматизации под свою задачу

5 модуль. Создание автоматизации

• Соберём автоматизацию через Claude Code + N8N. Разберём ветвления, обработку ошибок и реальные примеры: автоответы, email-цепочки, ИИ-боты, автопостинг.

Результат: получите рабочую автоматизацию под свою задачу

Тариф Профи

• 5 модулей
• Бонусный урок: сайты и презентации через Claude Design
• Бонусный урок: Обзор нейросети Hermes

​

3-дневный живой интенсив «ИИ Агенты для контента» — практический курс, на котором вы соберёте ИИ-агента для автоматизации создания контента: от идеи и сценария до графического дизайна, монтажа видео, говорящего аватара и премиальной моушн-графики.

Что вы соберёте на интенсиве
За 3 дня вы разберёте полный пайплайн работы с ИИ-агентом: как он получает задачу, управляет генерацией, подбирает визуальный стиль, создаёт ассеты, собирает видео и готовит материалы для дальнейшего монтажа.

• ИИ-агент для контента, который работает по промпту и выполняет цепочку задач без ручного переключения между сервисами.
• Систему генерации визуала с единым бренд-китом, стилем, цветами и повторяемой эстетикой.
• Процесс создания видео: короткие ролики, длинные видео, нарезки, варианты монтажа и подготовка файлов.
• Интеграцию с инструментами для аватаров, графики, монтажа и постпродакшена.

Программа интенсива
День 1. Логика ИИ-агента и харнесс
Вы разберёте, что такое харнесс, как он управляет процессом генерации контента и почему агент работает эффективнее, чем набор отдельных промптов.

• как устроен пайплайн ИИ-агента;
• как агент получает задачу и разбивает её на шаги;
• как настроить структуру промптов для стабильного результата;
• как контролировать качество генерации и сохранять единый стиль.

День 2. Аватар, визуал и бренд-кит
Вы узнаете, как говорящий аватар, например в HeyGen, может озвучивать и играть за вас без камеры и микрофона — по одному промпту в чат.

• создание говорящего аватара для видео и презентаций;
• работа с голосом, подачей и сценарием;
• генерация визуалов под конкретный бренд;
• сохранение бренд-кита: цвета, стиль, композиция, референсы.

День 3. Монтаж, моушн-графика и экспорт
На финальном этапе вы соберёте процесс, в котором агент помогает монтировать короткие и длинные видео, подготавливает материалы и создаёт файлы для популярных видеоредакторов.

• автоматизация монтажа роликов и клипов;
• создание нескольких вариантов видео по одному заданию;
• подготовка материалов для Adobe Premiere Pro, DaVinci Resolve, CapCut и Final Cut Pro;
• использование ИИ для моушн-графики, заставок, титров и визуальных эффектов.

Какие задачи сможет выполнять ИИ-агент
После интенсива вы поймёте, как использовать ИИ-агентов для контент-производства и ускорить рутинные процессы в дизайне, видео и маркетинге.

• генерировать идеи, сценарии и структуры роликов;
• создавать изображения и визуальные концепции;
• подбирать стилистику под бренд или проект;
• готовить видео с говорящим аватаром;
• собирать короткие ролики для соцсетей;
• помогать с длинными видео, нарезками и монтажными версиями;
• экспортировать материалы для дальнейшей работы в видеоредакторах.

Кому подойдёт курс

• Контент-мейкерам, которые хотят быстрее создавать ролики, визуалы и графику.
• Дизайнерам и моушн-дизайнерам, которым нужно ускорить генерацию идей и продакшен.
• Маркетологам и SMM-специалистам, которые регулярно делают контент для брендов, запусков и соцсетей.
• Предпринимателям и экспертам, которые хотят выпускать видео без постоянной съёмки, команды и сложного монтажа.
• Видеомонтажёрам, которые хотят встроить ИИ в рабочий процесс и быстрее готовить черновики, нарезки и версии роликов.

Главный результат
Вы получите понятную систему, в которой один промпт запускает целый процесс: агент создаёт визуалы, предлагает варианты ролика, монтирует ваши материалы или генерирует новые изображения, пока вы занимаетесь стратегией, идеями и креативом.

​

Превращаем Claude из помощника в твою нейро-команду: он анализирует, создаёт контент и выполняет задачи за тебя — как целый отдел сотрудников, которому не нужна зарплата.

Спойлер: Программа

0. Предобучение. Космопорт

• Знакомство с Claude
• Настройка Claude
• Контент для блога

1. Модуль 1. Центр управления

• Подключаем расширение Claude
• Возможности расширения для блога и работы
• Бонус. Возможности расширения для жизни

2. Модуль 2. Контент-завод в Claude

• Создаем скилы для любых задач
• Изображения
• Карусели
• Гайды и презентации
• Видео
• Монтаж

3. Модуль 3. Квартал агентов

• Обзор приложения Claude на компьютере
• Установка Claude на Windows
• Установка CLAUDE desktop на MAC
• Создаем домик для Агента
• Создаем бота в Telegram для агента
• Создаем первого Агента
• Ставим Агенту мозг
• Дополнительная информация по агенту

4. Модуль 4. Башня архитекторов

• Создание дашбордов и мини-приложений
• Сложный монтаж
• Создание сайтов

Продажник:

​

В результате ты:

- Разбираешься, какие данные обязаны остаться внутри, какие можно обезличить и отдать наружу, а какие вообще не требуют локального развертывания — и перестаешь решать этот вопрос на глаз.
- Получаешь ответы сильных внешних моделей по закрытым документам: имена, суммы и реквизиты заменяются до отправки и возвращаются в готовый результат.
- Подбираешь и запускаешь открытую модель на своем железе, заранее понимая, что оно потянет, а что нет.
- Переносишь модель на сервер и открываешь к ней доступ сотрудникам так, чтобы это согласовала служба безопасности.
- Подключаешь к ИИ внутренние документы и базы знаний, разграничиваешь права между отделами и защищаешь ключи и секреты.
- Собираешь корпоративные решения вайбкодингом внутри защищенного контура, включая работу с Claude Code.
- Проектируешь итоговую архитектуру под конкретную задачу бизнеса и обосновываешь каждое решение.

Итог — все, кто ранее не мог в полной мере использовать ИИ из-за специфики данных начнут это делать на уверенном уровне по оптимальной для себя схеме: что куда отправляем, где обрабатываем, кто имеет доступ и сколько это стоит.

Уникальность программы:

Курс про выбор архитектуры, а не про один инструмент — ты не «ставишь локальную модель», а решаешь, какой путь дешевле и безопаснее закрывает конкретную задачу. Ложная развилка снимается на первом же модуле — выбирать между «сильный ИИ» и «безопасно» не нужно: чувствительное остается у тебя, а работу делает та модель, которая справляется лучше всех.
Разговор со службой безопасности разобран отдельно — ты получаешь схему на один экран: где данные, кто их видит, как отзывается доступ.
Практика на своих задачах — домашние задания к каждому уроку, а итоговый практикум — это проект защищенного контура под твой рабочий кейс.
Вайбкодинг внутри контура — отдельный модуль о том, как собирать корпоративные приложения с ИИ-помощником, не отдавая ему код, конфигурации и секреты компании.

Программа обучения:

Модуль 1. Данные, риски и право
- Урок 1. Что происходит с данными внутри публичных сервисов, интерфейсов и корпоративных решений, где они хранятся и как утекают.
- Урок 2. Персональные, конфиденциальные, коммерческие и государственные данные: как отличить и что требует особого режима.
- Урок 3. Юридическая сторона: что допустимо передавать, ответственность компании, внутренние политики.
- Ты классифицируешь любой рабочий документ и понимаешь, какая обработка для него допустима.

