Складчина: новые складчины на курсы и тренинги | страница 7

​

Курс «Клод Код» от Рядов Фурье. Как разобраться в агентских средах и просто начать пользоваться.

Если вы пользуетесь нейросетями, то почти наверняка сидите в обычных чатах вроде ChatGPT.
Мы, земляне, больше так не делаем.

Агентские системы или кодинговые агенты ставятся на ваш компьютер. Живут в ваших файлах. Работают часами до результата на задачах с сотней шагов. Учатся у вас, пишут код, собирают данные, исправляют собственные ошибки. И на практике делают то, что вчера было невыполнимым.

Если вы хоть раз ставили задачу разработчику, то же можно дать модели, и она сделает. Аналогично про дизайнера. И так далее. Все они неидеальны, но работают на уровне мидов.

Фактически, вы инструктируете агентов как сотрудников. Дальше остаётся только два вопроса:

• Как это настроить и запустить;
• Есть ли кто-то, кто вам покажет основное, чтобы уже начать именно ваши задачи.

Это как админ-найт
Один интенсив, чтобы разобраться и применять.

Сделать вашу экспертизу процессом
Научите модель помогать вам и делать рутину, себе оставляйте важные решения.

Чего не будет:

• Базовых «что такое промпт» и прочей радости массовых курсов. Вы уже должны быть опытным пользователем одной из LLM.
• Сборников «100 секретных промптов на все случаи жизни». Мы учим системному подходу.
• Философских рассуждений о том, когда нас поработит Скайнет. Вчера. Поехали дальше.
• Инфоцыганщины в духе «как заработать 100 000 рублей за вечер на нейросетях». Вас ждёт много тяжёлой работы, мир меняется. Можно стать одним из первых, но надо будет осваивать много нового.
• Не будем учиться рисовать красивых аниме-девочек или котиков. Хотя, конечно, останавливать не будем.

Кратко о курсе:

1. 11 коротких видео.
   Около двух часов: установка, логика агентов, контекст, скиллы, MCP, контроль качества и типовые ошибки.
2. 16 разборов задач.
   Рабочие сценарии: ресёрч, дашборды, документы, продажи, маркетинг, контент, локализация и личные кейсы.
3. Библиотека из 40 шаблонов.
   CLAUDE.md, системные промпты, роли и инструкции. Берёте заготовку, меняете под себя, запускаете.
4. Доступ на 3 месяца.
   Видео, библиотека и чат участников остаются под рукой, пока вы переносите подход в свои задачи.

Для работы нужна будет оплата API Claude или другая подписка — это около 20–100 долларов в месяц сверх стоимости курса.

Кому подойдет:

1. Учёным и преподавателям10 задач · 2 демо
   «AI обесценит учительский труд» — нет. Надо стать лучше и использовать всю силу технологий.
2. Бизнесмену и производственнику16 задач · 3 демо
   «Мир меняется быстрее, чем я успеваю» — ничего страшного. Мы специально очистили курс от всего наносного, хайпового и трендового, чтобы у вас была в итоге хорошая мысленная модель, как работать с любым инструментом.
3. Врачам и другим профессионалам6 задач · 1 демо
   Увеличить потолок дохода и не уставать от 30 одинаковых вопросов в день. «Нет, пациент, нельзя бухать, сейчас объясню, почему и как вы тогда мучительно умрёте.»
4. Маркетологи и директора по развитию10 задач · 4 демо
   Вы можете стать первым в отрасли, если сейчас начнёте использовать все возможности.
5. Прикладные инженеры7 задач · 2 демо
   Собственно, наш знакомый уже ревьюит проекты нефтяных скважин, учитывает инфляцию в разных странах и прикладывает референсы, где какой документ уже согласовали, чтобы показать, что здесь в проекте точно такая же логика решений. Он не доверяет расчёты модели, но он доверяет обоснования, бумажную работу и поиск по базе аналогичных проектов.

Программа:

Вводная — ~15 мин:

• Почему кодинговые агенты (и Claude Code в частности) — это другой класс инструментов. Развеиваем миф «я не программист, мне терминал не нужен». Обзор решаемых задач — много разных с показом результатов.
• В чём фундаментальная разница между чатами, средами типа Claude Design и Claude Code.
• Десктоп vs Терминал: почему терминал выигрывает у красивых интерфейсов.
• Зачем вам змея: когда задачу нужно решать жестким Python-кодом, а когда — поручить гибкому агенту. И в чём разница. И да, вы теперь уже полностью готовый мид-программист на Питоне и ещё паре языков, привыкайте.

01. Установка и оплата из РФ (Сентябрь 2026) — ~10 мин:

• Показать запуск прям до CLI.

02. Механика инструмента и философия работы — ~15 мин:

• Как физически работает агент. Как он читает вашу файловую систему и почему важно ограничивать ему зону видимости.
• Три роли человека: строитель экосистемы (глобально), менеджер контекста (в процессе) и приёмщик результата (в финале).
• Концепт harness: почему не нужно «улучшать» модель, а нужно строить удобную среду вокруг неё. Убираем преграды: почему прямой доступ к коду всегда лучше, чем заставлять агента кликать по UI кнопок в Tilda.
• Модель может бесконечно документировать и делать рутину.
• Выбор «мозга»: зачем нужны разные модели

03. Общение и контекст — ~15 мин:

• Почему агент иногда начинает галлюцинировать. Ваша роль как «менеджера контекста». Правила анонимизации чувствительных данных.
• Гигиена данных: почему чистота контекста важнее количества инструментов.
• Форматы MD > DOCX, CSV > XLSX (почему Word и Excel — это мусорные контейнеры для ИИ).
• Работа с файлом CLAUDE.md: задаём базовые правила поведения.
• Как чистить персональные данные (питон-скрипт)
• Как вообще работать с контекстом.

04. MCP: выход во внешние сервисы — ~10 мин:

• Model Context Protocol. Как подключить локального агента к интернету, Google Таблицам, CRM и базам данных. Безопасное хранение API-токенов. Почему нельзя «засирать» агента лишними инструментами (Tavily, Firecrawl и т.д.) и как избыток тулов убивает контекст.

05. Скиллы и архитектура агентов — ~15 мин:

• Превращаем повторяющуюся работу в скрипт.
• Превращаем повторяющуюся работу в скилл. Как написать свой первый системный промпт обычным русским языком, чтобы агент понял алгоритм.
• Типовая архитектура скилла для почти любой содержательной задачи:
  Ресёрч — собрать материал.
  Углубление — копнуть в найденное, проверить, дозаполнить.
  Черновик — написать первую версию.
  Критик — независимым контекстом разобрать черновик и вернуть замечания.
  Полировка — финал.
• Отдельно проговариваем, что полировка отличает обычное от хорошего и великого. Сначала всегда грубая работа, потом отдельная стадия полировки — микроанимации, шутки, DNA продукта, то, что обычно забывают и на что не остаётся времени.
• Краткий разбор подхода Superpowers от Anthropic: три режима — брейншторм (задаёт много вопросов и докапывается до сути), планировщик (пишет ревьюабельные планы) и разработчик (делает работу саб-агентами). Зачем разделять и почему это помогает контролировать контекст.
• Показываем агентов под капотом (много примеров)

06. Организация рабочей среды — ~15 мин:

• Архитектура папок. Как сделать так, чтобы агент всегда опирался на ваш бриф, редполитику или брендбук. Как накапливать опыт.
• Работа с саб-агентами как с инструментом управления контекстом: критик с независимым окном, проверяльщик в Chrome, ресёрчер. Главная мысль — основной агент не должен делать всё сам, его задача дирижировать.

07. Петля качества — ~18 мин:

• Универсальная архитектура скилла (на примере райтера): Ресёрч → Углубление → Черновик → Критик → Полировка.
• Независимый критик: как заставить ИИ проверять самого себя в изолированном контексте, чтобы гонять петлю качества.
• Магия полировки: почему стадия финальной полировки должна быть отдельной. Как добавлять микроанимации, шутки и ДНК бренда (разница между «нормально» и «великолепно»). Вы как «приёмщик результата» с насмотренностью и вкусом.

08. Артефакты для команды — ~12 мин:

• Как выдавать результаты, которые не стыдно показать коллегам. Сборка HTML-отчётов, дашбордов, презентаций и аналитических выкладок вместо плоских текстов в мессенджере.

09. Сквозной пример: выкатываем продукт — ~20 мин:

• Пошаговый процесс от пустой папки до работающего проекта в сети. Разбираем реальный кейс.
• База по инфраструктуре: Git, GitHub, покупка домена, Yandex Cloud и S3.
• Дополнение: базовая настройка собственного VPS-сервера. Делаем это максимально просто, руками агента.

10. Ошибки и контроль — ~12 мин:

• Что делать, когда модель косячит. Plan Mode (сначала план, потом действие) и атомарная декомпозиция задач.
• Саб-агенты: как делегировать подзадачи, чтобы не перегружать основной контекст.
• Практика «второго терминала» (один ИИ проверяет работу другого) и жёсткое правило «не додумывай — остановись и спроси меня». Грубые автоматические проверки, где ИИ помогает человеку на этапе приёмки.

11. Что дальше: Хард-режим и полная автоматизация — ~12 мин:

• Настраиваем агента на автономную работу, пока вы спите.
• Вызов без интерфейса: работа с неинтерактивным режимом (claude -p).
• Продвинутая автоматизация: используем GitHub Actions для запуска регулярных флоу и агентов по расписанию (плюсы и ограничения метода).
• Границы безопасности бюджета — как не сжечь деньги на зацикленных API-вызовах. Hard cap, мониторинг, аварийный стоп.

Q&A. Заключительный вебинар с ответами на вопросы (вживую) — 13 сентября:

• Закрытый созвон по итогам курса. Закидываете свои вопросы и свои задачи — разбираем, строим архитектуру решения под ваш кейс.
• Этим вебинаром курс завершается.

Готовые шаблоны (копируйте и меняйте под себя):

1. Инструкция по оплате
   Поддерживаем в актуальном состоянии. Если способ отвалится — напишем новый.
2. 16 подробных кейсов
   Исходники задач от обычных людей. Например: как настроили скрипт для редактуры постов под конкретный стиль. Как собрали CDP-систему (данные клиентов) на 260 сотрудников без программистов. Как написали обоснованную юридическую претензию.
3. Базовые файлы CLAUDE.md
   Заготовки системных правил для копирайтера, аналитика, ресёрчера, верстальщика.
4. Гайды по форматам
   Пошаговые текстовые инструкции с примерами кода. Telegram-бот с нуля. Настройка Google Sheets API. Мини-сайт.
5. Промпт-паттерны
   Схемы запросов на пересборку кода с нуля (когда ИИ запутался в исправлениях), на парный разбор, на глубокое исследование ссылок.
6. Разбор частых ошибок инфраструктуры
   Что делать, если ломается MCP-сервер, выкидывает из биллинга или если модель внезапно начинает жрать слишком много токенов.

​

Станьте мастером Claude Code и освойте систему заработка на готовых скиллах.
Собирайте сайты, ботов и приложения, управляя ИИ голосом задачи — без единой строчки кода. От первого сайта до системы, которая находит заказы за вас.
// не «армия из 30 агентов» на слайдах, а рабочая система, которую видно на экране. честно.

Подойдёт, даже если вы никогда не писали код
Вайб-кодинг — это управление ИИ на человеческом языке. Порог входа низкий, а спрос на такие продукты растёт каждый день.

• Новичок с нуля без опыта в IT и дизайне
  Умеете пользоваться телефоном и писать сообщения — этого достаточно. Хотите новую профессию или подработку, но боялись, что «программирование не для вас».
  → Осваиваете востребованный навык с нуля и берёте первые заказы.
• Специалист по нейросетям нейродизайнер · копирайтер · SMM
  Уже зарабатываете на ИИ — картинки, тексты, контент. Хотите расширить услуги и поднять чек: не только визуал, но и сайты, боты, приложения.
  → Добавляете услуги с чеком в разы выше и делаете проекты под ключ.
• Фрилансер и предприниматель берёте заказы или ведёте своё дело
  Хотите делать больше и быстрее, автоматизировать рутину и поставить поток заказов на систему, а не грести всё руками.
  → Строите систему на автопилоте, которая работает за вас.

То, что вы уже умеете, теперь приносит деньги
Вайб-кодинг — это когда вы объясняете задачу человеческим языком, а ИИ собирает готовый продукт. Не нужно учить код — нужно уметь ставить задачу. Это навык, а не талант.

• Тот же продукт — за вечер, своими руками.
• Правки за минуты — просто говорите, что поменять.
• Старт с нуля: первый результат в первый день.
• Пишете задачу словами — код пишет ИИ.

Путь трансформации
От «а выйдет ли у меня» до своей системы заработка
Пять ступеней, по которым мы ведём вас за руку. Каждая — конкретный результат, а не обещание.

• Наблюдатель
  Вы сейчас здесь. Смотрите, как это работает, и думаете «а выйдет ли у меня».
• Подмастерье
  Собрали и опубликовали первый сайт своими руками. Результат — в первый вечер.
• Ремесленник
  Взяли и сдали первые платные заказы. Курс окупился.
• Мастер
  Инструменты приносят заказы стабильно, чек и поток растут.

Вы поднимаетесь по ступеням в своём темпе — мы ведём и подстраховываем на каждой.