Модуль 2. Деперсонализация и безопасная работа с внешними моделями
- Урок 7. Когда локальная модель действительно нужна, а когда задача решается проще.
- Урок 8. Классы открытых моделей, контекстное окно, лицензии.
- Урок 9. Железо и квантизация: сколько памяти требует модель каждого размера, когда хватает ноутбука, а когда нужен сервер.
- Урок 10. Практика: подбор и запуск модели на своей машине.
- Ты запускаешь модель локально и понимаешь границы своего железа.

Модуль 3. Локальные и открытые модели
- Урок 11. Виртуальные, выделенные серверы и облачные видеокарты: что выбрать под задачу и как рассчитать стоимость.
- Урок 12. Развертывание модели на сервере, хранение, обновление, резервные копии, мониторинг.
- Урок 13. Безопасный доступ: сетевой контур, шифрование, закрытые точки входа, корпоративная авторизация.
- У тебя есть схема: сотрудник → защищенный доступ → сервер компании → локальная модель → внутренние данные.

Модуль 4. Серверы и корпоративный контур
- Урок 11. Виртуальные, выделенные серверы и облачные видеокарты: что выбрать под задачу и как рассчитать стоимость.
- Урок 12. Развертывание модели на сервере, хранение, обновление, резервные копии, мониторинг.
- Урок 13. Безопасный доступ: сетевой контур, шифрование, закрытые точки входа, корпоративная авторизация.
- У тебя есть схема: сотрудник → защищенный доступ → сервер компании → локальная модель → внутренние данные.

Модуль 5. Вайбкодинг внутри защищенного контура
- Урок 14. Чем разработка с ИИ-помощником в защищенном контуре отличается от обычной.
- Урок 15. Claude Code как основной рабочий инструмент: настройка окружения, работа на удаленном сервере, ограничение доступов, безопасная работа с ключами и секретами, контроль действий агента.
- Урок 16. Практика: собрать приложение, которое работает с локальной моделью и закрытыми данными.
- Ты собираешь корпоративные приложения, не отдавая наружу код, конфигурации и секреты.

Модуль 6. Данные, доступы и безопасность
- Урок 17. Подключение внутренних документов и баз знаний, роли и права пользователей, принцип минимальных привилегий, отзыв доступа.
- Урок 18. Безопасное хранение документов, истории запросов, ключей и токенов. Основные угрозы ИИ-систем и защита от них.
- Урок 19. Практика: аудит готового решения на точки утечки.
- Ты разграничиваешь доступы между отделами и закрываешь уязвимости до того, как ими воспользуются.

Модуль 7. Гибридные архитектуры и проектирование решения
- Урок 20. Маршрутизация запросов, локальная классификация данных, сочетание внутреннего поиска и внешней модели, баланс безопасности, качества и стоимости.
- Урок 21. Государственные и регулируемые данные: ограничения и допустимые сценарии.
- Урок 22. Итоговый практикум: проект защищенного контура под свой кейс с обоснованием каждого решения.
- Ты выходишь с готовым проектом архитектуры под конкретную задачу бизнеса.

Тариф ВИП
- Доступ к основным модулям 1–7.

Настало время перейти от сомнений к действию — погрузись в материал, собери все кусочки головоломки в единую стратегию и оставь эти знания себе навсегда.

​

[ ФАБРИКА ИИ - ЭТО: ]
авторский онлайн-курс по подготовке востребованных ии-креаторов от школы FILTIH (топ-1% самых успешных школ и проектов GetCourse)

7 недель обучения, чтобы точно все успевать
4 модуля, более 20 уроков в записи (можно смотреть в любое удобное для вас время)
курс, где в одном месте собраны все необходимые навыки и инструменты, которые нужны для быстрого роста в ИИ (подробнее - в программе)
курс, для прохождения которого достаточно телефона и доступа в Интернет (ноутбук/компьютер - тоже супер)

Программа:

МОДУЛЬ 1 - ТЕХ. ЧАСТЬ

1. Midjourney
2. Уникальные инструменты Midjourney
3. Higgsfield
4. Дополнительные инструменты для работы
5. Агрегатор для улучшения качества

МОДУЛЬ 2 - КОНЦЕПТ/ИДЕЯ

6. Карта личности
7. Карта бренда
8. Креативные методики
9. Пути развития креатора
+ созвон/открытая лекция с Ильей Филтихом

МОДУЛЬ 3 - ПРАКТИКА

10. Создание творчества - часть 1
11. Создание творчества - часть 2
12. ИИ-съемка для себя
13. ИИ-съемка для клиента
14. Каталожка для брендов
15. Кампейн для бренда - все этапы

МОДУЛЬ 3 - ПРАКТИКА

16. Предметка 1
17. Предметка 2
18. Белье/купальники
19. ИИ-контент-завод
20. Видео для клиента
21. ИИ-рилс
+ созвон/открытая лекция с Ильей Филтихом

МОДУЛЬ 4 - КПД (КЛИЕНТЫ/ПРОДВИЖЕНИЕ/ДЕНЬГИ)

22. Цены и общение с заказчиком
23. Закрытие возражений
24. Продвижение
25. Страхи
+ созвон/открытая лекция с Ильей Филтихом

Продажник:

​

Это практический курс для тех, кто хочет познакомиться с нейросетями и сделать первые шаги в работе с ними.

Здесь нет месяцев теории и сложного погружения, как в 3ds Max. В нейросетях низкий порог входа, что позволяет с кайфом и без стресса реализовывать свои интерьерные идеи.
Я показываю свой реальный рабочий процесс создания изображений: от концептуального коллажа до стильного эскиза и фотореалистичной картинки.

Что внутри — 5 практических уроков, 1 час 10 минут:

1. Коллаж — собираем базовый материал для будущих генераций.
2. Коллаж → эскиз — создаём объёмный дизайнерский скетч в ChatGPT.
3. Коллаж → эскиз → фотореализм — собираем визуализацию в Dzine.
4. Коллаж → фотореалистичный кадр — быстрая связка в Flow от Google.
5. Дополнительные ракурсы — создаём новые виды готового интерьера, сохраняя его геометрию, материалы и предметы.

Плюс PDF-рабочая тетрадь на 27 страниц со всей информацией из курса, включая исходные материалы и промпты.

Инструменты и бюджет: показываю процесс в разных сервисах (Canva, ChatGPT, Claude, Flow от Google, Dzine Ai), чтобы вы выбрали связку под свои задачи и бюджет.

• Базовые шаги можно повторить через ChatGPT и Flow.
• Можно работать на профильных платформах вроде Dzine AI.
• Минимальный бюджет на сервисы — около 1 000 ₽ в месяц.

Как мы работаем:

• Я использую реальную мебель. Мы создаём красивые абстрактные интерьеры, но вписываем в них конкретную мебель мировых брендов, сохраняя материалы, свет и геометрию кадра.
• В этом курсе я НЕ работаю с конкретной планировкой помещения.

Честно о главном. Это не курс о том, как заменить Sketch Up, 3ds Max, ArchiCAD или другие профессиональные точные программы. И здесь нет «секретной кнопки», которая делает всё за вас, - сегодня её не существует ни у кого.

Я делюсь тем, как сама использую нейросети в работе: какие инструменты выбираю, что делаю. Дальше вы сможете попробовать этот подход на своих задачах.