Что вы освоите — по шагам, до результата

• Модуль 1. Дорога дружбы — настройка и язык общения с Claude CodeДоступ к Claude из России — регистрация и оплата в обход ограничений, за руку, со скринами.
  Рабочее место одной командой: терминал, Python, Git, GitHub, Cloudflare — всё готово к работе.
  Язык оператора: как ставить задачу, чтобы получать результат с первого раза — принципы, шаблоны, типовые ошибки.
  Claude как напарник: настраиваем память и характер агента — он помнит ваши проекты и правила.
  Работа с файлами: загружаете документ, таблицу, скрин или сайт конкурента — через минуту получаете суть, выводы и рекомендации.
• Модуль 2. Контент-завод — тексты и их визуал за минуты
  Любой текст под задачу: посты, статьи, описания товаров, письма, скрипты продаж — в вашем голосе и стиле.
  SEO-контент: тексты, что поднимают сайт в поиске — заголовки, структура, ключи по правилам поисковиков.
  Презентации и КП: от идеи до готового красивого документа под клиента.
  Книги и лонгриды: большие тексты в любом авторском стиле — от делового до художественного.
  Визуализация: не просто текст, а готовая инфографика, PDF или веб-страница — отдаёте клиенту сразу.
• Модуль 3. Кузница сайтов — сайт под нишу за вечер
  Лендинги и многостраничники под любую нишу — из библиотеки 21 стиля, а не шаблонной болванки.
  Анатомия продающего сайта: первый экран, боли, оффер, отзывы, форма заявки — что и зачем.
  Калькуляторы и интерактив прямо на сайте: клиент сам считает стоимость, как в реальных заказах.
  Публикация за минуты: живая ссылка в интернете, которую сразу видит заказчик.
  Тильда для клиентов, которые хотят править сами: отдаёте сайт, который заказчик меняет без вас.
• Модуль 4. Нейродоход на ботах — боты себе и на заказ
  Боты Telegram и MAX под задачу бизнеса — от идеи до рабочего бота.
  Приём заявок: клиент нажимает кнопки, заполняет форму — заявка мгновенно летит владельцу.
  Каталог и запись: услуги, товары, запись на время прямо в боте.
  ИИ-консультант: бот отвечает клиентам по базе знаний бизнеса — 24/7, без выходных.
  Монетизация: подписка и оплата внутри бота — бот, который сам зарабатывает.
• Модуль 5. Мастерская веб-приложений — данные в живой инструмент
  Калькуляторы и конфигураторы из Excel или формул клиента — таблица превращается в удобный инструмент.
  Дашборды: данные клиента → наглядные графики и метрики на одном экране.
  Воркеры и автоматизация: инструменты, которые работают в облаке сами.
  Финансовые инструменты: расчёт налогов, юнит-экономика, разбор выписки — для бизнеса и бухгалтеров.
  Всё по ссылке: работает без установки, отдаёте клиенту готовым.
• Модуль 6. Охота на заказы — от заявки до денег на счете
  Карта площадок: где живут заказы на сайты, боты, тексты — FL, Профи, Kwork, Авито.
  Правило свежести: заказ живёт первые минуты — как бить свежак, где мало откликов.
  Партизан-метод: демо под заказчика ДО отклика — «у вас готовый экран, пока конкуренты пишут "готов обсудить"».
  Отклики, что отвечают: структура, которая цепляет заказчика — проверенные скрипты.
  Деньги: цена, предоплата, сдача, чек, повторные клиенты.

Тариф Мастер.
Освоить ремесло и выйти на первые заказы своими руками.
Результат: делаете сайты, боты и приложения — и берёте первые платные заказы.

• Модули с 1 по 6
• Все 7 инструментов-бонусов (арсенал полностью)
• Доступ в группу с учениками
  
• Вебинары поддержки
  
• Инсталлятор среды + шаблоны + партизан-скрипты

​

Научитесь принимать бизнес-решения с помощью современных ИИ-инструментов — от исследовательских агентов до генеративной аналитики.

Data-driven с ИИ — новый стандарт управления.
Курс даёт системный подход к принятию решений с использованием всего стека генеративного ИИ — от ассистентов до автономных агентов: собирайте цепочки no code агентов прямо в браузере, запускайте обработку данных от простых скриптов до продакшен-систем и работайте со своими датасетами в собственной БД.

Современные ИИ-инструменты позволяют руководителям, продакт-менеджерам и аналитикам исследовать рынки, анализировать данные, строить финансовые модели и автоматизировать аналитику без навыков программирования.
Решения на основе данных больше не требуют глубоких технических знаний.

Кому подойдет курс:

• Основатель стартапа
  Получите фреймворк быстрого прототипирования аналитических решений. Сможете самостоятельно собирать ИИ-прототипы (вайб-кодинг) и строить культуру принятия решений на основе данных с нуля без найма большой команды
• Аналитик
  Расширите стек профессиональных инструментов: от глубоких ИИ-исследований и Python-ассистентов до RAG-систем, инструментальных агентов и генеративной аналитики (Gen BI). Научитесь проектировать безопасные автономные аналитические процессы
• Менеджер / Руководитель
  Уменьшите зависимость от технических специалистов в аналитике. Освоите инструменты, которые позволят автоматизировать рутинные процессы и ускорят получение отчётов
• Владелец продукта / Продакт-менеджер
  Научитесь находить точки роста продукта через ИИ-аналитику, строить финансовые модели и проверять гипотезы на данных. Сможете принимать решения, основанные на фактах, а не на интуиции

Чему научитесь:

• Быстро собирать прототипы и управлять ИИ-проектами
  Научим находить задачи для ИИ, оценивать сроки через time-to-evidence и запускать работающие прототипы с помощью вайб-кодинга. Сможете планировать, как развернуть прототип в полноценное решение внутри компании.
• Проектировать автономные ИИ-процессы
  Поймёте разницу между архитектурами ReAct, Schema Guided Reasoning и Claw-like агентами. Научим безопасно встраивать агентов в корпоративный контур, подключать к данным через MCP и оценивать зрелость процессов по шкале Self-Driving Process.
• Настраивать ИИ-агентов для сквозной аналитики (Gen BI)
  Научим настраивать агента, который сам пишет SQL, обрабатывает CSV и строит графики. Сможете связать Langflow, Metabase и PostgreSQL, чтобы по запросу на обычном языке получать готовый отчёт с визуализацией.
• Создавать корпоративную память на базе RAG
  Научим подключать финотчётность, измерять качество ответов и выявлять галлюцинации. Разберётесь, как проектировать и собирать RAG-системы, превращающие внутренние документы компании в источник ответов для ИИ.
• Работать с данными через Python и ИИ-ассистентов
  Научим автоматизировать Excel и Google Sheets через VBA и Google Apps Script, строить финансовые модели и сценарные прогнозы. Покажем, как загружать CSV и проводить разведочный анализ в диалоге с DeepSeek — без ручного программирования.
• Проводить стратегические исследования с помощью ИИ
  Поймёте, как отличать факты от интерпретаций и гипотез, чтобы не попадаться в ловушки ИИ-выводов. Научим с помощью Perplexity, Deep Research и поисковых агентов анализировать рынок и конкурентов, разбирать транскрипции клиентских интервью и готовить аналитические записки.

Итоговый проект:

В каждом модуле вы выполняете практическое задание на основе реальных аналитических процессов. К концу курса формируется портфолио из 4+ артефактов: прототип ИИ-решения для вашей компании с дорожной картой внедрения.

• Прототип RAG-системы или инструментального агента
• Аналитическая записка по конкурентам и рынку
• Финансовая модель со сценарным анализом в Jupyter Notebook
• Дерево метрик продукта, построенное через ИИ

Программа:

Длительность 7 недель.

Предматериалы. Основы продуктового подхода и метрики

• Продолжительность: ~6 часов.
• Разберётесь в циклах Discovery и Delivery (Открытие и поставка), освоите ключевые продуктовые метрики (NPS, DAU/MAU, LTV и другие), научитесь строить дерево метрик и считать юнит-экономику. На практике построите дерево метрик своего продукта через ИИ-ассистента и визуализируете его в mermaid-формате.
• Технологии: ChatGPT / Claude

Модуль 1. ИИ для исследований и принятия решений

• Продолжительность: 1 неделя, 7 уроков.
• Научитесь анализировать рынок, конкурентов и клиентские интервью с помощью ИИ-инструментов. Поймёте, как отличать факты от интерпретаций и не попадаться в ловушки корреляций. Освоите концепцию Self-Driving Process и уровни зрелости аналитики.
• Технологии: Perplexity, Deep Research, поисковые агенты, ChatGPT/Claude

Модуль 2. Данные, Python и ИИ-ассистент

• Продолжительность: 1 неделя, 7 уроков.
• Начнёте работать с данными через диалог с ИИ: от очистки в Excel и скриптов VBA до разведочного анализа датасетов в Python (pandas) с помощью DeepSeek. Построите финансовую модель и проведёте сценарный анализ, не углубляясь в ручное программирование.
• Технологии: Python, pandas, DeepSeek, Excel, Google Sheets, VBA

Модуль 3. RAG и корпоративная память

• Продолжительность: 1 неделя, 7 уроков.
• Разберётесь, как работают векторные базы и эмбеддинги. Соберёте простой RAG-прототип для внутренней документации, научитесь измерять качество ответов и выявлять галлюцинации. Спроектируете корпоративную память для поддержки решений.
• Технологии: Langflow, Qdrant, OpenAI API

Модуль 4. Инструментальные агенты и Gen BI

• Продолжительность: 1 неделя, 9 уроков.
• Настроите ИИ-агента, который сам пишет SQL, обращается к базам данных, обрабатывает CSV и строит графики. Реализуете полный цикл Gen BI: от вопроса на естественном языке до готового дашборда в Metabase. Отдельное внимание уделяется безопасности при работе с агентом.
• Технологии: Langflow, Metabase, PostgreSQL, MCP, Python, SQL

Модуль 5. От простых агентов к автономным

• Продолжительность: 1 неделя, 8 уроков.
• Изучите архитектуры ReAct, автономных Claw-like и Harness агентов. Научитесь встраивать ИИ-агентов в корпоративный контур с учётом безопасности (песочницы, human-in-the-loop). Разберёте кейс комплексного исследования рынка силами автономного агента.
• Технологии: ReAct, Claw-like агенты, MCP, API, Harness агенты

Модуль 6. Управление ИИ-проектами: от идеи к прототипу

• Продолжительность: 1 неделя, 6 уроков.
• Освоите критерии отбора задач для ИИ, распределение ролей в проекте и оценку сроков (time-to-evidence). Научитесь быстро собирать прототипы через вайб-кодинг и планировать масштабирование до промышленной эксплуатации.
• Технологии: вайб-кодинг, тренажёр data-ai-trainer

Модуль 7. Финальный проект

• Создадите прототип ИИ-решения для реального аналитического процесса: от разведочного анализа до фреймворка запуска ИИ-проекта.

Автор Ярослав Шуваев

• 20+ лет опыта в цифровой разработке, 10+ лет опыта внедрения и запуска инновационных ИИ-продуктов в корпорациях Альфа-Банк, Ак Барс Банк, МТС, Viasat и других. 10+ лет опыта в корпоративном обучении

​

По итогу курса вы освоите профессию архитектора ИИ. Научитесь перестраивать свои рабочие задачи (аналитика, обработка документов, планирование, исследования, бизнес-задачи, построение логики) так, чтобы нейросеть забирала их на себя. Проектировать ИИ-агентов под свои задачи, прописывать правила и границы поведения модели, управлять её слепыми зонами и пограничными состояниями, выстраивать архитектуру так, чтобы результат был предсказуемым и точным, и самостоятельно внедрять агентов в работу. Вы будете понимать, почему модель ведёт себя так, а не иначе, и как это контролировать. Это не поверхностное знакомство с промптами — это глубокое погружение, которое даст реальное преимущество над коллегами и конкурентами с первого дня применения.

Почему именно этот курс?

Нейросеть не выдаст вам инструкцию по настройке жестких границ, обходу галлюцинаций или архитектуре запросов, пока вы прямо не спросите. Но невозможно спросить о том, о чем вы даже не подозреваете. Такие нюансы не лежат на поверхности — они всплывают только на практике, вытекают один из другого через длинные логические цепочки и сотни тестов. ИИ не сформулирует готовый свод правил, потому что до них нужно дойти через опыт и сотни часов практики. Именно этот пройденный путь и стал основой курса. Здесь передается личный практический опыт работы с глубокой механикой моделей — то, чего нет в типичных обучающих программах, построенных на базовых шаблонах и дающих быстрый, но ограниченный результат.

На курсе разбирается архитектура:

• Как нейросеть «думает», где её слепые зоны и как она реагирует на ваши данные
• Как выстраивать условия задачи, чтобы получать точный анализ и верные выводы
• Почему в 80% случаев критически важно работать через правильно настроенных агентов, а не через «голые» запросы
• Многомодульная архитектура агентов — агент сам выбирает, какие данные подгружать под конкретную задачу

Здесь не будет кодинга. Через встроенные механизмы вроде Claude Skills вся разработка сводится к архитектуре: вы прописываете логику и контролируете подачу информации, не написав ни строчки кода. При этом можно попросить саму модель написать код для узких задач и встроить его в агента.

Программа:

21 модуль + 9 практических занятий

• 21 модуль: теория с практическими заданиями в конце каждого модуля
• 9 практических занятий (каждое от 1,5 ч до 3,5 ч)

​

• Будьте везде одновременно
  Команда ассистентов упакует ваш опыт в любой формат: от короткой мысли в Telegram до вирусных сценариев для Reels и YouTube.
• Технология «ДНК-Эксперта»
  Ваш интеллектуальный двойник. ИИ полностью наследует вашу логику, интонации и глубину смыслов. Он пишет как вы, но в состоянии «адского вдохновения».
• Технология «Дерево смыслов»
  Превращайте одну идею в 50+ единиц контента за 15 минут. Собирайте аудиторию из всех соцсетей в ваш основной канал.

20 узкопрофильных ассистентов для вашего контента
Я «зашила» в каждого ассистента 15+ лет опыта в маркетинге. Вы выбираете нужную роль и получаете продуманный контент-план или серию сторис с правильными смыслами.

Фундамент и смыслы

Ассистенты, которые вытаскивают вашу экспертность и делают её понятной для аудитории.

• ДНК-Эксперта
  Синхронизирует ИИ с вашей личностью, опытом и стилем.
• Архитектор продукта
  Раскладывает ваш продукт на сильные смыслы.
• Сегментатор 5D
  Разделяет аудиторию на группы и говорит, кому и какую «фишку» продукта продавать.
• Редактор
  Убирает клише и шаблоны. Возвращает текстам вашу искренность и интонацию.

Контент на каждый день

Ассистенты, которые создают поток контента для всех ваших площадок.

• Копирайтер полезных постов
  Переводит вашу экспертность на человеческий язык. Без «духоты».
• Сценарист Stories
  Превращает ваши идеи в формат живых сценариев.
• Генератор контент-маяков
  Мастер коротких и точных мыслей для поддержания ритма контента.
• Копирайтер вовлекающих текстов
  Пишет тексты, которые вызывают эмоциональный отклик.
• Мастер захватывающих историй
  Находит интересные факты и превращает их в сторителлинг.
• Сценарист Reels
  Создает сценарии коротких видео, которые удерживают внимание.
• Генератор видео-подложек
  Короткие и меткие смыслы для роликов.
• Сценарист каруселей
  Превращает ваши знания в сценарии для карточек.

Трафик и охваты

Ассистенты для привлечения новой аудитории и масштабирования.