​

Новая программа курса, у которого нет аналогов:

Модуль 1. Секреты и схемы работы с нейросетями
1 - Как развивались нейросети?
22 мин. Как нейросети стали культовым инструментом в руках современных кинематографистов? История развития технологий в кинематографе, типы генеративных нейронных сетей в творческих профессиях в сфере кино и мультимедиа.
2 - 5 правил генерации идеальных фото и видео
22 мин. Как устроены нейросети? Основные правила генерации изображения и видео. Архитектура генеративных нейронных сетей. Все о принципах работы нейросетей для генерации AI-контента без сложных настроек и кода.
3 - 9 лучших инструментов для работы с изображениями
16 мин. Графические интерфейсы для работы с нейросетями. Разберетесь с основными сервисами для генерации и изучите нюансы при работе с различными сервисами и приложениями. Создадите уникальные изображения, которым позавидуют именитые дизайнеры.
4 - Лучшие нейросети для генерации изображений
42 мин. Сколько подборок с нейросетями вы уже видели? А как выбрать ту самую, под конкретно вашу задачу? Выбираем лучшую платформу для генерации изображений. Изучаем базовые принципы общения с нейросетями, чтобы найти те инструменты, которые позволят вам получать максимальный результат.
5 - Готовые схемы для генерации видео
27 мин. Обзор на основные платформы и инструменты. Разбираемся в нейросетях по генерации видео как в онлайне, так и устанавливаемых на компьютер.
6 - Лучшие платформы для работы с музыкой и голосом
17 мин. Хотите стать гуру звука и легко управлять любыми интонациями: от мультяшных до брутальных? Изучаем 2 лучшие платформы для создания музыкальных композиций и для работы с голосом. Создаем свой супер хит в нейросети.
7 - Идеальная структура промптов
14 мин. Переплетаем технологии нейросетей и приемы драматургии из мира кино. Правильный запрос — это самое важное в нейросетях. Используйте лайфхаки и возможности MISRAL, Алисы и GigaChat, чтобы создавать интересные сценарии и сюжеты. Изучайте лайфхаки и забирайте готовые схемы.

Модуль 2. Создаем киношный кадр в нейросети
8 - Простой и понятный гайд по ComfyUI
20 мин. Интерфейс нейросети пугает, кажется сложным и непонятным? Пока вы не включили эту лекцию. Разбираемся с графическим интерфейсом для работы с генеративными нейросетями ComfyUI. Например, изучаем структуру. Собираем шаблон и используем его. Забирайте готовую структуру и шаблон. Создаем крутую графику на основе текстового технического задания.
9 - Prompt-инжиниринг: с нуля до профи
25 мин. Секреты создания промптов, о которых никто не говорит. Правила составления промптов, определения веса токенов, составные части промпта, стиль генерации, разбор примеров на понятных примерах различных запросов в разных нейросетях. Скажете "нет" заезженным шаблонам и промптам. Научитесь задавать запрос в соответствии со своей задачей и получайте 100% результат.
10 - Базовые правила монтажа. Крупность генерации
20 мин. Данный план крупности общий или может нужен акцент на деталях? Управляем крупностью планов, чтобы вовлекать зрителя. Как известно, кадр в любом виде контента, в кино или в видео, имеет различную крупность. Она достаточно четко регламентирована и даже имеет свои названия. Изучаем базовые правила монтажа и подсказки для получения различной, нужной нам, крупности.
11 - Освещение, как у лучших в мире гаферов и операторов-постановщиков
29 мин. Правильный свет — это 90% успеха любого кадра. Изучаем 3 ключевых правила для освещения в кино. Используем проверенные подсказки для генерации необходимого освещения для создания нужной атмосферы.

Модуль 3. Программы для идеального контента и сильного портфолио
12 - Animate Diff: преобразования текста в видео
23 мин. У нас есть сценарий, но нет видеоматериала? Нейросеть сделает все сама: превращаем текстовые идеи в динамичные видео, которые поражают своей реалистичностью. Обзор, изучение базового шаблона и ключевых нод.
13 - Stable Video Diffusion: от идеи до видео за 30 минут
23 мин. Нейросеть для графического интерфейса ComfyUI — один из самых важных и центральных инструментов для работы с нейросетями. Получите полное практическое руководство по работе с сервисом: от простых техник до секретных инструментов от экспертов по работе с нейросетью.
14 - Гиперсеть LORA для нейросетей: новые горизонты в создании контента
15 мин. 90% контент-мейкеров не используют этот инструмент, а вы с помощью этой лекции научитесь адаптировать уже обученные нейросети для реализации своих идей.
15 - Инструмент для более управляемой генерации
8 мин. Есть идея, но как будто чего-то не хватает? Изучаем ключевой инструмент управления нейросетями, который используют все топы. Создаем видео и изображения на основе отдельных элементов.
16 - В 4К и выше из мутного и пиксельного
15 мин. Если видео мутное, заикается или тормозит, есть решение. Расскажем об инструментах, которые сделают видео четким, даже если исходное качество оставляло желать лучшего. Как апскейл и интерполяция кадров делают ваш контент идеальным.
17 - Монтаж и цветокоррекция без сложностей
15 мин. В кино важна не только игра слов, но и игра цвета. Научитесь монтировать видео и делать цветокоррекцию. Монтаж — это не сложно, если вы освоили простые в управлении программы.
18 - Как избежать проблем с законом при работе в нейросетях?
13 мин. Закон суров, но это Закон: как сегодня регламентируется использование сгенерированного контента в коммерческих целях? Юридические аспекты применения нейросетей в коммерческих проектах.


Что входит в курс:
Модуль 1. Платформы и инструменты
Модуль 2. Базовые принципы генерации
Модуль 3. Работа с программами и сервисами для улучшения контента
7 заданий для закрепления материала
Доступ к базовому курсу «Монтаж и съемка на мобильный телефон» на 30 дней

​

Утром арендуешь сервер — вечером агент публикует первый контент. Собери своего контент-агента за один день. Смотришь урок, повторяешь, идёшь дальше. К концу дня у тебя работает система, которая сама находит виральные темы, собирает карусели, монтирует рилсы и ведёт воронку.

Это не полная версия моего агента с десятками форматов и стилей. Это его рабочая начальная часть — light-версия, которая за один день даёт вам работающий инструмент для контента. Дальше вы апгредите его со мной или сами. Курс-спринт из 5 модулей: за один день вы собираете своего контент-агента на Claude Code — от аренды сервера до первого опубликованного контента.

К чему будет способен ваш агент:
- находить виральные темы в соцсетях;
- собирать карусели и посты;
- монтировать вертикальные ролики по сторибордам;
- делать рилсы с говорящим аватаром;
- публиковать страницы-гайды на бесплатном хостинге;
- создавать воронки по кодовому слову и присылать готовый контент в телеграм-бот на приёмку.

Что входит в спринт:
- 5 модулей спринта: Фундамент, Глаза и руки агента, Контент-цеха, Витрина и воронка, Пульт управления;
- установщик Claude: разворачивает скелет агента, ставит зависимости и сам запрашивает нужные ключи, навыки пайплайнов уже внутри;
- Этоn Агент рабочая light-версия. В спринте — упрощённая начальная версия программного комплекса автора.

В состав НЕ входит:
- полная версия комплекса;
- полный набор форматов и стилей контента;
- полноценный установщик из отдельного закрытого репозитория;
- установка и настройка силами исполнителя;
- персональная доработка материалов под ваши задачи;
- сопровождение сверх 7 дней чата обратной связи. Перечисленное приобретается отдельно, по другим продуктам автора.