• Дерево смыслов
  Превращает 1 видео в 50+ единиц контента за 15 минут.
• Архитектор лид-магнитов
  Находит востребованные темы и предлагает идеи бесплатных продуктов.
• Конструктор структур ЛМ
  Полностью прописывает текстовые и видео лид-магниты.
• Стратег рекламных подач
  Анализирует специфику площадок и создает варианты подач.

Стратегия и продажи

Ассистенты, которые превращают интерес аудитории в системные продажи.

• Архитектор воронки в Telegram
  План прогрева на 14 дней.
• Архитектор воронки в Instagram
  Система «лента + stories» на 14 дней.
• Распаковщик кейсов
  Переводит ваши результаты в понятные и сильные истории.
• Direct-менеджер
  Помогает отвечать в переписке так, чтобы доносить ценность.

Автор Алена Мишурко

• Эксперт по маркетингу
• Я предприниматель и маркетолог с 18-летним стажем. Создаю системы, которые приносят деньги и освобождают время.
• Моя миссия — показать экспертам, что маркетинг может быть не каторгой, а творчеством. Технологии ИИ, которые я разрабатываю, направлены на то, чтобы убрать рутину и оставить вам самое главное: общение с аудиторией и создание смыслов.
• Все ассистенты, которых вы видите на этой странице — это результат сотен часов тестов и докруток. Это мой личный инструментарий, которым я делюсь с вами.

Спойлер: Программа

• ДНК-Эксперта
• Копирайтер полезных постов
• Сценарист Stories
• Генератор контент-малявок
• Копирайтер вовлекающих текстов
• Архитектор идей Лид-магнитов
• Конструктор структур Лид-магнитов
• Мастер захватывающих историй
• Сценарист Reels
• Генератор видео-подложек
• Сценарист каруселей
• Распаковщик кейсов
• Дерево смыслов
• Стратег рекламных подач
• Редактор

​

Уже на первом эфире вы вживую увидите, как с помощью вайбкодинга нейросеть создаёт доходный сайт за 10 минут — без программирования

Программа:

Эфир 1. Нейросети и вайбкодинг — главный тренд в создании сайтов, приложений и ботов:

• Узнаете, как работают нейросети и вайбкодинг
• Увидите вживую: как нейросети создают сайт за 10 минут — без программирования
• Поймёте, что такое доходный актив и как его создать
• Бонус «10 идей доходных сайтов»

Эфир 2. Доходный сайт с нейросетью внутри и платной подпиской — собираем за 1 эфир:

• Чем доходный сайт отличается от обычного
• За один эфир соберём доходный сайт с нейросетью внутри
• Подключим платную подписку и получим тестовый платёж
• Узнаете, как один и тот же код становится и сайтом, и мобильным приложением

Эфир 3. Доходный бот в Telegram, MAX и ВКонтакте — собираем в прямом эфире:

• Соберём бота сразу в Telegram, MAX и ВКонтакте на одном коде — без VPN и зарубежных сервисов
• Подключим платную подписку в боте и получим тестовый платёж
• Узнаете, как бот приносит регулярный доход, пока вы спите или на работе

Эфир 4. 7 способов заработка на вайбкодинге:

• Получите 7 конкретных способов заработка: от первого чека за неделю до актива на 100 000+ руб/мес
• Увидите, откуда новички берут первые деньги уже в первый месяц — даже без опыта
• Освоите метод «продажа через прототип» — как взять первый заказ без портфолио и опыта

Эфир 5. Главные ошибки новичков в вайбкодинге:

• Как зарабатывать больше, а времени вкладывать меньше, когда у вас есть доходный актив
• Разберём убеждения, из-за которых люди годами откладывают первый шаг
• Увидите, почему достаточно 1-2 часов в день вечером — без бросания работы и без больших вложений

Автор Николай Волосянков:

• Создатель Телеграм-бота с доступом в популярные нейросети
• Автор Телеграм-канала про нейросети (100 000+ подписчиков)
• Создатель курса по применению ИИ в маркетинге для роста бизнеса
• Спикер международных конференций по ИИ и маркетингу

Тариф Vip

• 5 живых эфиров в течение 2 недель
• Записи всех 5 эфиров с таймкодами и конспектами на 12 месяцев
• Шаблоны промптов вайбкодинга из эфиров
• Исходный код всех сайтов и ботов, которые создадим на курсе

​

Интенсив: Цифровая копия себя через Claude и ChatGPT за 10 дней

За 10 дней вы соберёте рабочего цифрового двойника — отдельно в Claude и в ChatGPT.
И не просто копию себя, а копию, которая выполняет ваш воркфлоу через скиллы — ваши или мои.
Каждый день — новый видеоурок с домашним заданием.

Программа:

01 Фундамент. Что такое цифровая копия и как сделать проект в Claude её «домом».
02 Выгрузка себя. Собираем профиль: стиль, ценности, цели, методологии; загружаем ваши материалы.
03 Мышление и стиль. Настраиваем Claude так, чтобы он писал и рассуждал как вы.
04 Ваш воркфлоу в Claude. Распаковываем процесс и заносим в проект, чтобы копия вела вас по нему.
05 Производство в своём стиле. Делаем из проекта что угодно — через скиллы, ваши или мои.
06 Копия в ChatGPT. Зачем вторая копия и роль самонаставника; создаём ассистента.
07 Переносим личность. Готовый профиль из Claude превращаем в системный промпт ChatGPT.
08 Режим самонаставника. Учим копию консультировать вас: что делать, какой контент, какой продукт.
09 Точность «звучит как я». Дообучаем на примерах, правим тон, делаем слепой тест.
10 Сборка системы. Связываем обе копии в единого двойника и план, как применять каждый день.

На выходе — цифровой двойник, который думает в вашем стиле и выполняет ваш воркфлоу через скиллы. Вы собираете себя один раз, а применяете в обеих нейросетях.

Это про маржу, которая останется у вас
Команда из нескольких человек — это постоянная зарплатная часть и налоги, которые в кризис давят особенно сильно. Когда вашу рутину ведёт цифровая копия, эти расходы просто не нужны.

Речь не о том, чтобы пообещать вам золотые горы. Речь о другом: перестать отдавать маржу на штат, который сегодня заменяет нейросеть.

Тариф 01 Цифровая копия себя:

• 10-дневный интенсив «Цифровая копия себя»

Соберите цифровую копию себя и работайте один.
10 дней, шаг за шагом, вы создадите цифрового двойника, который ведёт ваш бизнес в вашем стиле.
Без команды и лишних костов.

​

Уже завтра мы начинаем наш новый поток. Все, кто уже с нами, — вы счастливчики, впереди 2 месяца плотной работы.

Эта программа для вас, если:

• давно мечтали создать что-то подобное и стабильно, из месяца в месяц, зарабатывать на ИИ-видео
• хотите не просто уметь генерить, а получать постоянный поток клиентов
• хотите попасть к нам в команду и в живом формате работать со мной. Из этого потока планируем взять много новеньких к себе, так как нам сильно не хватает крутых спецов

Программа:

• Модуль 0. Предобучение
• Модуль 1. Поиск интересных историй и создание персонажа
• Модуль 2. Полный образ персонажа
• Модуль 3. Производство нейроксерии

​

От промпт-инжиниринга до создания ИИ-агентов и программирования.
Изучайте самые актуальные и проверенные инструменты.