Программа спринта:
Модуль 1 · Фундамент Сервер для агента: зачем он нужен и как арендовать за 10 минут (заграничный сервер, вход с любого компьютера). Окружение одним списком: Git, Node, Python, ffmpeg — показываем, как агент ставит всё сам. Доступ к Claude: регистрация, какой тариф нужен и где его взять. Claude Code одной командой. Мини-установщик: разворачивает скелет агента и сам запрашивает все ключи. Ты отвечаешь на вопросы, а не копаешься в настройках.

Модуль 2 · Глаза и руки агента Трендвотчинг: агент мониторит соцсети и находит виральные ролики и карусели за тебя. Скачивание референсов из любой соцсети — по одной ссылке. Отдельный Google-аккаунт для агента: где взять недорого и как подключить. Подписки для генерации: что для чего и без чего можно обойти на старте.

Модуль 3 · Контент-цеха Цех каруселей и инфографики: пайплайн на нейро-картинках через браузер. Цех видео: генерация роликов по сторибордам. Сториборды: как агент сам строит раскадровку под тему. Цех рилсов: автомонтаж без твоего лица. Подключение HeyGen: говорящий аватар + наш стиль монтажа.

Модуль 4 · Витрина и воронка Сайт на бесплатном хостинге: витрина и страницы-гайды одной командой. Автоворонка под кодовое слово: человек пишет слово в директ — получает гайд и оффер. Воронки создаются автоматически. Телеграм-бот: весь готовый контент прилетает тебе на приёмку с подписями.

Модуль 5 · Пульт управления Команды агенту и утренний дайджест: 20 минут в день на управление. Финал: публикуем первый контент. Куда расти дальше — стили, обновления, апгрейды.

Кому подойдёт:
- эксперт или блогер — контент съедает время или бюджет на монтажёра и дизайнера;
- фрилансер и SMM — хочешь ставить такие системы клиентам и брать за это деньги;
- предприниматель — нужен поток контента для продукта без найма команды.

Не подойдёт, если:
- ждёшь кнопку «сделать красиво» и не готов потратить один день на сборку;
- не готов к ежемесячным расходам на сервисы;
- нужен результат чужими руками — тогда смотри установку от нас.

Дополнительно входит:
- мини-установщик с вшитыми навыками пайплайнов;
- шаблоны промптов и сторибордов из нашей практики.

Начни изучать материал прямо сейчас. Позволь себе попробовать готовые инструменты и увидь, как быстро оживает твой контент-поток.

​

Только с 26 августа по 2 сентября 2026 г.
Программа школы:
Занятие 1. Монологовые промпты и Auto Prompting.

• Основы современного Prompt Engineering
• Создание и тестирование монологовых промптов
• Автоматическое тестирование и улучшение промптов с помощью AI
• Создание системы контроля качества звонков отдела продаж
• Создание генератора постов для социальных сетей
• Оптимизация промптов на серии тестовых примеров

Занятие 2. Диалоговые промпты и AI-агенты.

• Создание диалоговых промптов
• Управление логикой и этапами диалога
• Автоматическое тестирование диалогов
• Симуляция разных пользователей с помощью AI
• Создание AI-продажника
• Создание AI-техподдержки
• Автоматическое улучшение диалоговых промптов

Занятие 3. Разбор ТОП-70 AI-агентов и рынка вакансий + блок по разработке и продаже AI-агентов на заказ.

• Обзор ТОП-70 самых популярных AI-агентов
• Как продавать AI-агентов на фрилансе
• Как создавать и продавать собственные AI-сервисы с подпиской
• Детальный обзор рынка вакансий AI разработчиков

Дополнительный модуль. Сравнение и выбор AI-моделей

• Сравнение современных LLM на одинаковых задачах
• Создание лидерборда AI-моделей
• Сравнение качества ответов разных моделей
• Измерение скорости генерации ответа
• Расчёт стоимости одного ответа и работы AI-агента
• Выбор оптимальной модели по качеству, скорости и стоимости
• Сравнение моделей на монологовых и диалоговых промптах

Стек технологий Школы:

• 1 Prompt Engineering, Auto Prompting, Vibe Prompting
• 2 Vibe Coding, Replit, Bolt, Google AI Studio
• 3 GPT-5.6 Sol
• 4 GPT-5.6 Luna
• 5 OpenAI API
• 6 LLM (GPT, Gemini, Claude и другие)

Ваши результаты после школы:

• 1 Портфолио из 7 реальных AI-агентов
• 2 Сертификат о прохождении программы
• 3 Навык моментального создания мощных AI-агентов без программирования

​

Научись создавать фото и видео через нейросети — за которые платят бренды. Без студии, без камеры, без опыта. От первой генерации до готового портфолио и первых клиентов.

Кому подойдёт:

• Тем, кто хочет новую профессию
  Ищете доход, не привязанный к месту? Нейровизуал осваивается с нуля — и даёт возможность работать удалённо с брендами.
• Предпринимателям и селлерам
  Нужен контент для своего бизнеса без затрат на продакшен? Создавайте профессиональные фото и видео самостоятельно.
• SMM и контентмейкерам
  Добавьте навык нейровизуала в своё портфолио и поднимите чек за услуги в разы.
• Фотографам и дизайнерам
  Выйдите на уровень студийной съёмки через нейросети — без дополнительного оборудования.
• Тем, кто уже пробовал
  Знакомы с нейросетями, но хотите выйти на коммерческий уровень и начать зарабатывать?

Что у тебя будет после обучения:

Курс заканчивается — результат остаётся с тобой навсегда. Ты уходишь не просто с новыми знаниями, а с готовыми инструментами: портфолио, первыми клиентами и пониманием, как превратить нейровизуал в стабильный доход.

• Готовое портфолио из реальных работ — фэшн, товары, видео
• Упакованные соцсети, заточенные под привлечение заказов
• Понимание, где брать клиентов и как вести переговоры до оплаты
• Первый опыт работы с реальным заказом
• Профессия, которая остаётся с тобой навсегда

Программа:

1. Знакомство с профессией, подготовка и первые генерации

7 уроков · Старт с нуля:

• Вводный урок. Профессия нейрокреатор: кто это и сколько платят
• Какие нейросети нужны, тарифы
• Оплата из России и VPN
• Организация работы
• Промпты: как объяснить нейросети что хочешь
• Личный GPT-помощник для промптов

2. Midjourney: создаём реалистичные изображения

6 уроков · Основной инструмент:

• Старт в Midjourney, интерфейс, версии
• Полный функционал и возможности
• Параметры и настройка под свой стиль
• Промпт для реалистичного фото
• Фото для бизнеса
• Апскейл до качества студийной съёмки

3. Концепция съёмки: мудборд

3 урока · Созвон-разбор 1:

• Что такое мудборд и зачем он нужен
• Где искать референсы
• Создаём AI-мудборд бренда или съёмки

4. Нейрофото уровня профессиональной съёмки

8 уроков · Главный модуль · Созвон-разбор 2:

• Имиджевая съёмка с товаром и персонажем
• Nano Banana: замена товара, фона, позы
• Создание реалистичного персонажа
• Сохранение внешности во всех кадрах (Nano Banana + GPT Image)
• Серия кадров из одного фото
• Доводка и редактирование
• Нейрофото для маркетплейсов
• Сборка съёмки в историю

5. Нейровидео: создаём и выбираем направление

7 уроков · Созвон-разбор 3:

• База: Kling, Seedance, как всё работает
• Структура промпта для видео, движения, борьба с артефактами
• Монтаж в CapCut
• Нейромультики и тренды на заказ
• Видео для брендов
• AI-персонаж и аватары

7. Первые деньги: портфолио, клиенты, заказы

6 уроков · Монетизация:

• Сборка портфолио
• Упаковка соцсетей под заказы
• Пакет услуг и прайс
• Где искать клиентов
• Скрипты переписки до оплаты
• Работа с заказом и оформление (самозанятость / ИП)

Бонус:

Бонусный модуль — Claude: твой второй мозг

• Интенсив-челлендж «Заработок на нейросетях»
• Бот «Создай своё портфолио» — автоматизируй сборку
• Практические задания для реального результата

Автор Юлиана Кузнецова

• Предприниматель · Эксперт по нейросетям
• 85+ млн ₽ выручки бренда на Wildberries за 2025 год — опыт построения бизнеса через контент
• 250+ учеников прошли курс по нейроконтенту — реальные результаты и портфолио
• Героиня Forbes Woman — признание на федеральном уровне
• Блог @kuznechikkk — 17 000+ подписчиков, живые кейсы и разборы

Тариф Основной

• Доступ ко всем модулям
• Бонусный модуль по Claude
• Библиотека промптов
• Интенсив-челлендж «Заработок на нейросетях»

​

Собирайте сайты, ботов и приложения, управляя ИИ голосом задачи — без единой строчки кода. От первого сайта до системы, которая находит заказы за вас.
// не «армия из 30 агентов» на слайдах, а рабочая система, которую видно на экране. честно.

Для кого этот курс
Подойдёт, даже если вы никогда не писали код
Вайб-кодинг — это управление ИИ на человеческом языке. Порог входа низкий, а спрос на такие продукты растёт каждый день.

• Новичок с нуля без опыта в IT и дизайне. Умеете пользоваться телефоном и писать сообщения — этого достаточно. Хотите новую профессию или подработку, но боялись, что «программирование не для вас». → Осваиваете востребованный навык с нуля и берёте первые заказы.
• Специалист по нейросетям нейродизайнер · копирайтер · SMM. Уже зарабатываете на ИИ — картинки, тексты, контент. Хотите расширить услуги и поднять чек: не только визуал, но и сайты, боты, приложения. → Добавляете услуги с чеком в разы выше и делаете проекты под ключ.
• Фрилансер и предприниматель берёте заказы или ведёте своё дело. Хотите делать больше и быстрее, автоматизировать рутину и поставить поток заказов на систему, а не грести всё руками. → Строите систему на автопилоте, которая работает за вас.

Тариф Я сам
Пройти программу самостоятельно — только вы и инструменты, без поддержки.
Доступно в рассрочку на 12 месяцев
Результат: осваиваете программу и собираете первые работы своими руками.

• Доступ к материалам курса — 4 месяца
• Вся программа, модули 1–6 (в записи)
• Все 7 инструментов-бонусов (арсенал полностью)
• Проверка заданий на платформе

​

Курс «Клод Код» от Рядов Фурье. Как разобраться в агентских средах и просто начать пользоваться.

Если вы пользуетесь нейросетями, то почти наверняка сидите в обычных чатах вроде ChatGPT.
Мы, земляне, больше так не делаем.

Агентские системы или кодинговые агенты ставятся на ваш компьютер. Живут в ваших файлах. Работают часами до результата на задачах с сотней шагов. Учатся у вас, пишут код, собирают данные, исправляют собственные ошибки. И на практике делают то, что вчера было невыполнимым.

Если вы хоть раз ставили задачу разработчику, то же можно дать модели, и она сделает. Аналогично про дизайнера. И так далее. Все они неидеальны, но работают на уровне мидов.

Фактически, вы инструктируете агентов как сотрудников. Дальше остаётся только два вопроса:

• Как это настроить и запустить;
• Есть ли кто-то, кто вам покажет основное, чтобы уже начать именно ваши задачи.

Это как админ-найт
Один интенсив, чтобы разобраться и применять.

Сделать вашу экспертизу процессом
Научите модель помогать вам и делать рутину, себе оставляйте важные решения.

Чего не будет:

• Базовых «что такое промпт» и прочей радости массовых курсов. Вы уже должны быть опытным пользователем одной из LLM.
• Сборников «100 секретных промптов на все случаи жизни». Мы учим системному подходу.
• Философских рассуждений о том, когда нас поработит Скайнет. Вчера. Поехали дальше.
• Инфоцыганщины в духе «как заработать 100 000 рублей за вечер на нейросетях». Вас ждёт много тяжёлой работы, мир меняется. Можно стать одним из первых, но надо будет осваивать много нового.
• Не будем учиться рисовать красивых аниме-девочек или котиков. Хотя, конечно, останавливать не будем.

Кратко о курсе:

1. 11 коротких видео.
   Около двух часов: установка, логика агентов, контекст, скиллы, MCP, контроль качества и типовые ошибки.
2. 16 разборов задач.
   Рабочие сценарии: ресёрч, дашборды, документы, продажи, маркетинг, контент, локализация и личные кейсы.
3. Библиотека из 40 шаблонов.
   CLAUDE.md, системные промпты, роли и инструкции. Берёте заготовку, меняете под себя, запускаете.
4. Доступ на 3 месяца.
   Видео, библиотека и чат участников остаются под рукой, пока вы переносите подход в свои задачи.

Для работы нужна будет оплата API Claude или другая подписка — это около 20–100 долларов в месяц сверх стоимости курса.

Кому подойдет:

1. Учёным и преподавателям10 задач · 2 демо
   «AI обесценит учительский труд» — нет. Надо стать лучше и использовать всю силу технологий.
2. Бизнесмену и производственнику16 задач · 3 демо
   «Мир меняется быстрее, чем я успеваю» — ничего страшного. Мы специально очистили курс от всего наносного, хайпового и трендового, чтобы у вас была в итоге хорошая мысленная модель, как работать с любым инструментом.
3. Врачам и другим профессионалам6 задач · 1 демо
   Увеличить потолок дохода и не уставать от 30 одинаковых вопросов в день. «Нет, пациент, нельзя бухать, сейчас объясню, почему и как вы тогда мучительно умрёте.»
4. Маркетологи и директора по развитию10 задач · 4 демо
   Вы можете стать первым в отрасли, если сейчас начнёте использовать все возможности.
5. Прикладные инженеры7 задач · 2 демо
   Собственно, наш знакомый уже ревьюит проекты нефтяных скважин, учитывает инфляцию в разных странах и прикладывает референсы, где какой документ уже согласовали, чтобы показать, что здесь в проекте точно такая же логика решений. Он не доверяет расчёты модели, но он доверяет обоснования, бумажную работу и поиск по базе аналогичных проектов.

Программа:

Вводная — ~15 мин:

• Почему кодинговые агенты (и Claude Code в частности) — это другой класс инструментов. Развеиваем миф «я не программист, мне терминал не нужен». Обзор решаемых задач — много разных с показом результатов.
• В чём фундаментальная разница между чатами, средами типа Claude Design и Claude Code.
• Десктоп vs Терминал: почему терминал выигрывает у красивых интерфейсов.
• Зачем вам змея: когда задачу нужно решать жестким Python-кодом, а когда — поручить гибкому агенту. И в чём разница. И да, вы теперь уже полностью готовый мид-программист на Питоне и ещё паре языков, привыкайте.

01. Установка и оплата из РФ (Сентябрь 2026) — ~10 мин:

• Показать запуск прям до CLI.