ИИ не заменит вас. Заменит тот, кто умеет пользоваться ИИ — Форбс
ИИ не заменит рабочие места, но люди, использующие ИИ, заменят тех, кто этого не делает — Дженсен Хуанг, сооснователь NVIDIA
ИИ не заменит специалистов, но специалисты, не умеющие пользоваться ИИ, будут вытеснены теми, кто освоит эти технологии — Бизнес-школа Гарвард

Кому подойдёт курс по ИИ?

Системным аналитикам
Чтобы ускорить работу над проектами, освободить время для отдыха или более сложных и творческих задач, а также расти профессионально, благодаря ИИ-ассистентам.

Бизнес-аналитикам и тестировщикам
Для повышения эффективности в работе над текущими задачами и подготовки к переходу в должность системного аналитика.

Разработчикам
Которые работают без системных или бизнес-аналитиков и хотят автоматизировать документирование кода, получить помощников в работе со сбором требований и проектированием, а также повысить эффективность в работе с кодом.

Развивающимся компаниям
ИИ — это не просто новый навык, это инвестиция в вовлечённость и компетентность вашей команды. Специалисты, получившие знания по ИИ, сокращают время на рутину и концентрируются на решении стратегических задач, обеспечивая вашему бизнесу стабильный рост инновации.

Модули к изучению
80+ часов уроков в записи
1. Введение в ИИ
2. Промпт-инжиниринг
3. Использование ИИ для решения задач аналитика*
4. Создание ИИ-агентов*
5. Интеграция с ИИ через API. RAG и Fine Tuning.
6. Разработка собственного приложения с использованием ИИ на Python и JavaScript*
* есть онлайн-занятие

​

Перестань рисовать макеты — веди продукт целиком.
Дизайнер без AI — верстальщик без Figma 10 лет назад. Успей пересобрать роль, пока она ещё открыта.

Привет, я — Даниил Шишко, и я встрою AI в каждый этап твоего дизайн-процесса — от брифа клиента до презентации результата.

Дизайн изменился:

• AI больше не инструмент.
  Это новая среда, в которой работает дизайнер.
• Тот, кто использует его точечно — ускоряется.
  Тот, кто перестраивает под него процесс — выигрывает.
• AI-Native Designer — это не про навыки.
  Это про новую архитектуру работы.

Знакомые фразы?

• Каждый дизайнер слышал это десятки раз.
• Давайте поиграемся со шрифтами
• Мне не нравится цвет, покажите ещё варианты
• Тут можно поиграться с логотпом
• Нужно 5 вариантов баннера к утру
• Давайте попробуем вообще другой стиль
• Нужен мокап в руке, на столе и на билборде
• А можно попробовать с другим фоном?
• Можно сделать то же самое, но для сторис?
• Переделайте иконки, они не в стиле
• У нас изменился бриф, начинаем заново
• Сделайте ещё вариант, но «поинтереснее»
• Давайте на телефоне сделаем ещё вариант

Каждый из этих запросов — это часы ручной работы.
Но теперь в любой процесс можно интегрировать AI.
И то, что занимало дни — укладывается в минуты.

Программа:

Подготовка среды

• Урок 0.1. Старт. Доступ, среда и инструменты

Четвертая ступень AI Prototyper & Agents

• Урок 4.1. Введение
• Урок 4.2. Основа разработки
  Задание 4.2 Ai-Native
• Урок 4.3. Из дизайн-системы в React: проект и компонентная база
  Задание 4.3 Ai-Native
• Урок 4.4. Storybook и передача на GitHub
  Задание 4.4 Ai-Native
• Урок 4.5. Сборка экранов
  Задание 4.5 Ai-Native
• Урок 4.6. Оживление
  Задание 4.6 Ai-Native
• Урок 4.7. Публикация и деплой
  Задание 4.7 Ai-Native
• Урок 4.8. Дашборд юзер-тестов
  Задание 4.8 Ai-Native
• Урок 4.9. Финальная директива — собираем среду
  Задание 4.9 Ai-Native
• Урок 4.10. Итоги – что ты теперь умеешь
  Задание 4.10 Ai-Native

Автор: Даниил Шишко
Продуктовый дизайнер с инженерным бэкграундом
Семь лет в индустрии. Прошёл путь от ноу-код разработчика и верстальщика лендингов до продуктового дизайнера. Магистратура ИТМО по продуктовому дизайну, бакалавриат СПбГУАП по автоматизации технологических процессов. Делал продукты для СДЭК, Самоката, Сетки, Setters и десятки продуктов для Relate. Сейчас веду школу Pixel Perfect и собираю собственные продукты на AI-стеке. То, что я преподаю в этом курсе — это процесс, который я применяю в своей работе каждый день.

Продажник

​

Перестань рисовать макеты — веди продукт целиком.
Дизайнер без AI — верстальщик без Figma 10 лет назад. Успей пересобрать роль, пока она ещё открыта.

Привет, я — Даниил Шишко, и я встрою AI в каждый этап твоего дизайн-процесса — от брифа клиента до презентации результата.

Дизайн изменился:

• AI больше не инструмент.
  Это новая среда, в которой работает дизайнер.
• Тот, кто использует его точечно — ускоряется.
  Тот, кто перестраивает под него процесс — выигрывает.
• AI-Native Designer — это не про навыки.
  Это про новую архитектуру работы.

Знакомые фразы?

• Каждый дизайнер слышал это десятки раз.
• Давайте поиграемся со шрифтами
• Мне не нравится цвет, покажите ещё варианты
• Тут можно поиграться с логотпом
• Нужно 5 вариантов баннера к утру
• Давайте попробуем вообще другой стиль
• Нужен мокап в руке, на столе и на билборде
• А можно попробовать с другим фоном?
• Можно сделать то же самое, но для сторис?
• Переделайте иконки, они не в стиле
• У нас изменился бриф, начинаем заново
• Сделайте ещё вариант, но «поинтереснее»
• Давайте на телефоне сделаем ещё вариант

Каждый из этих запросов — это часы ручной работы.
Но теперь в любой процесс можно интегрировать AI.
И то, что занимало дни — укладывается в минуты.

Программа:

Первая ступень. Подготовка среды

• Урок 0.1. Старт. Доступ, среда и инструменты

Третья ступень Visual Engineer

• Урок 3.1. Что такое визуальная инженерия и что соберём в модуле
• Урок 3.2. Как устроены генеративные модели
• Урок 3.3. Базовые подходы к генерации
• Урок 3.4. Анатомия промпта
• Урок 3.5. JSON-промпты для серий и воспроизводимости
  Задание 3.5 Ai-Native
• Урок 3.6. Midjourney — карта инструмента и сборка собственного стиля
• Урок 3.7. Krea — мульти-инструмент модуля
• Урок 3.8. Апскейл — модели, настройки и пайплайн
  Задание 3.8 Ai-Native
• Урок 3.9. Видео-генерация: пайплайн и консистентные кадры
  Задание 3.9 Ai-Native
• Урок 3.10. Принцип нодовой генерации + Figma Weave
  Задание 3.10 Ai-Native
• Урок 3.11. Финальный пайплайн + курсовой проект
  Задание 3.11 Ai-Native

Автор: Даниил Шишко
Продуктовый дизайнер с инженерным бэкграундом
Семь лет в индустрии. Прошёл путь от ноу-код разработчика и верстальщика лендингов до продуктового дизайнера. Магистратура ИТМО по продуктовому дизайну, бакалавриат СПбГУАП по автоматизации технологических процессов. Делал продукты для СДЭК, Самоката, Сетки, Setters и десятки продуктов для Relate. Сейчас веду школу Pixel Perfect и собираю собственные продукты на AI-стеке. То, что я преподаю в этом курсе — это процесс, который я применяю в своей работе каждый день.