02. Механика инструмента и философия работы — ~15 мин:

• Как физически работает агент. Как он читает вашу файловую систему и почему важно ограничивать ему зону видимости.
• Три роли человека: строитель экосистемы (глобально), менеджер контекста (в процессе) и приёмщик результата (в финале).
• Концепт harness: почему не нужно «улучшать» модель, а нужно строить удобную среду вокруг неё. Убираем преграды: почему прямой доступ к коду всегда лучше, чем заставлять агента кликать по UI кнопок в Tilda.
• Модель может бесконечно документировать и делать рутину.
• Выбор «мозга»: зачем нужны разные модели

03. Общение и контекст — ~15 мин:

• Почему агент иногда начинает галлюцинировать. Ваша роль как «менеджера контекста». Правила анонимизации чувствительных данных.
• Гигиена данных: почему чистота контекста важнее количества инструментов.
• Форматы MD > DOCX, CSV > XLSX (почему Word и Excel — это мусорные контейнеры для ИИ).
• Работа с файлом CLAUDE.md: задаём базовые правила поведения.
• Как чистить персональные данные (питон-скрипт)
• Как вообще работать с контекстом.

04. MCP: выход во внешние сервисы — ~10 мин:

• Model Context Protocol. Как подключить локального агента к интернету, Google Таблицам, CRM и базам данных. Безопасное хранение API-токенов. Почему нельзя «засирать» агента лишними инструментами (Tavily, Firecrawl и т.д.) и как избыток тулов убивает контекст.

05. Скиллы и архитектура агентов — ~15 мин:

• Превращаем повторяющуюся работу в скрипт.
• Превращаем повторяющуюся работу в скилл. Как написать свой первый системный промпт обычным русским языком, чтобы агент понял алгоритм.
• Типовая архитектура скилла для почти любой содержательной задачи:
  Ресёрч — собрать материал.
  Углубление — копнуть в найденное, проверить, дозаполнить.
  Черновик — написать первую версию.
  Критик — независимым контекстом разобрать черновик и вернуть замечания.
  Полировка — финал.
• Отдельно проговариваем, что полировка отличает обычное от хорошего и великого. Сначала всегда грубая работа, потом отдельная стадия полировки — микроанимации, шутки, DNA продукта, то, что обычно забывают и на что не остаётся времени.
• Краткий разбор подхода Superpowers от Anthropic: три режима — брейншторм (задаёт много вопросов и докапывается до сути), планировщик (пишет ревьюабельные планы) и разработчик (делает работу саб-агентами). Зачем разделять и почему это помогает контролировать контекст.
• Показываем агентов под капотом (много примеров)

06. Организация рабочей среды — ~15 мин:

• Архитектура папок. Как сделать так, чтобы агент всегда опирался на ваш бриф, редполитику или брендбук. Как накапливать опыт.
• Работа с саб-агентами как с инструментом управления контекстом: критик с независимым окном, проверяльщик в Chrome, ресёрчер. Главная мысль — основной агент не должен делать всё сам, его задача дирижировать.

07. Петля качества — ~18 мин:

• Универсальная архитектура скилла (на примере райтера): Ресёрч → Углубление → Черновик → Критик → Полировка.
• Независимый критик: как заставить ИИ проверять самого себя в изолированном контексте, чтобы гонять петлю качества.
• Магия полировки: почему стадия финальной полировки должна быть отдельной. Как добавлять микроанимации, шутки и ДНК бренда (разница между «нормально» и «великолепно»). Вы как «приёмщик результата» с насмотренностью и вкусом.

08. Артефакты для команды — ~12 мин:

• Как выдавать результаты, которые не стыдно показать коллегам. Сборка HTML-отчётов, дашбордов, презентаций и аналитических выкладок вместо плоских текстов в мессенджере.

09. Сквозной пример: выкатываем продукт — ~20 мин:

• Пошаговый процесс от пустой папки до работающего проекта в сети. Разбираем реальный кейс.
• База по инфраструктуре: Git, GitHub, покупка домена, Yandex Cloud и S3.
• Дополнение: базовая настройка собственного VPS-сервера. Делаем это максимально просто, руками агента.

10. Ошибки и контроль — ~12 мин:

• Что делать, когда модель косячит. Plan Mode (сначала план, потом действие) и атомарная декомпозиция задач.
• Саб-агенты: как делегировать подзадачи, чтобы не перегружать основной контекст.
• Практика «второго терминала» (один ИИ проверяет работу другого) и жёсткое правило «не додумывай — остановись и спроси меня». Грубые автоматические проверки, где ИИ помогает человеку на этапе приёмки.

11. Что дальше: Хард-режим и полная автоматизация — ~12 мин:

• Настраиваем агента на автономную работу, пока вы спите.
• Вызов без интерфейса: работа с неинтерактивным режимом (claude -p).
• Продвинутая автоматизация: используем GitHub Actions для запуска регулярных флоу и агентов по расписанию (плюсы и ограничения метода).
• Границы безопасности бюджета — как не сжечь деньги на зацикленных API-вызовах. Hard cap, мониторинг, аварийный стоп.

Q&A. Заключительный вебинар с ответами на вопросы (вживую) — 13 сентября:

• Закрытый созвон по итогам курса. Закидываете свои вопросы и свои задачи — разбираем, строим архитектуру решения под ваш кейс.
• Этим вебинаром курс завершается.

Готовые шаблоны (копируйте и меняйте под себя):

1. Инструкция по оплате
   Поддерживаем в актуальном состоянии. Если способ отвалится — напишем новый.
2. 16 подробных кейсов
   Исходники задач от обычных людей. Например: как настроили скрипт для редактуры постов под конкретный стиль. Как собрали CDP-систему (данные клиентов) на 260 сотрудников без программистов. Как написали обоснованную юридическую претензию.
3. Базовые файлы CLAUDE.md
   Заготовки системных правил для копирайтера, аналитика, ресёрчера, верстальщика.
4. Гайды по форматам
   Пошаговые текстовые инструкции с примерами кода. Telegram-бот с нуля. Настройка Google Sheets API. Мини-сайт.
5. Промпт-паттерны
   Схемы запросов на пересборку кода с нуля (когда ИИ запутался в исправлениях), на парный разбор, на глубокое исследование ссылок.
6. Разбор частых ошибок инфраструктуры
   Что делать, если ломается MCP-сервер, выкидывает из биллинга или если модель внезапно начинает жрать слишком много токенов.

​

Станьте мастером Claude Code и освойте систему заработка на готовых скиллах.
Собирайте сайты, ботов и приложения, управляя ИИ голосом задачи — без единой строчки кода. От первого сайта до системы, которая находит заказы за вас.
// не «армия из 30 агентов» на слайдах, а рабочая система, которую видно на экране. честно.

Подойдёт, даже если вы никогда не писали код
Вайб-кодинг — это управление ИИ на человеческом языке. Порог входа низкий, а спрос на такие продукты растёт каждый день.

• Новичок с нуля без опыта в IT и дизайне
  Умеете пользоваться телефоном и писать сообщения — этого достаточно. Хотите новую профессию или подработку, но боялись, что «программирование не для вас».
  → Осваиваете востребованный навык с нуля и берёте первые заказы.
• Специалист по нейросетям нейродизайнер · копирайтер · SMM
  Уже зарабатываете на ИИ — картинки, тексты, контент. Хотите расширить услуги и поднять чек: не только визуал, но и сайты, боты, приложения.
  → Добавляете услуги с чеком в разы выше и делаете проекты под ключ.
• Фрилансер и предприниматель берёте заказы или ведёте своё дело
  Хотите делать больше и быстрее, автоматизировать рутину и поставить поток заказов на систему, а не грести всё руками.
  → Строите систему на автопилоте, которая работает за вас.