Продажник

​

Перестань рисовать макеты — веди продукт целиком.
Дизайнер без AI — верстальщик без Figma 10 лет назад. Успей пересобрать роль, пока она ещё открыта.

Привет, я — Даниил Шишко, и я встрою AI в каждый этап твоего дизайн-процесса — от брифа клиента до презентации результата.

Дизайн изменился:

• AI больше не инструмент.
  Это новая среда, в которой работает дизайнер.
• Тот, кто использует его точечно — ускоряется.
  Тот, кто перестраивает под него процесс — выигрывает.
• AI-Native Designer — это не про навыки.
  Это про новую архитектуру работы.

Знакомые фразы?

• Каждый дизайнер слышал это десятки раз.
• Давайте поиграемся со шрифтами
• Мне не нравится цвет, покажите ещё варианты
• Тут можно поиграться с логотпом
• Нужно 5 вариантов баннера к утру
• Давайте попробуем вообще другой стиль
• Нужен мокап в руке, на столе и на билборде
• А можно попробовать с другим фоном?
• Можно сделать то же самое, но для сторис?
• Переделайте иконки, они не в стиле
• У нас изменился бриф, начинаем заново
• Сделайте ещё вариант, но «поинтереснее»
• Давайте на телефоне сделаем ещё вариант

Каждый из этих запросов — это часы ручной работы.
Но теперь в любой процесс можно интегрировать AI.
И то, что занимало дни — укладывается в минуты.

Программа:

Подготовка среды

• Урок 0.1. Старт. Доступ, среда и инструменты

Вторая ступень System Architect

• Урок 2.1. Зачем архитектура, если есть макеты
  Задание 2.1 Ai-Native
• Урок 2.2. Подключение Figma MCP
  Задание 2.2 Ai-Native
• Урок 2.3. Sitemap и user flow на FigJam через агента
  Задание 2.3 Ai-Native
• Урок 2.4. Wireframes через MCP
  Задание 2.4 Ai-Native
• Урок 2.5. Ставим дизайн-систему — три сценария
  Задание 2.5 Ai-Native
• Урок 2.6. UI-кит — расширяем библиотеку
  Задание 2.6 Ai-Native
• Урок 2.7. Variants и состояния
  Задание 2.7 Ai-Native
• Урок 2.8. Сборка финальных экранов
  Задание 2.8 Ai-Native
• Урок 2.9. Claude Design — визуальная страница на нашей ДС
  Задание 2.9 Ai-Native
• Урок 2.10. Аудит и консистентность между экранами
  Задание 2.10 Ai-Native
• Урок 2.11. Финал модуля и курсовой проект
  Задание 2.11 Ai-Native

Автор: Даниил Шишко
Продуктовый дизайнер с инженерным бэкграундом
Семь лет в индустрии. Прошёл путь от ноу-код разработчика и верстальщика лендингов до продуктового дизайнера. Магистратура ИТМО по продуктовому дизайну, бакалавриат СПбГУАП по автоматизации технологических процессов. Делал продукты для СДЭК, Самоката, Сетки, Setters и десятки продуктов для Relate. Сейчас веду школу Pixel Perfect и собираю собственные продукты на AI-стеке. То, что я преподаю в этом курсе — это процесс, который я применяю в своей работе каждый день.

Продажник

​

Перестань рисовать макеты — веди продукт целиком.
Дизайнер без AI — верстальщик без Figma 10 лет назад. Успей пересобрать роль, пока она ещё открыта.

Привет, я — Даниил Шишко, и я встрою AI в каждый этап твоего дизайн-процесса — от брифа клиента до презентации результата.

Дизайн изменился:

• AI больше не инструмент.
  Это новая среда, в которой работает дизайнер.
• Тот, кто использует его точечно — ускоряется.
  Тот, кто перестраивает под него процесс — выигрывает.
• AI-Native Designer — это не про навыки.
  Это про новую архитектуру работы.

Знакомые фразы?

• Каждый дизайнер слышал это десятки раз.
• Давайте поиграемся со шрифтами
• Мне не нравится цвет, покажите ещё варианты
• Тут можно поиграться с логотпом
• Нужно 5 вариантов баннера к утру
• Давайте попробуем вообще другой стиль
• Нужен мокап в руке, на столе и на билборде
• А можно попробовать с другим фоном?
• Можно сделать то же самое, но для сторис?
• Переделайте иконки, они не в стиле
• У нас изменился бриф, начинаем заново
• Сделайте ещё вариант, но «поинтереснее»
• Давайте на телефоне сделаем ещё вариант

Каждый из этих запросов — это часы ручной работы.
Но теперь в любой процесс можно интегрировать AI.
И то, что занимало дни — укладывается в минуты.

Программа:

Подготовка среды

• Урок 0.1. Старт. Доступ, среда и инструменты

Первая ступень AI Strategist

• Урок 1. Antigravity — среда для работы с агентами
• Урок 1.1 Зачем дизайнеру продуктовое мышление
  Задание 1. Ai-Native
• Урок 2. Рекурсивный брифинг
  Задание 1.2 Ai-Native
• Урок 3. Deep Research через агента
  Задание 1.3 Ai-Native
• Урок 4. Конкурентный анализ
  Задание 1.4 Ai-Native
• Урок 5. AI-аудит существующего продукта
  Задание 1.5 Ai-Native
• Урок 6. Синтетические персоны
  Задание 1.6 Ai-Native
• Урок 7. Симуляция интервью
  Задание 1.7 Ai-Native
• Урок 8. Scope и приоритизация фич
  Задание 1.8 Ai-Native
• Урок 9. PRD — финальный документ
  Задание 1.9 Ai-Native
• Урок 10. Итоги модуля и курсовой проект
  Задание 1.10 Ai-Native

Автор: Даниил Шишко
Продуктовый дизайнер с инженерным бэкграундом
Семь лет в индустрии. Прошёл путь от ноу-код разработчика и верстальщика лендингов до продуктового дизайнера. Магистратура ИТМО по продуктовому дизайну, бакалавриат СПбГУАП по автоматизации технологических процессов. Делал продукты для СДЭК, Самоката, Сетки, Setters и десятки продуктов для Relate. Сейчас веду школу Pixel Perfect и собираю собственные продукты на AI-стеке. То, что я преподаю в этом курсе — это процесс, который я применяю в своей работе каждый день.

Продажник

​

Как сделать так чтобы ChatGPT, Google Gemini и Perplexity рекомендовали ваш бизнес горячим лидам

Люди всё чаще принимают решения о покупке через AI
59% потребителей уже используют AI при онлайн-покупках. Каждый четвёртый говорит что рекомендации 
ChatGPT лучше чем Google.
Использование ChatGPT для поиска товаров 
и услуг удвоилось за первые шесть месяцев 2025 года.
McKinsey прогнозирует что к 2028 году от 20 до 50% традиционного поискового трафика перейдёт под влияние AI-поиска.

Те кто появляется в ответах AI - получают продажи
Когда клиент спрашивает ChatGPT «кого порекомендуешь» - он получает список из трёх-пяти имён и идёт к одному из них.
Если вашего имени в этом списке нет - клиент ушёл к тому кто там есть.