То, что вы уже умеете, теперь приносит деньги
Вайб-кодинг — это когда вы объясняете задачу человеческим языком, а ИИ собирает готовый продукт. Не нужно учить код — нужно уметь ставить задачу. Это навык, а не талант.

• Тот же продукт — за вечер, своими руками.
• Правки за минуты — просто говорите, что поменять.
• Старт с нуля: первый результат в первый день.
• Пишете задачу словами — код пишет ИИ.

Путь трансформации
От «а выйдет ли у меня» до своей системы заработка
Пять ступеней, по которым мы ведём вас за руку. Каждая — конкретный результат, а не обещание.

• Наблюдатель
  Вы сейчас здесь. Смотрите, как это работает, и думаете «а выйдет ли у меня».
• Подмастерье
  Собрали и опубликовали первый сайт своими руками. Результат — в первый вечер.
• Ремесленник
  Взяли и сдали первые платные заказы. Курс окупился.
• Мастер
  Инструменты приносят заказы стабильно, чек и поток растут.

Вы поднимаетесь по ступеням в своём темпе — мы ведём и подстраховываем на каждой.

Что вы освоите — по шагам, до результата

• Модуль 1. Дорога дружбы — настройка и язык общения с Claude CodeДоступ к Claude из России — регистрация и оплата в обход ограничений, за руку, со скринами.
  Рабочее место одной командой: терминал, Python, Git, GitHub, Cloudflare — всё готово к работе.
  Язык оператора: как ставить задачу, чтобы получать результат с первого раза — принципы, шаблоны, типовые ошибки.
  Claude как напарник: настраиваем память и характер агента — он помнит ваши проекты и правила.
  Работа с файлами: загружаете документ, таблицу, скрин или сайт конкурента — через минуту получаете суть, выводы и рекомендации.
• Модуль 2. Контент-завод — тексты и их визуал за минуты
  Любой текст под задачу: посты, статьи, описания товаров, письма, скрипты продаж — в вашем голосе и стиле.
  SEO-контент: тексты, что поднимают сайт в поиске — заголовки, структура, ключи по правилам поисковиков.
  Презентации и КП: от идеи до готового красивого документа под клиента.
  Книги и лонгриды: большие тексты в любом авторском стиле — от делового до художественного.
  Визуализация: не просто текст, а готовая инфографика, PDF или веб-страница — отдаёте клиенту сразу.
• Модуль 3. Кузница сайтов — сайт под нишу за вечер
  Лендинги и многостраничники под любую нишу — из библиотеки 21 стиля, а не шаблонной болванки.
  Анатомия продающего сайта: первый экран, боли, оффер, отзывы, форма заявки — что и зачем.
  Калькуляторы и интерактив прямо на сайте: клиент сам считает стоимость, как в реальных заказах.
  Публикация за минуты: живая ссылка в интернете, которую сразу видит заказчик.
  Тильда для клиентов, которые хотят править сами: отдаёте сайт, который заказчик меняет без вас.
• Модуль 4. Нейродоход на ботах — боты себе и на заказ
  Боты Telegram и MAX под задачу бизнеса — от идеи до рабочего бота.
  Приём заявок: клиент нажимает кнопки, заполняет форму — заявка мгновенно летит владельцу.
  Каталог и запись: услуги, товары, запись на время прямо в боте.
  ИИ-консультант: бот отвечает клиентам по базе знаний бизнеса — 24/7, без выходных.
  Монетизация: подписка и оплата внутри бота — бот, который сам зарабатывает.
• Модуль 5. Мастерская веб-приложений — данные в живой инструмент
  Калькуляторы и конфигураторы из Excel или формул клиента — таблица превращается в удобный инструмент.
  Дашборды: данные клиента → наглядные графики и метрики на одном экране.
  Воркеры и автоматизация: инструменты, которые работают в облаке сами.
  Финансовые инструменты: расчёт налогов, юнит-экономика, разбор выписки — для бизнеса и бухгалтеров.
  Всё по ссылке: работает без установки, отдаёте клиенту готовым.
• Модуль 6. Охота на заказы — от заявки до денег на счете
  Карта площадок: где живут заказы на сайты, боты, тексты — FL, Профи, Kwork, Авито.
  Правило свежести: заказ живёт первые минуты — как бить свежак, где мало откликов.
  Партизан-метод: демо под заказчика ДО отклика — «у вас готовый экран, пока конкуренты пишут "готов обсудить"».
  Отклики, что отвечают: структура, которая цепляет заказчика — проверенные скрипты.
  Деньги: цена, предоплата, сдача, чек, повторные клиенты.

Тариф Мастер.
Освоить ремесло и выйти на первые заказы своими руками.
Результат: делаете сайты, боты и приложения — и берёте первые платные заказы.

• Модули с 1 по 6
• Все 7 инструментов-бонусов (арсенал полностью)
• Доступ в группу с учениками
  
• Вебинары поддержки
  
• Инсталлятор среды + шаблоны + партизан-скрипты

​

Научитесь принимать бизнес-решения с помощью современных ИИ-инструментов — от исследовательских агентов до генеративной аналитики.

Data-driven с ИИ — новый стандарт управления.
Курс даёт системный подход к принятию решений с использованием всего стека генеративного ИИ — от ассистентов до автономных агентов: собирайте цепочки no code агентов прямо в браузере, запускайте обработку данных от простых скриптов до продакшен-систем и работайте со своими датасетами в собственной БД.

Современные ИИ-инструменты позволяют руководителям, продакт-менеджерам и аналитикам исследовать рынки, анализировать данные, строить финансовые модели и автоматизировать аналитику без навыков программирования.
Решения на основе данных больше не требуют глубоких технических знаний.

Кому подойдет курс:

• Основатель стартапа
  Получите фреймворк быстрого прототипирования аналитических решений. Сможете самостоятельно собирать ИИ-прототипы (вайб-кодинг) и строить культуру принятия решений на основе данных с нуля без найма большой команды
• Аналитик
  Расширите стек профессиональных инструментов: от глубоких ИИ-исследований и Python-ассистентов до RAG-систем, инструментальных агентов и генеративной аналитики (Gen BI). Научитесь проектировать безопасные автономные аналитические процессы
• Менеджер / Руководитель
  Уменьшите зависимость от технических специалистов в аналитике. Освоите инструменты, которые позволят автоматизировать рутинные процессы и ускорят получение отчётов
• Владелец продукта / Продакт-менеджер
  Научитесь находить точки роста продукта через ИИ-аналитику, строить финансовые модели и проверять гипотезы на данных. Сможете принимать решения, основанные на фактах, а не на интуиции

Чему научитесь:

• Быстро собирать прототипы и управлять ИИ-проектами
  Научим находить задачи для ИИ, оценивать сроки через time-to-evidence и запускать работающие прототипы с помощью вайб-кодинга. Сможете планировать, как развернуть прототип в полноценное решение внутри компании.
• Проектировать автономные ИИ-процессы
  Поймёте разницу между архитектурами ReAct, Schema Guided Reasoning и Claw-like агентами. Научим безопасно встраивать агентов в корпоративный контур, подключать к данным через MCP и оценивать зрелость процессов по шкале Self-Driving Process.
• Настраивать ИИ-агентов для сквозной аналитики (Gen BI)
  Научим настраивать агента, который сам пишет SQL, обрабатывает CSV и строит графики. Сможете связать Langflow, Metabase и PostgreSQL, чтобы по запросу на обычном языке получать готовый отчёт с визуализацией.
• Создавать корпоративную память на базе RAG
  Научим подключать финотчётность, измерять качество ответов и выявлять галлюцинации. Разберётесь, как проектировать и собирать RAG-системы, превращающие внутренние документы компании в источник ответов для ИИ.
• Работать с данными через Python и ИИ-ассистентов
  Научим автоматизировать Excel и Google Sheets через VBA и Google Apps Script, строить финансовые модели и сценарные прогнозы. Покажем, как загружать CSV и проводить разведочный анализ в диалоге с DeepSeek — без ручного программирования.
• Проводить стратегические исследования с помощью ИИ
  Поймёте, как отличать факты от интерпретаций и гипотез, чтобы не попадаться в ловушки ИИ-выводов. Научим с помощью Perplexity, Deep Research и поисковых агентов анализировать рынок и конкурентов, разбирать транскрипции клиентских интервью и готовить аналитические записки.