Но попасть туда - не так просто как кажется
AI работает не как Google. 57% тех кто занимает топ в Google - в AI-выдаче вообще не появляются. Там другие правила и другая логика.

Что вы получите внедрив систему “Клиенты из AI”

Ваш бизнес появляется в ответах ChatGPT, Gemini и Perplexity когда клиент ищет решение в вашей нише
Клиенты приходят с уже сформированным доверием - AI уже рекомендовал вас
Новый канал привлечения который работает без рекламного бюджета
Понимание как измерить свою видимость в AI без платных сервисов

Программа:

Блок 1. AI-Рентген:

Что AI говорит о вас прямо сейчас - и почему вы об этом не знаете
Прямо сейчас AI знает о вас что-то. Возможно неправильное. Возможно путает вас с кем-то другим. Возможно не знает вообще. Этот блок даёт инструмент чтобы проверить это за один подход и зафиксировать свою точку А.
Два способа быть известным AI: попасть в обучение vs быть подтянутым в момент ответа - где реальный рычаг
Query fan-ou: почему AI дробит один запрос 
на десятки подзапросов - и почему оптимизация под одно ключевое слово не работает
Пять рычагов цитирования - основа на которую опирается вся система
Новый KPI: не трафик а доля упоминаний в ответах AI
Протокол-слепок: прогон в пяти системах, оцифровка, таблица

Результат блока: Карта вашей текущей AI-видимости. Конкретная таблица по пяти системам - что AI знает о вас сейчас и где пробелы.

Блок 2. Гравитация бренда:

AI или знает кто вы - или выдумывает. Делаем так чтобы знал точно
Прямо сейчас в моделях сидит информация о вашем бизнесе. Часть из неё неправильная или выдуманная. Клиент читает этот ответ и уходит с неправильным впечатлением. Этот блок исправляет это и строит фундамент доверия.
Бизнес как сущность в Knowledge Graph: что такое «центр гравитации» бренда и как его построить
Disambiguation: почему разнобой в имени и описании стирает вас из ответов AI
AI Reputation Check: что AI уже говорит о вас - и как исправить ошибки
Реальный автор и сигнал подлинного опыта: что AI читает как достоверное а что игнорирует
Каркас доверия: страницы и сигналы которые снижают «риск» источника для модел

Результат блока: Исправленные галлюцинации о вашем бренде. Построен центр гравитации - страница которая собирает все сигналы о вас в одно место.

Блок 3. Цитируемость:

Почему AI игнорирует ваш контент - и что написать чтобы он начал вас цитировать
AI цитирует не сайты - он цитирует фрагменты. И он непропорционально доверяет определённым типам источников. Этот блок показывает как создавать контент который AI достаёт как ответ - и где размещать его чтобы он работал.
Фрагментарность: AI цитирует фрагмент а не страницу - как писать чтобы ваш фрагмент выбрали
Сигнальная когерентность: почему одни источники AI считает авторитетными а другие игнорирует
Сравнения и «лучший X»: быть внутри сравнения - значит быть названным
Внешнее присутствие: отзывы, СМИ, чужие блоги - где быть чтобы AI вас видел

Результат блока: Контент-план для AI-видимости. Конкретные темы и форматы под ваш бизнес - что публиковать и где чтобы AI начал вас цитировать.

Тариф AI-Карта
Блоки 1-3
AI протоколы для ежедневного использования

​

Программа курса:

Модуль 1. Мышление вайбкодера. «Есть идея, но не знаю, с чего начать»

Что внутри:

1. Профессия будущего
2. Выбор личного проекта
3. Настраиваем рабочее место
4. Карта инструментов и что они умеют
5. Учим ИИ понимать вас + паспорт проекта

Результат модуля:

• Пошаговый алгоритм. Думаете как профи: сначала исследовать, потом строить
• Рабочее место. Программы настроены, ИИ-помощник подключен
• Личный проект. Идея проверена, паспорт заполнен

Модуль 2. Первый проект. «Хочу продукт, но не знаю, как сделать»

Что внутри:

1. Изучаем нишу и клиентов
2. Проектируем структуру
3. Собираем и публикуем рабочую страницу
4. Живые разборы

Результат модуля:

1. Продукт. Живая страница в Интернете для привлечения клиентов
2. Навыки. Выбор ниши → создание продуктов → публикация в Интернете
3. Портфолио. Первый проект готов к показу
4. Портфолио 1: Посадочная страница 15 000–30 000 ₽

Модуль 3. Приложение в telegram. «Не знаю, как сделать приложение»

Что внутри:

1. Планируем функционал
2. Собираем приложение с помощью ИИ
3. Публикуем, тестируем, дорабатываем
4. Живые разборы

Результат модуля:

• Продукт. TG Mini App с реальными пользователями
• Навык. Сборка приложений для мессенджера
• Портфолио. 2 продукта: страница + TG-приложение
• Портфолио 2: TG-приложение 20 000–40 000 ₽

Модуль 4. Личный контент-агент. «Нет времени на контент»

Что внутри:

1. Контент-маркетинг
2. Создаём ИИ-агента, который пишет посты
3. Подключаем автогенерацию тем
4. Живые разборы

Результат модуля:

• Продукт. Контент-агент в Telegram
• Навык. Сборка ИИ-агентов для автоматизации контента
• Портфолио. 3 готовых продукта
• Портфолио 3: Контент-агент 15 000–30 000 ₽

Модуль 5. Автоматизация. «Рутина забирает всё время»

Что внутри:

1. Анализируем процессы
2. Связываем сервисы
3. Автоматизируем задачи
4. Живые разборы

Результат модуля:

• Продукт. Автоматизация бизнес-процесса
• Навык. Системный анализ + связки сервисов
• Портфолио. 4 продукта готовы
• Портфолио 4: Автоматизация 15 000–30 000 ₽

Модуль 6. Приложения с подпиской. «Как монетизировать продукт»

Что внутри:

1. Модель подписки
2. Оплата и юридические аспекты
3. Тестирование
4. Живые разборы

Результат модуля:

• Продукт. Приложение / бот с подпиской и оплатой
• Навык. Платёжные системы + юр. грамотность
• Бизнес. Продукт приносит деньги каждый месяц
• Портфолио 5: Продукт с подпиской 20 000–40 000 ₽

Модуль 7. Упаковка и выход на рынок. «Готов продукт, но нет клиентов»

Что внутри:

1. Встреча с клиентом
2. Портфолио и прайс
3. Где искать клиентов
4. Скрипты для первых продаж
5. Живые разборы

Результат модуля:

• Специалист. Упакованный вайбкодер с портфолио
• Навык. Клиенты, продажи, возражения, защита
• План. 30-дневный план на первого клиента

+ Бонусы (выдаются на усмотрение автора) :

• Завод по созданию джарвисов (бонусный спецмодуль)
• Продленка
• Бонусы
• Полезные материалы и статьи

Автор курса — Дмитрий ледовских
Победитель премии: «Прорыв года в нейросетях» от компании TenChat
Предприниматель. Эксперт по эффективному использованию нейросетей в бизнесе
7 лет аналитической работы в компании Роснефть. За 1 день автоматизировал продажи в бизнесе с помощью нейросетей
В команде работает штат из 5-ти нейросотрудников

Тариф Стандарт