Итоговый проект:

В каждом модуле вы выполняете практическое задание на основе реальных аналитических процессов. К концу курса формируется портфолио из 4+ артефактов: прототип ИИ-решения для вашей компании с дорожной картой внедрения.

• Прототип RAG-системы или инструментального агента
• Аналитическая записка по конкурентам и рынку
• Финансовая модель со сценарным анализом в Jupyter Notebook
• Дерево метрик продукта, построенное через ИИ

Программа:

Длительность 7 недель.

Предматериалы. Основы продуктового подхода и метрики

• Продолжительность: ~6 часов.
• Разберётесь в циклах Discovery и Delivery (Открытие и поставка), освоите ключевые продуктовые метрики (NPS, DAU/MAU, LTV и другие), научитесь строить дерево метрик и считать юнит-экономику. На практике построите дерево метрик своего продукта через ИИ-ассистента и визуализируете его в mermaid-формате.
• Технологии: ChatGPT / Claude

Модуль 1. ИИ для исследований и принятия решений

• Продолжительность: 1 неделя, 7 уроков.
• Научитесь анализировать рынок, конкурентов и клиентские интервью с помощью ИИ-инструментов. Поймёте, как отличать факты от интерпретаций и не попадаться в ловушки корреляций. Освоите концепцию Self-Driving Process и уровни зрелости аналитики.
• Технологии: Perplexity, Deep Research, поисковые агенты, ChatGPT/Claude

Модуль 2. Данные, Python и ИИ-ассистент

• Продолжительность: 1 неделя, 7 уроков.
• Начнёте работать с данными через диалог с ИИ: от очистки в Excel и скриптов VBA до разведочного анализа датасетов в Python (pandas) с помощью DeepSeek. Построите финансовую модель и проведёте сценарный анализ, не углубляясь в ручное программирование.
• Технологии: Python, pandas, DeepSeek, Excel, Google Sheets, VBA

Модуль 3. RAG и корпоративная память

• Продолжительность: 1 неделя, 7 уроков.
• Разберётесь, как работают векторные базы и эмбеддинги. Соберёте простой RAG-прототип для внутренней документации, научитесь измерять качество ответов и выявлять галлюцинации. Спроектируете корпоративную память для поддержки решений.
• Технологии: Langflow, Qdrant, OpenAI API

Модуль 4. Инструментальные агенты и Gen BI

• Продолжительность: 1 неделя, 9 уроков.
• Настроите ИИ-агента, который сам пишет SQL, обращается к базам данных, обрабатывает CSV и строит графики. Реализуете полный цикл Gen BI: от вопроса на естественном языке до готового дашборда в Metabase. Отдельное внимание уделяется безопасности при работе с агентом.
• Технологии: Langflow, Metabase, PostgreSQL, MCP, Python, SQL

Модуль 5. От простых агентов к автономным

• Продолжительность: 1 неделя, 8 уроков.
• Изучите архитектуры ReAct, автономных Claw-like и Harness агентов. Научитесь встраивать ИИ-агентов в корпоративный контур с учётом безопасности (песочницы, human-in-the-loop). Разберёте кейс комплексного исследования рынка силами автономного агента.
• Технологии: ReAct, Claw-like агенты, MCP, API, Harness агенты

Модуль 6. Управление ИИ-проектами: от идеи к прототипу

• Продолжительность: 1 неделя, 6 уроков.
• Освоите критерии отбора задач для ИИ, распределение ролей в проекте и оценку сроков (time-to-evidence). Научитесь быстро собирать прототипы через вайб-кодинг и планировать масштабирование до промышленной эксплуатации.
• Технологии: вайб-кодинг, тренажёр data-ai-trainer

Модуль 7. Финальный проект

• Создадите прототип ИИ-решения для реального аналитического процесса: от разведочного анализа до фреймворка запуска ИИ-проекта.

Автор Ярослав Шуваев

• 20+ лет опыта в цифровой разработке, 10+ лет опыта внедрения и запуска инновационных ИИ-продуктов в корпорациях Альфа-Банк, Ак Барс Банк, МТС, Viasat и других. 10+ лет опыта в корпоративном обучении

​

По итогу курса вы освоите профессию архитектора ИИ. Научитесь перестраивать свои рабочие задачи (аналитика, обработка документов, планирование, исследования, бизнес-задачи, построение логики) так, чтобы нейросеть забирала их на себя. Проектировать ИИ-агентов под свои задачи, прописывать правила и границы поведения модели, управлять её слепыми зонами и пограничными состояниями, выстраивать архитектуру так, чтобы результат был предсказуемым и точным, и самостоятельно внедрять агентов в работу. Вы будете понимать, почему модель ведёт себя так, а не иначе, и как это контролировать. Это не поверхностное знакомство с промптами — это глубокое погружение, которое даст реальное преимущество над коллегами и конкурентами с первого дня применения.

Почему именно этот курс?

Нейросеть не выдаст вам инструкцию по настройке жестких границ, обходу галлюцинаций или архитектуре запросов, пока вы прямо не спросите. Но невозможно спросить о том, о чем вы даже не подозреваете. Такие нюансы не лежат на поверхности — они всплывают только на практике, вытекают один из другого через длинные логические цепочки и сотни тестов. ИИ не сформулирует готовый свод правил, потому что до них нужно дойти через опыт и сотни часов практики. Именно этот пройденный путь и стал основой курса. Здесь передается личный практический опыт работы с глубокой механикой моделей — то, чего нет в типичных обучающих программах, построенных на базовых шаблонах и дающих быстрый, но ограниченный результат.

На курсе разбирается архитектура:

• Как нейросеть «думает», где её слепые зоны и как она реагирует на ваши данные
• Как выстраивать условия задачи, чтобы получать точный анализ и верные выводы
• Почему в 80% случаев критически важно работать через правильно настроенных агентов, а не через «голые» запросы
• Многомодульная архитектура агентов — агент сам выбирает, какие данные подгружать под конкретную задачу

Здесь не будет кодинга. Через встроенные механизмы вроде Claude Skills вся разработка сводится к архитектуре: вы прописываете логику и контролируете подачу информации, не написав ни строчки кода. При этом можно попросить саму модель написать код для узких задач и встроить его в агента.

Программа:

21 модуль + 9 практических занятий

• 21 модуль: теория с практическими заданиями в конце каждого модуля
• 9 практических занятий (каждое от 1,5 ч до 3,5 ч)